Презентация на тему: Теоретические основы управления знаниями

Теоретические основы управления знаниями
В настоящее время существует тенденция интеллектуализации компьютеров и их программного обеспечения. Эта тенденция проявляется в том, что всё большее число
ОПРЕДЕЛЕНИЕ 1: Понятие интеллектуальные информационные системы (ИИС)
Определение 2: информационная система считается интеллектуальной, если в ней реализованы следующие три базовые функции:
Интеллектуализация компьютеров осуществляется за счёт :
« Искусственный интеллект » — ( artificial intelligence ) предложен на семинаре в Дартсмутском колледже (США) в 1956 г. Словосочетание artificial intelligence
Определение : Искусственный интеллект —раздел информатики, изучающий алгоритмическую реализацию человеческих способов решения задач.
В рамках ИИ выделяют направления
Нейрокибернетика
Кибернетика «черного ящика»
Модели знаний:
ИИ в России
Литература
1/13
Средняя оценка: 4.0/5 (всего оценок: 38)
Код скопирован в буфер обмена
Скачать (95 Кб)
1

Первый слайд презентации: Теоретические основы управления знаниями

Лекция - 24 Практ. Занятия - 27 Самостоят. Работа - 52 Аттестация - Экзамен Направление подготовки : 09.03.03 Прикладная информатика Напра вленность (профиль) ОП ВО Прикладная информатика в экономике Минков В.И. 2017г. Основы ИИ 1

Изображение слайда
2

Слайд 2: В настоящее время существует тенденция интеллектуализации компьютеров и их программного обеспечения. Эта тенденция проявляется в том, что всё большее число задач, решаемых с помощью компьютера, носят не вычислительный характер, большое количество из них требуют наличия не только баз данных, но и баз знаний, управления базами знаний, логического вывода, обеспечения интеллектуального интерфейса

Минков В.И. 2017г. Основы ИИ 2

Изображение слайда
3

Слайд 3: ОПРЕДЕЛЕНИЕ 1: Понятие интеллектуальные информационные системы (ИИС)

Под ИИС понимают любые биологические, искусственные или формальные системы проявляющие способность к целенаправленному поведению, что включает в себя свойства: Общение Накопление знаний Принятие решений Обучение Адаптация Минков В.И. 2017г. Основы ИИ 3

Изображение слайда
4

Слайд 4: Определение 2: информационная система считается интеллектуальной, если в ней реализованы следующие три базовые функции:

1. Функция представления и обработки знаний. Интеллектуальная система (в том числе ИИС) должна быть способна накапливать знания об окружающем мире, классифицировать и оценивать их с точки зрения прагматики и непротиворечивости, инициировать процессы получения новых знаний, соотносить новые знания со знаниями, хранящимися в базе знаний. 2. Функция рассуждения. Интеллектуальная система (в том числе ИИС) должна быть способна формировать новые знания с помощью логического вывода и механизмов выявления закономерностей в накопленных знаниях, получать обобщённые знания на основе частных знаний, логически планировать свою деятельность. 3. Функция общения. Интеллектуальная система (в том числе ИИС) должна быть способна общаться с человеком на языке, близком к естественному, получать информацию через каналы, аналогичные тем, которые использует человек при восприятии окружающего мира (прежде всего зрительный и звуковой), уметь формировать объяснение собственной деятельности за счёт знаний, хранящихся в памяти и логических средств рассуждения. Минков В.И. 2017г. Основы ИИ 4

Изображение слайда
5

Слайд 5: Интеллектуализация компьютеров осуществляется за счёт :

разработки специальной аппаратуры — нейрокомпьютеров, «машин логического вывода» и др.; разработки программного обеспечения — экспертных систем, решателей задач и др. Минков В.И. 2017г. Основы ИИ 5

Изображение слайда
6

Слайд 6: Искусственный интеллект » — ( artificial intelligence ) предложен на семинаре в Дартсмутском колледже (США) в 1956 г. Словосочетание artificial intelligence на русском языке имеет смысл «умение рассуждать», а не интеллект, для которого есть термин intellect

Минков В.И. 2017г. Основы ИИ 6

Изображение слайда
7

Слайд 7: Определение : Искусственный интеллект —раздел информатики, изучающий алгоритмическую реализацию человеческих способов решения задач

в рамках искусственного интеллекта изучаются способы решения компьютером задач, не имеющих явного алгоритмического решения. Теорией явно не определено, что именно считать необходимыми и достаточными условиями достижения интеллектуальности. Под интеллектуальными системами понимают системы, моделирующие (воспроизводящие) человеческую интеллектуальность. Минков В.И. 2017г. Основы ИИ 7

Изображение слайда
8

Слайд 8: В рамках ИИ выделяют направления

Символьное (семиотическое) – основано на моделировании высокоуровневых процессов мышления человека, т.е. на представлении и использовании знаний Нейрокибернетическое – основано на моделировании низкоуровневых структур мозга (нейронов) Минков В.И. 2017г. Основы ИИ 8

Изображение слайда
9

Слайд 9: Нейрокибернетика

Основная идея этого направления: Единственный объект, способный мыслить, — это человеческий мозг. Поэтому любое «мыслящее» устройство должно каким-то образом воспроизводить его структуру. Таким образом, нейрокибернетика ориентирована на программно-аппаратное моделирование структур, подобных структуре мозга. Минков В.И. 2017г. Основы ИИ 9

Изображение слайда
10

Слайд 10: Кибернетика «черного ящика»

Принцип, противоположный нейрокибернетике. Главное, чтобы «мыслящее устройство реагировало на входные воздействия, как человеческий мозг и неважно как оно устроено Это направление искусственного интеллекта было ориентировано на поиски алгоритмов решения интеллектуальных задач на существующих моделях компьютеров Толчок к разработке моделей представления знаний. Минков В.И. 2017г. Основы ИИ 10

Изображение слайда
11

Слайд 11: Модели знаний:

Маккарти – ЛИСП, Минский – фреймы, лабиринтный поиск, эвристическое программирование – стратегия действий на основании заранее известных правил, сокращающих переборы в пространстве поиска, Prolog Лайтхилл (1973г. – Англия) США - MYCIN и DENDRAL первые ЭС, Strategic Computer Initiative — SCI ESPRIT – 80 годы вдогонку Минков В.И. 2017г. Основы ИИ 11

Изображение слайда
12

Слайд 12: ИИ в России

В МГУ семинар Ляпунова «Автоматы и мышление» 1954г. 1965-1980 – Д. А. Поспелов – ситуационное управление - представление знаний «Лженаука» - Г. С. Поспелов, Берг А.И. 1974г. – Комитет по системному анализу при АН СССР 1988 – Ассоциация ИИ «Буран» – беспилотный « шатл » Минков В.И. 2017г. Основы ИИ 12

Изображение слайда
13

Последний слайд презентации: Теоретические основы управления знаниями: Литература

Поспелов Д.А. 1986а. Ситуационное управление: теория и практика. М.: Наука Поспелов Д.А. 1986б. Искусственный интеллект: фантазия или наука? М.: Радио и связь. Каллан Р. 2001. Основные концепции нейронных сетей, М.: Издат. дом «Вильямс» Гаврилова Т.А., Червинская К.Р. Извлечение и структурирование знаний для экспертных систем. Москва, «Радио и связь», 1992 г.,-200.с Гаврилова Т.А., Муромцев Д.И. Интеллектуальные технологии в менеджменте, Учебное пособие, Высшая школа менеджмента СПбГУ. Издат. дом С- Петерб. гос. ун-та, 2007 – 488 с. Хейес -Рот Ф., Уотермен Д., Ленатаи Д. (ред.).1987 Построение экспертных систем. М.: Мир. Минков В.И. 2017г. Основы ИИ 13

Изображение слайда