Презентация на тему: Тема 3. Статистические показатели

Реклама. Продолжение ниже
Тема 3. Статистические показатели
Тема 3. Статистические показатели
Тема 3. Статистические показатели
Тема 3. Статистические показатели
Тема 3. Статистические показатели
Тема 3. Статистические показатели
Тема 3. Статистические показатели
Тема 3. Статистические показатели
Тема 3. Статистические показатели
Тема 3. Статистические показатели
Тема 3. Статистические показатели
Тема 3. Статистические показатели
Тема 3. Статистические показатели
Правила применения средней величины :
Тема 3. Статистические показатели
Тема 3. Статистические показатели
Свойство мажорантности
Пример средней арифметической взвешенной
Тема 3. Статистические показатели
Тема 3. Статистические показатели
Тема 3. Статистические показатели
Тема 3. Статистические показатели
Тема 3. Статистические показатели
Тема 3. Статистические показатели
Тема 3. Статистические показатели
Тема 3. Статистические показатели
1/26
Средняя оценка: 4.7/5 (всего оценок: 99)
Код скопирован в буфер обмена
Скачать (2536 Кб)
Реклама. Продолжение ниже
1

Первый слайд презентации: Тема 3. Статистические показатели

Абсолютные и относительные величины. Классификация относительных показателей. Средние величины 3.1. Теоретические основы средних показателей 3.2. Степенные средние 3.3. Структурные средние

Изображение слайда
1/1
2

Слайд 2

В статистике используют несколько разновидностей статистических показателей: абсолютные и относительные величины; средние величины; показатели вариации.

Изображение слайда
1/1
3

Слайд 3

1. Абсолютные и относительные величины Результаты статистического наблюдения регистрируются в форме первичных абсолютных величин. С помощью абсолютных величин фиксируются основные показатели хозяйственной деятельности и фиксируются в первичных документах. Абсолютные величины — это именованные числа и в зависимости от характера явления или процесса могут иметь разные единицы измерения: Ø   натуральные (кг, м, шт. и унции, квадратные, кубические и простые метры, мили, километры, галлоны, литры, штуки т.д.); Ø    условно-натуральные (условная единица топлива (тут), условные головы и т.д.); В отдельных случаях для характеристики какого-либо явления или процесса одной единицы измерения недостаточно и используется произведение двух единиц. Например, показатели грузооборота и пассажирооборота, оцениваемые соответственно в тонно-километрах и пассажиро-километрах, производство электроэнергии, измеряемое в киловатт-часах, Ø      трудовые (человеко-час, человеко-день); Ø        стоимостные (руб., дол. США, евро и др.).

Изображение слайда
1/1
4

Слайд 4

Относительные величины — это обобщающие количественные показатели, которые выражают соотношение сравниваемых абсолютных величин. Поэтому по отношению к абсолютным показателям относительные показатели или показатели в форме относительных величин являются производными (вторичными). Логической формулой относительной величины является обычная дробь: Величина сравнения Относительная величина = ____________________ База сравнения

Изображение слайда
1/1
5

Слайд 5

Все используемые на практике относительные статистические показатели можно подразделить на следующие виды: • динамики; • плана; • реализации плана; • структуры; • координации; • интенсивности и уровня экономического развития; • сравнения.

Изображение слайда
1/1
6

Слайд 6

1. Относительный показатель динамики (ОПД) представляет собой отношение уровня исследуемого процесса или явления за данный период времени (по состоянию на данный момент времени) к уровню этого же процесса или явления в прошлом: Различают относительные показатели динамики с постоянной и переменной базой сравнения. Классификация относительных показателей

Изображение слайда
1/1
7

Слайд 7

2. Относительные показатели плана (ОПП) и реализации плана (ОПРП):

Изображение слайда
1/1
Реклама. Продолжение ниже
8

Слайд 8

3. Относительный показатель структуры (ОПС) характеризуют состав, структуру совокупности по тому или иному признаку и показывают вклад составляющих совокупности в общую массу. Они определяются отношением размеров составных частей совокупности к общему итогу.

Изображение слайда
1/1
9

Слайд 9

4. Относительные показатель координации (ОВК) характеризуют соотношение отдельных частей целого к одной из них, взятой за базу сравнения.

Изображение слайда
1/1
10

Слайд 10

Относительный показатель интенсивности (ОПИ) характеризует степень распространения изучаемого процесса или явления в присущей ему среде.

Изображение слайда
1/1
11

Слайд 11

5. Относительные показатели сравнения (ОПСр) в обычном понимании характеризуют сравнение одноименных показателей, принадлежащих к разным объектам, взятых за тот же период или момент времени. Вычисляется в относительных величинах или процентах. Относительные величины сравнения также включают относительные величины пространственного сравнения и относительные величины сравнения со стандартом.

Изображение слайда
1/1
12

Слайд 12

2. Средние величины. 2.1. Теоретические основы средних показателей Средняя величина признака – обобщающий показатель, характеризующий типический уровень явления. Сущность средней: в ней взаимопогашаются отклонения значений признака отдельных единиц совокупности, обусловленные действием случайных факторов, и учитываются изменения, вызванные действием факторов основных.

Изображение слайда
1/1
13

Слайд 13

Логическая формула средней: Математическая формула:

Изображение слайда
Изображение для работы со слайдом
1/2
14

Слайд 14: Правила применения средней величины :

1. Чем больше единиц совокупности, по которым рассчитывается средняя, тем она устойчивее, т.е. тем отчетливее проявляется то, что характерно для данной совокупности. 2. Чем более однородны единицы совокупности, тем более типична средняя. 3. Чтобы понять сущность средней нужно рассматривать её во взаимосвязи с другими средними: (Например: средний возраст-средний стаж-…)

Изображение слайда
1/1
Реклама. Продолжение ниже
15

Слайд 15

Средние величины бывают: - Степенные средние; - Структурные средние. Общий вид степенной средней: .

Изображение слайда
1/1
16

Слайд 16

Виды степенных средних : при k =1 “средняя арифметическая” при k = 2 “средняя квадратическая” - при k = 3 “средняя кубическая” - при k = - 1 “средняя гармоническая” - “средняя геометрическая” ( k 0) - .

Изображение слайда
1/1
17

Слайд 17: Свойство мажорантности

Изображение слайда
Изображение для работы со слайдом
1/2
18

Слайд 18: Пример средней арифметической взвешенной

Распределение студентов группы дневного отделения по возрасту Возраст студентов, X 17 18 19 20 21 Число студентов, f 3 5 7 4 2 Решение:

Изображение слайда
1/1
19

Слайд 19

Использование средних : Средняя квадратическая - Применяется для осреднения величин, выраженных в виде квадратных функций (например, средние диаметры колес, труб, стволов, средние стороны квадратов и др.). Средняя кубическая - применяется, когда необходимо сохранить неизменной сумму кубов исходных величин. Средняя гармоническая – обратная величина средней арифметической Средняя геометрическая для нахождения средних темпов роста. Резюме: Выбор вида средней зависит от логики показателя, который нужно осреднять.

Изображение слайда
1/1
20

Слайд 20

Структурные характеристики вариационного ряда Мода (Мо) представляет собой значение изучаемого признака, повторяющееся с наибольшей частотой. Медианой ( Me ) называется значение признака, приходящееся на середину ранжированной (упорядоченной) совокупности.

Изображение слайда
1/1
21

Слайд 21

где x mo – начало модального интервала, h – ширина модального интервала, f mo – частота модального интервала, f mo -1, f mo +1 – частоты соседних интервалов. Пример. x i  x i +1 f 150 – 160 160 – 170 170 – 180 2 15 3 Итого 20

Изображение слайда
1/1
22

Слайд 22

где x me – начало медианного интервала, S me -1 – накопленная частота интервала, предшествующего медианному f me – частота медианного интервала В нашем примере:

Изображение слайда
1/1
23

Слайд 23

Соотношение моды, медианы и средней арифметической указывает на характер распределения признака в совокупности, позволяет оценить его асимметрию. Если Мо < Ме < х — имеет место правосторонняя асимметрия, при х < Ме< Мо следует сделать вывод о левосторонней асимметрии ряда.

Изображение слайда
1/1
24

Слайд 24

Аналогично с нахождением медианы в вариационных рядах можно найти значение признака у единиц, делящих ряд на четыре равные части, на десять или сто частей. Эти величины называются «квартили», «децили» и «перцентили». Квартили представляют собой значения признака, делящие ранжированную совокупность на четыре равновеликие части. Различают квартиль нижний ( Q 1 ), отделяющий 1/4 часть совокупности с наименьшими значениями признака, и квартиль верхний ( Q 3 ), отсекающий 1/4 часть с наибольшими значениями признака. Это означает, что 25% единиц совокупности будут меньше по величине Q 1; 25% единиц будут заключены между Q 2 и Q 3; 25% - между Q 2 и Q 3 и остальные 25% превосходят Q 3. Средним квартилем Q 2 является медиана.

Изображение слайда
1/1
25

Слайд 25

Для расчета квартилей по интервальному вариационному ряду используются формулы:

Изображение слайда
Изображение для работы со слайдом
1/2
26

Последний слайд презентации: Тема 3. Статистические показатели

Кроме квартилей в вариационных рядах распределения могут определяться децили - варианты, делящие ранжированный ряд на десять равных частей. Первый дециль ( d 1) делит совокупность в соотношении 1/10 к 9/10, второй дециль ( d 2) - в соотношении 2/10 к 8/10 и т. д. Вычисляются они по той же схеме, что и медиана, и квартили:

Изображение слайда
1/1
Реклама. Продолжение ниже