Презентация на тему: ТЕМА 7. ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ

Реклама. Продолжение ниже
ТЕМА 7. ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ
1. Понятие о выборочном наблюдении и области его применения
ТЕМА 7. ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ
Цель выборочного наблюдения -
Основные требования, предъявляемые к статистическому наблюдению :
Примеры наблюдений
2. Способы формирования выборочной совокупности
ТЕМА 7. ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ
ТЕМА 7. ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ
ТЕМА 7. ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ
ТЕМА 7. ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ
Таблица 1 Символы основных характеристик параметров генеральной и выборочной совокупностей
ТЕМА 7. ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ
ТЕМА 7. ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ
ТЕМА 7. ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ
ТЕМА 7. ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ
ТЕМА 7. ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ
1/17
Средняя оценка: 4.9/5 (всего оценок: 5)
Код скопирован в буфер обмена
Скачать (110 Кб)
Реклама. Продолжение ниже
1

Первый слайд презентации: ТЕМА 7. ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ

Понятие о выборочном наблюдении и условия его применения Способы формирования выборочной совокупности Ошибки выборочного наблюдения Определение необходимого объема выборки

Изображение слайда
1/1
2

Слайд 2: 1. Понятие о выборочном наблюдении и области его применения

Статистическое наблюдение можно организовать как сплошное и несплошное. Сплошное предусматривает обследование всех единиц изучаемой совокупности явления, а несплошное –  лишь ее части. К несплошному относится   выборочное наблюдение.

Изображение слайда
1/1
3

Слайд 3

Выборочное наблюдение – это такой вид статистического наблюдения, при котором обследованию подвергается не вся изучаемая совокупность данных, а только часть её единиц, отобранных в определенном порядке. При этом вся исследуемая совокупность называется Генеральной, а единицы, подлежащие наблюдению – Выборочной (Выборкой)

Изображение слайда
1/1
4

Слайд 4: Цель выборочного наблюдения -

сделать вывод о значении признаков генеральной совокупности на основе параметров выборочной совокупности.

Изображение слайда
1/1
5

Слайд 5: Основные требования, предъявляемые к статистическому наблюдению :

информация должна быть достоверной, т. е. максимально соответствовать реальной действительности; сведения должны быть достаточно полными для решения задач исследования; отбор информации должен быть проведен в максимально сжатые сроки для использования ее в оперативных целях ; денежные и трудовые затраты на организацию и проведение должны быть минимальными. При выборочном наблюдении эти требования обеспечиваются в большей мере, чем при сплошном.

Изображение слайда
1/1
6

Слайд 6: Примеры наблюдений

Сплошное Сплошное наблюдение за деятельностью субъектов малого и среднего предпринимательства (2010 г.) Всероссийская перепись населения (2010г.) Всероссийская сельскохозяйственная перепись (2006г.) Выборочное выборочное статистическое наблюдение за затратами хозяйствующих субъектов (2011г.) Обследование цен на товары-представители. Обследование семейных бюджетов у экономически активного населения.

Изображение слайда
1/1
7

Слайд 7: 2. Способы формирования выборочной совокупности

Виды отбора : Повторный(после обследования возвращается в генеральную совокупность) Бесповторный В соц.-экономических исследованиях в основном применяют бесповторный.

Изображение слайда
1/1
Реклама. Продолжение ниже
8

Слайд 8

Способы отбора : 1. Случайный ( собственно-случайная выборка) 2. Отбор по определенной схеме: механический отбор; типический отбор; серийный отбор; 3. Комбинированный.

Изображение слайда
1/1
9

Слайд 9

Механический отбор применяется в случаях, когда генеральная совокупность каким-либо образом упорядочена, т. е. имеется определенная последовательность в расположении единиц (табельные номера работников, списки избирателей, телефонные номера респондентов, номера домов и квартир и т. п.).

Изображение слайда
1/1
10

Слайд 10

Типический отбор. Этот способ отбора используется в тех случаях, когда все единицы генеральной совокупности можно разбить на несколько типических групп. Отбор единиц в типическую выборку может быть организован либо пропорционально объему типических групп, либо пропорционально внутригрупповой дифференциации признака.

Изображение слайда
1/1
11

Слайд 11

Серийный отбор. Данный способ отбора удобен в тех случаях, когда единицы совокупности объединены в небольшие группы или серии.

Изображение слайда
1/1
12

Слайд 12: Таблица 1 Символы основных характеристик параметров генеральной и выборочной совокупностей

Изображение слайда
Изображение для работы со слайдом
1/2
13

Слайд 13

3. Ошибка выборочного наблюдения - это разность между величиной параметра в генеральной совокупности и его величиной, вычисленной по результатам выборочного наблюдения. Величина называется предельной ошибкой выборки. = tμ ; где t – доверительный уровень(из функции Лапласа), показывает на сколько точно будет оценена генеральная средняя. μ - характеризует качество выборки и выражает среднее квадратическое отклонение выборочной средней от генеральной средней, зависит от колеблемости признака в генеральной совокупности σ и числа отобранных единиц n.

Изображение слайда
1/1
14

Слайд 14

Эта зависимость выражается формулой: и называется средней ошибкой выборки - для повторного отбора - для бесповторного отбора

Изображение слайда
1/1
Реклама. Продолжение ниже
15

Слайд 15

Для различных способов отбора предельная ошибка рассчитывается при проведении выборки по-разному. Зная выборочную среднюю величину признака ( ) и предельную ошибку выборки ( ), можно определить границы (пределы), в которых заключена генеральная средняя:

Изображение слайда
Изображение для работы со слайдом
1/2
16

Слайд 16

Зная выборочную долю признака (w) и предельную ошибку выборки (Δ w), можно определить границы, в которых заключена генеральная доля (р): w -Δ w ≤ p ≤ w+Δw где Δ w = t μ. μ высчитывается по формуле: Уточнение формулы средней ошибки выборки. Если отбор единиц из генеральной совокупности произведен бесповторным способом, то в формулы средней ошибки выборки вносится поправка

Изображение слайда
1/1
17

Последний слайд презентации: ТЕМА 7. ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ

4. Определение необходимого объема выборки Для определения необходимой численности выборки исследователь должен задать уровень точности выборочной совокупности с определенной вероятностью. В частности, необходимая численность случайной повторной выборки определяется по формуле: которая вытекает из формулы предельной ошибки :

Изображение слайда
1/1
Реклама. Продолжение ниже