Презентация на тему: Занятие № 44

Занятие № 44
Корреляционная зависимость
Корреляционный анализ —
Какие задачи решает корреляционный анализ?
Занятие № 44
Коэффициент корреляции ( ρ ) —
Как вычислить коэффициент корреляции?
Занятие № 44
1/8
Средняя оценка: 4.7/5 (всего оценок: 27)
Код скопирован в буфер обмена
Скачать (72 Кб)
1

Первый слайд презентации: Занятие № 44

Группа № 26 23.03.2020 г. Понятие о корреляционных зависимостях. Корреляционный анализ.

Изображение слайда
2

Слайд 2: Корреляционная зависимость

— зависимость между величинами, каждая из которых подвергается не контролируемому полностью разбросу.

Изображение слайда
3

Слайд 3: Корреляционный анализ —

Раздел математической статистики, который исследует корреляционные зависимости. Изучает усреднённый закон поведения каждой из величин в зависимости от значений другой величины, а также меру такой зависимости.

Изображение слайда
4

Слайд 4: Какие задачи решает корреляционный анализ?

Определить, оказывает ли один фактор существенное влияние на другой фактор; Из нескольких факторов выбрать наиболее существенный.

Изображение слайда
5

Слайд 5

Изображение слайда
6

Слайд 6: Коэффициент корреляции ( ρ ) —

количественная мера корреляции двух величин. - 1 ≤ ρ ≥ + 1 ; если l ρ l≈ 1, то корреляция сильная; если l ρ l≈ 0, то корреляция слабая; значение ρ легко найти с помощью Excel.

Изображение слайда
7

Слайд 7: Как вычислить коэффициент корреляции?

В MS Excel для определения коэффициента корреляции используется функция КОРРЕЛ из группы статистических функций. Алгоритм использования функции КОРРЕЛ: установить курсор в любую свободную ячейку на листе, где находится таблица, и запустите функцию КОРРЕЛ ; укажите необходимые диапазоны значений после ввода диапазонов получите значение ρ.

Изображение слайда
8

Последний слайд презентации: Занятие № 44

№ п/п Затраты (руб/чел.) Успеваемость (ср. балл) 1 50 3,81 2 345 4,13 3 79 4,3 4 100 3,96 5 203 3,87 6 420 4,33 7 210 4 8 137 4,21 9 463 4,4 10 231 3,99 11 134 3,9 12 100 4,07 13 294 4,15 14 396 4,1 15 77 3,76 16 480 4,25 17 450 3,88 18 496 4,5 19 102 4,12 20 150 4,32 ρ = 0,500274 Построить в MS Excel таблицу, заполнить поля и рассчитать коэффициент корреляции:

Изображение слайда