Презентация на тему: ТЕМА 3:

ТЕМА 3:
Понятие сводки
Статистическая сводка проводится по специально разработанной программе.
ТЕМА 3:
ТЕМА 3:
ТЕМА 3:
ТЕМА 3:
ТЕМА 3:
ТЕМА 3:
ТЕМА 3:
ТЕМА 3:
ТЕМА 3:
ТЕМА 3:
ТЕМА 3:
ТЕМА 3:
ТЕМА 3:
ТЕМА 3:
ТЕМА 3:
ТЕМА 3:
ТЕМА 3:
ТЕМА 3:
ТЕМА 3:
ТЕМА 3:
ТЕМА 3:
ТЕМА 3:
ТЕМА 3:
ТЕМА 3:
ТЕМА 3:
ТЕМА 3:
ТЕМА 3:
ТЕМА 3:
ТЕМА 3:
ТЕМА 3:
ТЕМА 3:
ТЕМА 3:
1/35
Средняя оценка: 4.3/5 (всего оценок: 4)
Код скопирован в буфер обмена
Скачать (171 Кб)
1

Первый слайд презентации: ТЕМА 3:

СВОДКА И ГРУППИРОВКА – ВТОРОЙ ЭТАП СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ

Изображение слайда
2

Слайд 2: Понятие сводки

Статистическая сводка – это научно – организованная обработка материалов статистического наблюдения с целью выявления характеристик изучаемой совокупности по конкретным признакам и определения тенденции развития.

Изображение слайда
3

Слайд 3: Статистическая сводка проводится по специально разработанной программе

Программа статистической сводки состоит из следующих этапов:

Изображение слайда
4

Слайд 4

Виды статистической сводки по глубине и точности обработки по форме обработки материала по технике выполнения простая сводка сложная сводка централизованная сводка децентрализованная сводка механизированная сводка ручная сводка

Изображение слайда
5

Слайд 5

Простая сводка Операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения.

Изображение слайда
6

Слайд 6

Сложная сводка Комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов в виде статистических таблиц.

Изображение слайда
7

Слайд 7

Централизованная сводка Сводка, при которой весь первичный материал поступает в одну организацию и подвергается обработки от начала до конца.

Изображение слайда
8

Слайд 8

Децентрализованная сводка Это когда отчеты предприятий и организаций сводятся статистическими органами субъектов РФ, а полученные итоги поступают в росстат и там определяются итоговые показатели в целом по народному хозяйству страны.

Изображение слайда
9

Слайд 9

Механизированная сводка Это сводка при которой все операции осуществляются с помощью компьютера

Изображение слайда
10

Слайд 10

Ручная сводка Это сводка при которой все операции осуществляются вручную

Изображение слайда
11

Слайд 11

Статистическая группировка Это разделение единиц изучаемой совокупности на качественно однородные группы по одному или нескольким признакам.

Изображение слайда
12

Слайд 12

Классификация группировок В зависимости от решаемых задач Типологические группировки Структурные группировки Аналитические группировки В зависимости от количества группировочных признаков Простые группировки Комбинированные группировки Многомерные группировки В зависимости от характера группировочного признака Атрибутивные группировки Количественные группировки В зависимости от характера Статистических данных Первичные группировки Вторичные группировки

Изображение слайда
13

Слайд 13

Типологические группировки Структурные группировки Аналитические группировки Разделение исследуемой качественно разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки Группировка, которая предназначена для изучения состав однородной совокупности какому-либо варьирующему признаку или нескольких признакам. Структурная группировка распределяет совокупность на группы в процентах к итогу. Характеризуют взаимосвязь между изучаемыми признаками (между факторными признаками и результативным признаком).

Изображение слайда
14

Слайд 14

Простые группировки Комбинированные группировки Многомерные группировки Это распределение совокупности на группы по одному признаку. Это распределение совокупности по двум-трем признакам, взятым в комбинации друг с другом. Это когда группировки формируются с помощью специальных алгоритмов, когда определяются скопления в N -мерном пространстве, где каждый объект- точка.

Изображение слайда
15

Слайд 15

Количественные группировки Атрибутивные группировки В основе количественных признаков лежит количественный признак, выражающийся числом. Число групп в данном случае зависит от степени вариации группировочного признака: чем она больше, тем больше можно образовать групп. В основе атрибутивных признаков лежит качественный признак, выражающийся словом. Число групп определяется числом градаций атрибутивного признака. Например, группировка населения по полу предполагает только две группы.

Изображение слайда
16

Слайд 16

Первичные группировки Вторичные группировки Это группировки, построенные непосредственно на основе данных наблюдения. Это группировки, построенные на основе данных других группировок, т.е. это образование новых групп на основе ранее проведенной группировки.

Изображение слайда
17

Слайд 17

Способы образования новых групп Способ укрупнения интервалов Способ долевой перегруппировки Переход от более Мелких интервалов к более крупным создание новых интервалов на основе закрепления за каждой группой определенной доли единиц совокупности

Изображение слайда
18

Слайд 18

Число групп зависит: От задач исследования От группировочного признака От объема совокупности От степени вариации группировочного признака

Изображение слайда
19

Слайд 19

Понятие интервала группировки Интервал группировки – это значения варьрующего признака, лежащие в определенных границах. Интервал имеет величину (ширину), а также верхную и нижную границы или хотя бы одну из них. Нижняя граница интервала – это минимальное значение признака. Верхняя граница – это наибольшее значение признака в интервале Величина интервала (ширина) – это разница между верхней и нижней границами интервала.

Изображение слайда
20

Слайд 20

Классификация интервалов группировки Равный интервал Применяется в тех случаях, когда вариация признака происходит в сравнительно узких границах более или менее равномерно Неравный интервал Применяется в тех случаях, когда размах вариации признака варьируют неравномерно. Неравные интервалы делятся на прогрессивно возрастающие, прогрессивно убывающие, произвольные и специализированные. Открытый интервал Это интервал, у которого указана только одна граница: Верхняя – у первого, нижняя – у последнего Закрытый интервал Это интервал, у которого есть верхняя и нижняя границы

Изображение слайда
21

Слайд 21

Статистическая таблица Представляет собой определенного рода пересечения вертикальных граф и горизонтальных строк, которые образуют клетки, предназначенные для вписывания в них статистических данных. Статистическая таблица - это наиболее рациональная и наглядная форма изложения результатов сводной обработки материалов статистических наблюдения.

Изображение слайда
22

Слайд 22

Основные элементы статистической таблицы Скелет и макет таблицы Подлежащее таблицы Сказуемое таблицы Скелет это графы и строки без наименований и статистических данных. Заполненный скелет называется макет таблицы Представляет ту статистическую совокупность, о которой идет речь в таблице, т.е. перечень отдельных или всех единиц совокупности либо их групп. Чаще всего подлежащее помещается в левой части таблицы и содержит перечень строк. Это система показателей, которыми характеризуется объект исследования, т.е. подлежащее. Сказуемое обычно располагается В верхней части таблицы в виде названия граф (столбцов)

Изображение слайда
23

Слайд 23

Виды статистической таблицы В зависимости От сложности построения подлежащего В зависимости от сложности построения сказуемого Простая таблица Когда в подлежащем таблицы имеется группировка единиц изучаемой совокупности по одному признаку. Групповая таблица Когда в подлежащем таблицы содержится группировка по двум или нескольким признакам. комбинационная таблица Когда в подлежащем дается перечень каких-нибудь объектов или территориальных единиц Простая разработка сказуемого Сложная разработка сказуемого Означает последовательное перечисление показателей, характеризующих подлежащее. Показатели располагаются независимо друг от друга. Предполагает, что признаки, Характеризующие подлежащее, Берутся в комбинации

Изображение слайда
24

Слайд 24

Правила оформления статистических таблиц Заголовок таблицы и название строк и граф должны быть ясными и по возможности краткими 2. Общий заголовок должен отражать основное Содержание таблицы, время и место, к которым относятся показателей 3. В общем заголовке должны быть указаны единицы измерения, если они одинаковы для всех клеток таблицы 4. Если единицы измерения разные, то в верхних или боковых заголовках необходимо указать, в каких единицах приведены данные 5. Общее число граф и строк определяется Расположением и характером разработки подлежащего и сказуемого

Изображение слайда
25

Слайд 25

7. Если среди показателей сказуемого есть слагаемые и итог, то сначала надо привести слагаемые, а затем итог 6. Объекты подлежащего и признаки сказуемого должны быть расположены в определенной логической последовательности Правила оформления статистических таблиц (продолжение) 8. Графы таблицы принято нумеровать, чтобы иметь возможность ссылаться на них. Графы подлежащего обозначаются заглавными буквами алфавита, а графы сказуемого - цифрами 9. В таблице не должно быть пустых клеток. Отсутствие данных об анализируемом явлении отмечается по-разному: знак ( Х ) означает, что данная позиция не подлежит заполнению; тире( - ) означает, что явление отсутствует; три точки ( … ) означает, что нет сведений; 0,0 или 0,00 означает, что число данной клетки находится за пределами точности, принятой в таблице

Изображение слайда
26

Слайд 26

Правила оформления статистических таблиц (продолжение) 10. Числа в клетках целесообразнее округлять; округление чисел в пределах одной и той же графы или строки следует проводить с одинаковой степенью точности 11. Если данные заимствованы, то под таблицей указывается источник 12. При необходимости можно давать примечание к таблице, в котором раскрывается методика расчета показателей.

Изображение слайда
27

Слайд 27

Статистический ряд распределения это упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующему признаку

Изображение слайда
28

Слайд 28

Виды рядов распределения Атрибутивный ряд - группы строятся по качественному признаку Вариационный ряд – Группы строятся по количественному признаку Дискретный ряд – выражается только целыми числами Непрерывный (интервальный) ряд – выражается интервалами «от и до»

Изображение слайда
29

Слайд 29

Элементы ряда распределения Варианты Частоты Частости это отдельные возможные значения варьирующего признака это числа показывающие как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения Это Частоты, Выраженные В долях Единицы Или В процентах К итогу. Соответственно Сумма частостей Равна 1, или 100%

Изображение слайда
30

Слайд 30

Определение число групп в интервальном Ряду распределения (группировка признака с равными интервалами) ФОРМУЛА СТЕРДЖЕССА n =1+3,322 log N где п – число групп N – число единиц совокупности

Изображение слайда
31

Слайд 31

Определение величины (ширины) интервала группы в интервальном ряду распределения При равных интервалах расчет величины интервала определяется по следующей формуле где Максимальное и минимальное значения признака в совокупности.

Изображение слайда
32

Слайд 32

Графическое изображение рядов распределения Полигон распределения Гистограмма Кумулята Огива

Изображение слайда
33

Слайд 33

используется для изображения дискретных вариационных рядов. Полигон распределения – это ломаная кривая, строяшаяся на основе прямоугольной системы координат, когда по оси X откладываются значения варьирующего признака, а по оси Y откладываются частоты или частости. Полигон распределения

Изображение слайда
34

Слайд 34

Применяется для изображения интервальных рядов, где на оси абсцисс откладываются величины интервалов признака, а частоты изображаются прямоугольниками, построенными на соответствующих интервалах. Гистограмма

Изображение слайда
35

Последний слайд презентации: ТЕМА 3:

Применяется для изображения ряд накопленных частот, которые определяются путем последовательного суммирования частот по группам. Накопленные частоты показывают, сколько единиц совокупности имеют значения признака не больше, чем рассматриваемое значение. Кумулята

Изображение слайда