Презентация на тему: Тема 1. Предмет, метод и задачи статистики 1. Предмет статистики 2. Методы

Тема 1. Предмет, метод и задачи статистики 1. Предмет статистики 2. Методы статистики 3. Задачи статистики 4. Организация статистики
Предмет статистики Статистика – это самостоятельная наука, которая изучает количест-венную сторону социально-экономических явлений и процессов, их
Базовые определения Статистическая совокупность – это множество однокачественных варьирующих единиц Статистическая единица – это предел дробления совокупности,
Классификация признаков 1) По характеру выражения: - количественные признаки (выражаются в числовом значении): ● дискретные (количество автомобилей в семье,
Классификация признаков 5) По измеримости признаки делятся на: - номинально измеряемые (можно ответить только на вопрос: есть ли данный признак или нет) -
Статистическое исследование – процесс изучения социально-экономических явлений посредством статистических методов и сиситемы показателей Общая схема
Методы статистики - сводка, группировка - построение таблиц и графиков - абсолютные и относительные величины - средние - индексы - корреляционный и
Задачи статистики - обеспечение органов власти и управления, хозяйствующих субъектов надежной информацией - выявление ресурсов развития и резервов повышения
Организация статистики 1) Государственная и муниципальная статистика Пример: Федеральная служба государственной статистики РФ 2) Ведомственная статистика
Тема 2. Статистическое наблюдение 1. Формы, виды и способы статистического наблюдения 2. Программа статистического наблюдения 3. Ошибки и контроль
Формы статистического наблюдения Наблюдение – это планомерно организованный сбор массовых данных о явлениях и процессах общественной жизни. Формы наблюдения:
Виды статистического наблюдения I. По времени регистрации фактов 1) текущее (непрерывное) – ведется постоянно, по мере возникно- вения, наступления явления.
Виды статистического наблюдения II. По охвату единиц совокупности 1) сплошное – обследуются все единицы совокупности. Пример: перепись населения; 2) несплошное
Способы статистического наблюдения Непосредственное наблюдение - регистрация фактов лично исследователем. Пример: изучение счетчиками интенсивности
Программа статистического наблюдения   1. Методическая часть - что мы хотим изучить? - цель и задачи наблюдения; - объект и единица наблюдения; - перечень
Ошибки и контроль статистического наблюдения   Ошибки – это расхождение между расчетным и действительным значениями изучаемой величины. Существуют ошибки: 1)
Источники информации
Тема 3. Статистическая обработка данных 1. Статистическая сводка 2. Группировка 3. Статистические ряды 4. Статистические таблицы
Статистическая сводка Сводка – это второй этап статистического исследования после наблюдения. Он заключается в превращении индивидуальных значений признаков,
Группировка Группировка является важной частью сводки и одним из самых распространенных методов статистики. Группировка – это разделение статистической
Типологическая группировка Означает разделение качественно разнородной совокупности на одно-родные группы. При этом каждая группа будет представлять собой
Аналитическая группировка Применяется для выявления взаимосвязи между явлениями, т. е. отвечает на вопрос: есть или нет связь? Группировочный признак, по
Аналитическая группировка: метод координатной сетки Установить наличие или отсутствие связи между стажем (факторный признак х ) и производительностью труда
Структурная (вариационная группировка) Широко применяется для простого сжатия информации по какому-либо признаку. Принципиально отличается от типологической
Структурная группировка: определение числа групп Число групп k можно определить разными способами: ● по формуле Стерджесса где k – число групп; N – объем ряда
Структурная группировка: точное установление границ интервалов Если признак дискретный, то следующий интервал будет на одну единицу больше предыдущего: 0-2
Сложная группировка Если в основу группировки положено несколько признаков, то мы имеем дело со сложной группировкой. Она может выполняться как комбинационная
Статистические ряды Статистический ряд – это упорядоченное распределение единиц сово-купности по группам. Его нужно отличать от ряда динамики. Ряд
Дискретный ряд распределения
Интервальный ряд распределения
Тема 1. Предмет, метод и задачи статистики 1. Предмет статистики 2. Методы
Тема 1. Предмет, метод и задачи статистики 1. Предмет статистики 2. Методы
Статистические таблицы (Таблица №) (наименование таблицы)
1/33
Средняя оценка: 4.2/5 (всего оценок: 20)
Код скопирован в буфер обмена
Скачать (331 Кб)
1

Первый слайд презентации: Тема 1. Предмет, метод и задачи статистики 1. Предмет статистики 2. Методы статистики 3. Задачи статистики 4. Организация статистики

Dr. Igor Arzhenovskiy Статистика

Изображение слайда
2

Слайд 2: Предмет статистики Статистика – это самостоятельная наука, которая изучает количест-венную сторону социально-экономических явлений и процессов, их закономерности, влияние общественной жизни на окружающую среду и обратное влияние Место статистики среди других экономических дисциплин - вспомогательная по отношению к экономике предприятия, менеджменту, экономической теории - базовая для частных разделов статистики: макроэкономической – статистики, статистики промышленности, населения и др. Составные части Дескриптивная Индуктивная Исследовательская (описательная статистика) (выводная) (эксплоративная) средние величины, выборка, корреляционный и вариация, таблицы статистическая регрессионный анализ проверка гипотез

Dr. Igor Arzhenovskiy Статистика

Изображение слайда
3

Слайд 3: Базовые определения Статистическая совокупность – это множество однокачественных варьирующих единиц Статистическая единица – это предел дробления совокупности, при котором сохраняются все свойства рассматриваемого явления или процесса. Единицы совокупности обладают свойствами или признаками. Статистические признак – это характеристики, с помощью которых статистика изучает явление или процесс. Результатами измерения признаков являются статистические показатели. Показатель – это количественная оценка свойств изучаемого явления. Количественные изменения значений признака при переходе от одной единицы совокупности к другой называется вариацией. Пример. Студенты на потоковой лекции - статистическую совокупность. Единицы совокупности - отдельные студенты, признак – возраст, показатель – средний возраст студента на потоке

Dr. Igor Arzhenovskiy Статистика

Изображение слайда
4

Слайд 4: Классификация признаков 1) По характеру выражения: - количественные признаки (выражаются в числовом значении): ● дискретные (количество автомобилей в семье, ед.), ● постоянные или непрерывные (возраст); - качественные признаки (атрибутивные) выражают смысл понятиями (наличие театров в Нижнем Новгороде по видам). 2) По роли в статистическом исследовании: - основные, - второстепенные. 3) По способу измерения: - первичные (численность сотрудников) - вторичные (урожайность) 4) По отношению ко времени: - моментные (объем вкладов населения на 1.01.200 г.), - интервальные (объем инвестиций в регионе N за 200 г.)

Dr. Igor Arzhenovskiy Статистика

Изображение слайда
5

Слайд 5: Классификация признаков 5) По измеримости признаки делятся на: - номинально измеряемые (можно ответить только на вопрос: есть ли данный признак или нет) - ординально измеряемые, порядковая шкала (можно провести ранжирование) - метрически измеряемые, интервальная шкала (можно не только ранжировать, но и определить расстояние между отдельными значениями признака, т.е. величину интервала) Пример. Сведения о сотрудниках фирмы NN

Dr. Igor Arzhenovskiy Статистика Табельный номер сотрудника Возраст Пол Стаж работы, мес. Почасовая оплата, $ Мотивация Подразделение 1. 23 М 12 4,8 Высокая Бухгалтерия 2. 34 М 3 4,7 Высокая Финансы 3. 35 Ж 17 7,2 Очень высокая Управление 4. 45 М 56 4,5 Низкая Консалтинг 5. 21 Ж 23 5,0 Средняя Реклама

Изображение слайда
6

Слайд 6: Статистическое исследование – процесс изучения социально-экономических явлений посредством статистических методов и сиситемы показателей Общая схема статистического исследования

Dr. Igor Arzhenovskiy Статистика Сбор и обработка данных Анализ и прогнозирование Интерпретация результатов исследования Презентация результатов исследования Определение целей и задач исследования

Изображение слайда
7

Слайд 7: Методы статистики - сводка, группировка - построение таблиц и графиков - абсолютные и относительные величины - средние - индексы - корреляционный и регрессионный анализ - анализ рядов динамики - анализ вариации - выборка - статистическая проверка гипотез и др

Dr. Igor Arzhenovskiy Статистика

Изображение слайда
8

Слайд 8: Задачи статистики - обеспечение органов власти и управления, хозяйствующих субъектов надежной информацией - выявление ресурсов развития и резервов повышения эффективности - обобщение и прогнозирование тенденций развития экономики - исследование происходящих в обществе процессов - обеспечение достоверности, качества и доступности информации

Dr. Igor Arzhenovskiy Статистика

Изображение слайда
9

Слайд 9: Организация статистики 1) Государственная и муниципальная статистика Пример: Федеральная служба государственной статистики РФ 2) Ведомственная статистика Пример: банковская статистика Центрального банка РФ 3) Неофициальная и частная статистика Пример: Нижегородский филиал ВЦИОМ

Dr. Igor Arzhenovskiy Статистика Респонденты Статорганы Потребители данных микроданные макроданные

Изображение слайда
10

Слайд 10: Тема 2. Статистическое наблюдение 1. Формы, виды и способы статистического наблюдения 2. Программа статистического наблюдения 3. Ошибки и контроль статистического наблюдения 4. Источники информации

Dr. Igor Arzhenovskiy Статистика

Изображение слайда
11

Слайд 11: Формы статистического наблюдения Наблюдение – это планомерно организованный сбор массовых данных о явлениях и процессах общественной жизни. Формы наблюдения: 1) Отчетность - основная форма. Представляет собой изучение документов с различными статистическими сведениями. Пример : формы статистической отчетности предприятий, организаций, учреждений № П-1, № 5-з и др. 2) Обследование - специально организованное наблюдение. Пример: обследования домашних хозяйств. 3) Регистр - форма непрерывного наблюдения за статистическими совокупностями с фиксированным началом и концом. Пример : Единый государственный регистр предприятий, организа- ций, учреждений и объединений, созданный с целью обеспечения единого государственного учета хозяйствующих субъектов (ЕГРПО)

Dr. Igor Arzhenovskiy Статистика

Изображение слайда
12

Слайд 12: Виды статистического наблюдения I. По времени регистрации фактов 1) текущее (непрерывное) – ведется постоянно, по мере возникно- вения, наступления явления. Пример: работа отделов ЗАГС 2) периодическое – через одинаковые промежутки времени. Пример: определение уровня цен в розничной торговле 3) единовременное (разовое) – для решения отдельных задач, пов- торяется через неопределенный промежуток времени по мере надобности. Пример: единовременный учет театров

Dr. Igor Arzhenovskiy Статистика

Изображение слайда
13

Слайд 13: Виды статистического наблюдения II. По охвату единиц совокупности 1) сплошное – обследуются все единицы совокупности. Пример: перепись населения; 2) несплошное – обследуется часть единиц совокупности, возможно распространение результатов на всю совокупность : - выборка – отбор с помощью специальных методов. Пример: опрос общественного мнения; - основной массив – обследование части совокупности, которая вносит наибольший вклад в изучаемое явление. Пример: изучение розничной торговли по сетям супермаркетов - монографическое обследование – обследуется подробно одна единица совокупности ради самой этой единицы, Пример: одна семья при бюджетном обследовании; 3) частичное (изучение части совокупности ради самой этой части). Пример: обследование крупных городов-миллионников

Dr. Igor Arzhenovskiy Статистика

Изображение слайда
14

Слайд 14: Способы статистического наблюдения Непосредственное наблюдение - регистрация фактов лично исследователем. Пример: изучение счетчиками интенсивности пассажиропотока в общественном транспорте. При документальном наблюдении источниками являются документы первичного учета (инвентарные карточки, технические паспорта и т.п.). Опрос – получение сведений со слов респондента: - анкетный опрос – вопросники письменно заполняют сами респонденты, как правило, анонимно и добровольно; - корреспондентский опрос – сведения сообщают добровольные корреспонденты; - экспедиционный или устный опрос – счетчики получают устные ответы и сами фиксируют их в формуляре; - явочный опрос – предоставление сведений в явочном порядке, например, при регистрации брака. Эксперимент – проверка воздействия одной или нескольких незави-симых переменных на одну или несколько зависимых переменных при контроле прочих факторов влияния (в естественных науках)

Dr. Igor Arzhenovskiy Статистика

Изображение слайда
15

Слайд 15: Программа статистического наблюдения   1. Методическая часть - что мы хотим изучить? - цель и задачи наблюдения; - объект и единица наблюдения; - перечень признаков (вопросов), подлежащих регистрации в процессе наблюдения. Пример: переписные листы при проведении переписи населения в октябре 2010 г. 2. Организационная часть - кто, когда, где и как будет проводить наблюдение? - указываются органы наблюдение, их права и обязанности; - формируется кадровый состав; - устанавливается время и срок проведения наблюдения - определяется критический момент наблюдения, т.е. момент или интервал времени, по состоянию на который регистрируют явле- ние. Пример: 0 часов 14 октября 2010 года; - определяется список объектов и их местонахождение; - подготавливаются бланки, инструкции, переписные листы и т.п.; - расписывается бюджет наблюдения

Dr. Igor Arzhenovskiy Статистика

Изображение слайда
16

Слайд 16: Ошибки и контроль статистического наблюдения   Ошибки – это расхождение между расчетным и действительным значениями изучаемой величины. Существуют ошибки: 1) регистрации – ошибки наблюдения, которые всегда могут произойти. Пример: описка регистратора ЗАГСа 2) репрезентативности – ошибки, которые встречаются при несплош- ном обследовании, когда часть плохо представляет целое; 3) случайные – ошибки под влиянием случайных факторов. Пример: ошибка счетчика вследствие усталости; 4) систематические – ошибки, ведущие по тенденции к завышению или занижению значений показателей. Пример: округление возраста на цифрах, оканчивающихся на 5 и 0. Контроль над ошибками: логический и арифметический Примеры: у 8-летнего ребенка не может быть собственных детей арифметический: гр.3 = гр.1 + гр. 2

Dr. Igor Arzhenovskiy Статистика

Изображение слайда
17

Слайд 17: Источники информации

Dr. Igor Arzhenovskiy Статистика Национальные источники Международные источники Федеральная служба госстатистики РФ www. gks. ru Statistisches Bundesamt (BRD) www.statistik-bund.de Межгосударственный статистический комитет СНГ www.cisstat.com Organisation for Economic Cooperation and Development www.oecd.org Центральный банк РФ www. cbr. ru European Central Bank www.ecb.int Russian Economic Trends cep.lse.ac.uk/datalib/ret/ USA Bureau of Labor Stats stats.bls.gov Фонд «Бюро экономического анализа» www. beafnd. org USA Bureau of Economic Analysis www.stat-usa.gov Всероссийская перепись населения 2010 г. www. perepis -2010. ru USA Census Bureau www.census.gov Министерство экономического развития РФ www. economy. gov. ru World Trade Organisation (WTO) www.wto.org Таможенный Союз www. tsouz. ru / db / stat Eurostat europa.eu.int/en/comm/eurostat Нижегородстат nizhstat.gks.ru United Nations, Statistics Division (UNSD) www.un.org/depts/unsd

Изображение слайда
18

Слайд 18: Тема 3. Статистическая обработка данных 1. Статистическая сводка 2. Группировка 3. Статистические ряды 4. Статистические таблицы

Dr. Igor Arzhenovskiy Статистика

Изображение слайда
19

Слайд 19: Статистическая сводка Сводка – это второй этап статистического исследования после наблюдения. Он заключается в превращении индивидуальных значений признаков, полученных в ходе наблюдения, в систему статистических показателей, т.е. обобщающих характеристик статистической совокупности по определенному признаку. Этапы сводки : 1) формулировка задачи; 2) группировка: - определение группировочного признака - определение количества групп - определение величины интервала; 3) техническое осуществление сводки; 4) проверка полноты и качества сводки

Dr. Igor Arzhenovskiy Статистика

Изображение слайда
20

Слайд 20: Группировка Группировка является важной частью сводки и одним из самых распространенных методов статистики. Группировка – это разделение статистической совокупности на части (группы) по определенным существенным признакам. В отличие от группировки, классификация – это устойчивое распре-деление объектов на определенные группы, классы на основе заранее установленных стандартизированных качественных признаков. Виды группировки: 1. Типологическая группировка 2. Аналитическая группировка 3. Структурная (вариационная) группировка 4. Сложная группировка

Dr. Igor Arzhenovskiy Статистика

Изображение слайда
21

Слайд 21: Типологическая группировка Означает разделение качественно разнородной совокупности на одно-родные группы. При этом каждая группа будет представлять собой отражение какого-либо одного типа, аспекта исследуемого явления. Выделяется столько групп, сколько существует типов данного явления. В основу типологической группировки кладётся атрибутивный (качественный) признак. Границы интервалов проходят там, где один тип явления сменяется другим. Пример C труктура потребительских расходов домохозяйств в РФ (2008 г., %)

Dr. Igor Arzhenovskiy Статистика Группы потребительских расходов В % к итогу Продукты питания и безалкогольные напитки 29,1 Алкогольные напитки, табачные изделия 2,3 Одежда и обувь 10,4 Жилищные услуги, вода, электроэнергия, газ и др. виды топлива 10,4 Предметы домашнего обихода, бытовая техника и уход за домом 7,5 Здравоохранение 2,9 Транспорт 15,5 … … Итого: 100

Изображение слайда
22

Слайд 22: Аналитическая группировка Применяется для выявления взаимосвязи между явлениями, т. е. отвечает на вопрос: есть или нет связь? Группировочный признак, по которому все единицы совокупности делятся на группы в аналитической группировке, называется факторным, а признак, по которому судят о наличии или отсутствии связи – результативным. Как правило, при аналитической группировке применяют неравные, все время увеличивающиеся или уменьшающиеся интервалы. Для определения количества групп и границ интервалов применяют различные методы, например, метод координатной сетки

Dr. Igor Arzhenovskiy Статистика

Изображение слайда
23

Слайд 23: Аналитическая группировка: метод координатной сетки Установить наличие или отсутствие связи между стажем (факторный признак х ) и производительностью труда (результативный признак y ). Распределение работников по средней производительности труда

Dr. Igor Arzhenovskiy Статистика Группы работников по стажу в годах, X Число работников в группе, чел. Средняя производи-тельность труда в группе (изделий/час), Y Плотность распределения 0-1 200 2 200 1-3 300 4 150 3-10 150 5 21 10-20 50 3 5 20 и более 10 1 (1) N = 710

Изображение слайда
24

Слайд 24: Структурная (вариационная группировка) Широко применяется для простого сжатия информации по какому-либо признаку. Принципиально отличается от типологической тем, что содержит группы, отличающиеся друг от друга количественно, а не качественно. Пример: Данные о денежных доходы населения Нижегородской области в 200 г. Интервалы при структурной группировке, как правило, равные. Величина равного интервала определяется по формуле: где X max и X min – максимальное и минимальное значения признака

Dr. Igor Arzhenovskiy Статистика Группы населения ( по 10% каждая ) Доля оплаты труда и дохода от предпринимательской деятельности ко всем доходам, % 1 (группа с низшим доходом) 68,4 2 75,8 3 76,1 … … 10 (группа с высшим доходом) 78,0

Изображение слайда
25

Слайд 25: Структурная группировка: определение числа групп Число групп k можно определить разными способами: ● по формуле Стерджесса где k – число групп; N – объем ряда (число единиц совокупности) ● исходя из правила " шести сигм " : 99,7 % всех значений признака находится в промежутке ± 3σ, тогда, например, при величине интервала i = 0,5σ совокупность разбивается на 12 групп, при i = σ – на 6 групп: ● с помощью заранее установленных норм, например по нормам DIN ориентировочное минимальное число групп составляет min 10 числе наблюдений до 100; min 13 при числе наблюдений до 1000 и т.д

Dr. Igor Arzhenovskiy Статистика

Изображение слайда
26

Слайд 26: Структурная группировка: точное установление границ интервалов Если признак дискретный, то следующий интервал будет на одну единицу больше предыдущего: 0-2 (+1) 3-5 (+1) 6-8 (+1) и.т.д., где, например, 6 – нижняя граница; 8 – верхняя граница интервала Если же имеем непрерывный признак, то интервалы выглядят так: 0-2 (-) 2-5 5-8. Единицы наблюдения, значение признаков у которых совпадают с границами интервалов включаются в них по способу "включительно" или "исключительно". Пример : единица наблюдения со значением 2 попадает во вторую группу по способу "исключительно". Ширина открытого интервала ("менее 2" или "5 и более" ) принимается равной ширине смежного с ним интервала (последующего или предыдущего)

Dr. Igor Arzhenovskiy Статистика

Изображение слайда
27

Слайд 27: Сложная группировка Если в основу группировки положено несколько признаков, то мы имеем дело со сложной группировкой. Она может выполняться как комбинационная (группы, выделенные по одному признаку, затем подразделяются на подгруппы по другому признаку) или как многомерная (группы или кластеры выделяются одновременно по нескольким признакам). В последнем случае единица совокупности рассматривается как точка в m -мерном пространстве, а задачей группировки является выделение точек, составляющих однородные группы (кластеры) единиц. Изучение многомерных группировок (кластерный анализ) проводится с помощью средств вычислительной техники

Dr. Igor Arzhenovskiy Статистика

Изображение слайда
28

Слайд 28: Статистические ряды Статистический ряд – это упорядоченное распределение единиц сово-купности по группам. Его нужно отличать от ряда динамики. Ряд распределения характеризует структуру явления. Ряд динамики – развитие явления во времени. Ряд распределения называют ранжированным, если значения признака стоят в порядке возрастания или убывания. Ряд распределения всегда имеет два элемента: х – варианта или значение признака; f – частота или числовое значение варианты. Если значение признака выражается числом, то ряд распределения является количественным или вариационным, если словом – атрибутивным или качественным. Количественные ряды делятся, в свою очередь, на дискретные (варьирующий признак дискретен) и непрерывные (варьирующий признак непрерывен, значения признака задаются в виде интервала)

Dr. Igor Arzhenovskiy Статистика

Изображение слайда
29

Слайд 29: Дискретный ряд распределения

Dr. Igor Arzhenovskiy Статистика X f F 0 10 10 1 20 30 2 15 45 3 5 50 4 3 53 5 2 55 где X – число забитых в чемпионате мячей; f – число игр с таким числом голов; F – накопленная частота. Полигон распределения

Изображение слайда
30

Слайд 30: Интервальный ряд распределения

Dr. Igor Arzhenovskiy Статистика Группы семей по размеру жилой площади на человека (кв. м.) Х Число семей с данным размером жилой площади f Накопленное число семей F 3-5 10 10 5-7 20 30 7-9 30 6 0 9-11 40 100 11-13 15 115 N=115 Гистограмма f

Изображение слайда
31

Слайд 31

Dr. Igor Arzhenovskiy Статистика Гистограмма с неравными интервалами

Изображение слайда
32

Слайд 32

Dr. Igor Arzhenovskiy Статистика Кумулята Дневная выручка торгового предприятия N в 200_ г. Группы по выручке, тыс. руб. в день, X Количество дней (частота f ) Накопленная частота F Количество дней (частота f ) в % Накопленная частота F в % 10 – 20 3 3 15 15 20 – 30 6 9 30 45 30 – 40 5 14 25 70 40 – 50 4 18 20 90 50 – 60 2 20 10 100 Итого: 20 100

Изображение слайда
33

Последний слайд презентации: Тема 1. Предмет, метод и задачи статистики 1. Предмет статистики 2. Методы: Статистические таблицы (Таблица №) (наименование таблицы)

Dr. Igor Arzhenovskiy Статистика С П А 1 2 3 4 Источник: Примечания: Правила заполнения таблиц 1) Все данные измеряются с одной точностью (0 0,0 0,00 и т.д.) 2) Если значение признака мало по сравнению с выбранной точностью измерения, то вместо него пишут 0 (0,0 0,00 и т.д.) 3) Если явление отсутствует, ставят прочерк ( - ) 4) Если явление не имеет смысла, ставят крест (Х) 5) Если нет сведений, то пишут "нет сведений" или (…)

Изображение слайда