Презентация на тему: Статистические методы в управлении процессами

Реклама. Продолжение ниже
Статистические методы в управлении процессами
Статистические методы
Статистические методы в управлении процессами
Статистические методы в управлении процессами
Причины недостаточного использования статистических методов в России
Статистические методы в управлении процессами
Статистические методы в управлении процессами
Статистические методы в управлении процессами
Статистические методы в управлении процессами
Цикл решения проблемы
Определение проблемы
Портфель проблемы
Сбор и анализ данных
Модель генерации полезной информации
Определение причин
Планирование улучшений
Контроль улучшений
Статистические методы в управлении процессами
СЕМЬ ПРОСТЫХ ИНСТРУМЕНТОВ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА
Инструменты контроля качества:
Контрольный листок
Пример контрольного листка
Пример контрольного листка
Контрольный листок
Диаграмма Парето
Статистические методы в управлении процессами
Построение диаграммы Парето
Диаграммы Парето
Диаграмма Парето по результатам деятельности
Диаграмма Парето по причинам
Статистические методы в управлении процессами
Статистические методы в управлении процессами
Статистические методы в управлении процессами
Статистические методы в управлении процессами
Статистические методы в управлении процессами
Статистические методы в управлении процессами
Статистические методы в управлении процессами
Диаграмма Исикавы (причинно-следственная диаграмма)
Статистические методы в управлении процессами
Статистические методы в управлении процессами
Построение диаграммы Исикавы
Метод 5 М
Статистические методы в управлении процессами
Статистические методы в управлении процессами
Построение диаграммы
Статистические методы в управлении процессами
Статистические методы в управлении процессами
– графическое представление вариаций рассматриваемого показателя
Статистические методы в управлении процессами
Статистические методы в управлении процессами
Статистические методы в управлении процессами
Статистические методы в управлении процессами
Статистические методы в управлении процессами
Построение гистограммы
Построение гистограммы
Построение гистограммы
Построение гистограммы
Построение гистограммы
Построение гистограммы
Типы гистограмм
Сравнение гистограммы с границами допуска
Гистограмма
- инструмент, позволяющий определить вид и тесноту связи между парами данных
Диаграмма разброса ( рассеивания )
Построение диаграммы разброса
Виды корреляции
Диаграмма разброса ( рассеивания )
Стратификация (расслоение)
Практическое занятие
Статистические методы в управлении процессами
Статистические методы в управлении процессами
Статистические методы в управлении процессами
Методика контроля качества
Проведение измерений
Статистические методы в управлении процессами
Статистические методы в управлении процессами
Статистические методы в управлении процессами
В чем причины потери качества?
Статистические методы в управлении процессами
Источники изменчивости:
Статистические методы в управлении процессами
Статистический контроль процесса
Статистические методы в управлении процессами
Контрольная карта
Контрольные карты
Построение контрольной карты
Контрольные границы
Статистические методы в управлении процессами
Контрольные границы
Статистические методы в управлении процессами
Статистические методы в управлении процессами
Статистические методы в управлении процессами
Статистические методы в управлении процессами
Статистический контроль процесса
Контроль по непрерывному признаку
- карт a
R - карта
Статистические методы в управлении процессами
Статистические методы в управлении процессами
Контрольные границы
Значения коэффициентов для расчета контрольных границ
Статистические методы в управлении процессами
Статистические методы в управлении процессами
Статистические методы в управлении процессами
Статистические методы в управлении процессами
Статистические методы в управлении процессами
С- карта
U- карта
pn - карта
P - карта
Статистические методы в управлении процессами
Статистические методы в управлении процессами
Статистические методы в управлении процессами
Статистические методы в управлении процессами
Статистические методы в управлении процессами
Статистические методы в управлении процессами
1/116
Средняя оценка: 4.2/5 (всего оценок: 72)
Код скопирован в буфер обмена
Скачать (1182 Кб)
Реклама. Продолжение ниже
1

Первый слайд презентации: Статистические методы в управлении процессами

1 Статистические методы в управлении процессами

Изображение слайда
1/1
2

Слайд 2: Статистические методы

2 Статистические методы - эффективные инструменты: сбора данных, интерпретации данных, анализа информации о качестве.

Изображение слайда
1/1
3

Слайд 3

3 Основное назначение инструментов: - контроль протекающего процесса; - предоставление фактов для его улучшения

Изображение слайда
1/1
4

Слайд 4

4 ЛЮДИ Æ ОБОРУДОВАНИЕ Æ МАТЕРИАЛЫ Æ ТЕХНОЛОГИЯ Æ ОКРУЖАЮЩАЯ СР Е ДА Æ СТАТИСТИЧ Е СКИЕ МЕТОДЫ СОВОКУПНОСТЬ ВЗА И МОСВЯЗАННЫХ ИЛИ ВЗАИМОДЕЙС Т ВУЮЩ ИХ ВИДОВ ДЕЯТЕЛЬН О СТИ ПОТРЕБИТЕЛИ ОПРЕДЕЛЕНИЕ ИЗМЕНЯЮЩИХСЯ ПОТРЕБНОСТЕЙ И ОЖИДАНИЙ ПРОДУКТЫ ИЛИ УСЛ У ГИ Ç НА ВХОДЕ Ç ПР О ЦЕСС/СИСТЕМА Ç НА ВЫХОДЕ “ ГОЛОС ” ПРОЦЕССА “ ГОЛОС ” ПОТРЕБИТЕЛЕЙ Управление процессом с обратной связью

Изображение слайда
Изображение для работы со слайдом
1/2
5

Слайд 5: Причины недостаточного использования статистических методов в России

5 Причины недостаточного использования статистических методов в России нехватка квалифицированных специалистов; усложненность многих методических пособий по статметодам; отсутствие экономической заинтересованности предприятий в их внедрении; низкая технологическая дисциплина, пренебрежение нормами конструкторской и технологической документации; отсутствие или недостаток технических средств, обеспечивающих обработку статистических данных; статметоды рассматривали как методы работы персонала конкретной службы - ОТК, а не всего коллектива (конструкторов, технологов, наладчиков, мастеров, рабочих).

Изображение слайда
1/1
6

Слайд 6

6 Управление качеством – это процесс решения проблем

Изображение слайда
1/1
7

Слайд 7

7 Все, что не удовлетворяет запросам потребителя, является проблемой, требующей решения. Решение проблемы состоит в улучшении плохого результата работы до приемлемого уровня.

Изображение слайда
1/1
Реклама. Продолжение ниже
8

Слайд 8

8 Решения можно принять: основываясь на мнениях экспертов и их интуиции; используя имеющиеся данные и факты (т.е. применить статистические методы)

Изображение слайда
1/1
9

Слайд 9

9 Do Цикл управления качеством ( PDCA ) 4. Действия. -пересмотр и исправление цели и плана. Plan Check Act Планирование : Выбор темы; Определение цели; Разработка плана реализации. 2. Выполнение : Изучение состояния дел; Выработка мероприятий; реализация мероприятий. 3. Проверка : -проверка результатов.

Изображение слайда
1/1
10

Слайд 10: Цикл решения проблемы

10 Цикл решения проблемы 1 Определение проблемы 2 Сбор и анализ данных 3 Определение причин 4 Планирова-ние улуч-шений 5 Контроль улучшений

Изображение слайда
1/1
11

Слайд 11: Определение проблемы

11 Определение проблемы Три основных шага: идентифицировать проблемы, составить их список; оценить важность или тяжесть каждой проблемы (дать количественную информацию, подсчитать число отрицательных результатов либо финансовые затраты на ликвидацию проблемы); выбрать проблемы для ее решения (инструмент - диаграмма Парето ). Важно описать выгоды от улучшений!

Изображение слайда
1/1
12

Слайд 12: Портфель проблемы

12 Портфель проблемы выбрать тему и цель работы (цель должна быть выполнимой, достижимой, измеримой); определить крайний срок решения проблемы; назначить ответственного за решение проблемы; определить состав этой команды и назначить ее руководителя; составить план и бюджет реализации усовершенствования.

Изображение слайда
1/1
13

Слайд 13: Сбор и анализ данных

13 Сбор и анализ данных Цель - обнаружить факторы, порождающие проблему. Действия: провести исследование с учетом: места, времени, типа и признака (инструмент – расслоение) ; разработать план сбора данных; осуществить сбор данных там, где идет работа; роль данных – представить доказательства влияния факторов на проблему; разработать и использовать для систематизации данных контрольные листки Желательно оперировать количественными данными!

Изображение слайда
1/1
14

Слайд 14: Модель генерации полезной информации

14 Модель генерации полезной информации Формулировка проблемы Сбор данных Обработка и анализ данных Ответ на вопрос (информация)

Изображение слайда
1/1
Реклама. Продолжение ниже
15

Слайд 15: Определение причин

15 Определение причин осуществить анализ данных и выдвинуть гипотезы возможных причин проблемы, инструмент - диаграмма причин и результатов ; систематизировать количественные данные с помощью гистограмм ; оценить предложенные гипотезы - доказать с помощью вновь собранных дополнительных данных (по тщательно составленному плану), правильность высказанных предположений инструмент - диаграмма разброса.

Изображение слайда
1/1
16

Слайд 16: Планирование улучшений

16 Планирование улучшений разработать и оценить предложения о действиях в отношении выявленных причин; разрабатываться мероприятия, которые устраняют причины проблемы; проверить преимущества и недостатки каждого предложения; убедиться, что мероприятия не будут порождать другие побочные проблемы (провести предварительные проверки, если обнаружены побочные эффекты - разработать или другое мероприятие, или меры по ликвидации побочных эффектов).

Изображение слайда
1/1
17

Слайд 17: Контроль улучшений

17 Контроль улучшений убедиться в том, что улучшение достигнуто и оно успешно собрать подтверждающие данные форма и масштаб представления данных (таблицы, графики, карты) до и после реализации мероприятий должны быть единообразны (лучше в денежном виде) исследовать желательные и нежелательные побочные явления, которые могли произойти оценить результат мероприятий

Изображение слайда
1/1
18

Слайд 18

18 Решение проблем качества - это книга, к которой постоянно прибавляются новые главы, но последняя так никогда и не будет написана. А. Фейгенбаум

Изображение слайда
1/1
19

Слайд 19: СЕМЬ ПРОСТЫХ ИНСТРУМЕНТОВ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА

19 СЕМЬ ПРОСТЫХ ИНСТРУМЕНТОВ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА

Изображение слайда
1/1
20

Слайд 20: Инструменты контроля качества:

20 Инструменты контроля качества: Контрольный листок Гистограмма Диаграмма Парето Стратификация (расслоение) Диаграмма разброса Контрольная карта Диаграмма Исикавы (причинно-следственная диаграмма)

Изображение слайда
1/1
21

Слайд 21: Контрольный листок

– инструмент для: сбора данных, автоматического их упорядочения с целью облегчения дальнейшего использования собранной информации

Изображение слайда
1/1
22

Слайд 22: Пример контрольного листка

Наименование изделия______________Дата____________ Операция ___________________ Контролер____________ Общее число проконтролированных изделий ____________ .  Х .   . Х .  Х  .  . Х  .   7 6 4 3 20

Изображение слайда
1/1
23

Слайд 23: Пример контрольного листка

23 Пример контрольного листка ДЕФЕКТЫ БАМПЕРА АВТОМОБИЛЯ Модель ВАЗ 00-4 Дата: июнь 2003 г. Визуальный контроль Контролер: Цеткин К. А. Царапина /// Царапина // Трещина // Остатки смазки / Выпуклость ////

Изображение слайда
1/1
24

Слайд 24: Контрольный листок

24 Контрольный листок должен быть простым и понятным без дополнительных объяснений.

Изображение слайда
1/1
25

Слайд 25: Диаграмма Парето

25 Диаграмма Парето Диаграммы Парето могут помочь выявить те немногие проблемы, которые вызывают наибольшие потери прибылей Инструмент для классификации проблем качества на немногочисленные существенно важные и многочисленные несущественные

Изображение слайда
1/1
26

Слайд 26

26 Диаграмма Парето основана на принципе Парето: большинство (80%) возможных проблем качества вызвано относительно небольшим (20%) числом причин

Изображение слайда
1/1
27

Слайд 27: Построение диаграммы Парето

27 Построение диаграммы Парето Число дефектов 80 20 40 60 Накопленный процент (%) 100 25 50 75 Типы дефектов 1 4 прочие 2 3

Изображение слайда
1/1
28

Слайд 28: Диаграммы Парето

28 Диаграммы Парето Два основных вида: диаграммы по результатам деятельности; диаграммы по причинам.

Изображение слайда
1/1
29

Слайд 29: Диаграмма Парето по результатам деятельности

29 Диаграмма Парето по результатам деятельности Отражает нежелательные результаты деятельности в областях: управление качеством продукции (число случаев брака, его виды, содержание рекламаций от потребителя); управление затратами или себестоимостью продукции (затраты на обеспечение качества; на производство, анализ финансово-отчетной документации); управление поставками продукции (уровень складских запасов по видам продукции, ошибки в составлении счетов, срывы сроков поставок); управление охраной труда (анализ причин несчастных случаев, трагические ошибки, аварии).

Изображение слайда
1/1
30

Слайд 30: Диаграмма Парето по причинам

30 Диаграмма Парето по причинам отражает причины или источники проблем: рабочий (смена, бригада, возраст, опыт работы, квалификация, индивидуальные характеристики); оборудование (станки, агрегаты, инструменты, оснастка, организация использования, модели, штампы); сырье (изготовитель, вид сырья, завод-поставщик, партия); метод работы (условия производства, наряды-заказы, приемы работы, последовательность операций).

Изображение слайда
1/1
31

Слайд 31

31 намечаем пути устранения проблем составляем диаграммы Парето по результатам деятельности составляем диаграммы Парето по причинам Вывод:

Изображение слайда
1/1
32

Слайд 32

32 Диаграмма Парето Виды дефектов: Отверстия Толщина Порывы Химический состав Смачивание Вмятины Другие

Изображение слайда
1/1
33

Слайд 33

33 Диаграмма Парето Диаграмма Парето

Изображение слайда
Изображение для работы со слайдом
1/2
34

Слайд 34

34 Диаграмма Парето В качестве основных количественных причин потерь качества можно назвать толщину, отверстие и смачивание

Изображение слайда
Изображение для работы со слайдом
1/2
35

Слайд 35

35 Диаграмма Парето Выясним, как изменится вклад причин потери качества, если мы будем учитывать количество тонн, которое теряется на каждом бракованном рулоне фольги

Изображение слайда
1/1
36

Слайд 36

36 Диаграмма Парето Учет финансовых потерь выводит на первый план причину смачивание, толщина и хим. состав

Изображение слайда
Изображение для работы со слайдом
1/2
37

Слайд 37

37 Диаграмма Парето Диаграмма Парето позволяет определить, на что в первую очередь направить усилия по улучшению качества

Изображение слайда
1/1
38

Слайд 38: Диаграмма Исикавы (причинно-следственная диаграмма)

38 Диаграмма Исикавы (причинно-следственная диаграмма) – инструмент, позволяющий выявить наиболее существенные факторы (причины), влияющие на конечный результат (следствие)

Изображение слайда
1/1
39

Слайд 39

39 “ Рыбий скелет ” Диаграмма носит название “Диаграмма причин и результатов”, Диаграммы Исикавы. Иногда ее называют также “Рыбий скелет” из-за некоторого визуального сходства с известным продуктом

Изображение слайда
Изображение для работы со слайдом
1/2
40

Слайд 40

40 Возможности диаграммы: структурировать понимание взаимодействия между множеством возможных причин проблемы; получать наглядное представление о том, какие причины были исследованы, определить какие следует собирать данные; обеспечить общение, как в рамках команды улучшений, так и в рамках всей организации. “ Рыбий скелет ”

Изображение слайда
Изображение для работы со слайдом
1/2
41

Слайд 41: Построение диаграммы Исикавы

41 Построение диаграммы Исикавы показатель качества материал измерение оборудование рабочий

Изображение слайда
1/1
42

Слайд 42: Метод 5 М

42 Метод 5 М человек (man) машина (machine) материал (material) метод (method) измерение (measurement ) Метод 5 «Почему?»

Изображение слайда
1/1
43

Слайд 43

43 Станок Инструмент Исх. материал зазор Вариации диаметра вала износ подшипников Оператор Обслуживание Окружающая среда стойкость скорость износа диаметр твёрдость подача детали точность центрирования смазка замена изношенных частей температура постоянство источников энергии Диаграмма Исикавы

Изображение слайда
1/1
44

Слайд 44

44 “ Рыбий скелет ” Рассмотрим технологический процесс на предприятии “ Русская фольга ” группы компаний “Русский алюминий ”

Изображение слайда
1/1
45

Слайд 45: Построение диаграммы

45 Построение диаграммы Прокатный лист не соответствует стандартам качества Строчные отверстия Удлинение Потеря прочности Толщина Фактор 1 Фактор 3 Фактор 2 Фактор 4 Фактор 5 Фактор 6 Фактор 7 Фактор 8 Причины Факторы

Изображение слайда
1/1
46

Слайд 46

46 “ Рыбий скелет ” Наглядно в графической форме изображает потенциальные причины только одной проблемы и факторы, которые помогают снизить влияние выявленных причин.

Изображение слайда
1/1
47

Слайд 47

47 “ Рыбий скелет ” Чтобы процесс совершенствования стал эффективным, надо разбивать причины на подпричины до тех пор, пока по каждой из них можно будет предпринять действия, иначе сам процесс их выявления превратится в бессмысленное упражнение.

Изображение слайда
1/1
48

Слайд 48: графическое представление вариаций рассматриваемого показателя

48 – графическое представление вариаций рассматриваемого показателя Гистограмма

Изображение слайда
1/1
49

Слайд 49

49 обобщить данные по процессу или продукции и представить их распределение на графике в виде столбцов; ответить на вопрос, может ли процесс соответствовать требованиям потребителя; определить эффективность улучшений процесса. Гистограмму используют когда нужно:

Изображение слайда
1/1
50

Слайд 50

50 ОТДЕЛЬНЫЕ ЕДИНИЦЫ ОТЛИЧАЮТСЯ ДРУГ ОТ ДРУГА НО, ЕСЛИ УКАЗАННЫЙ ПРОЦЕСС СТАБИЛЕН, ОНИ ОБРАЗУЮТ ОПРЕДЕЛЁННУЮ ДИАГРАММУ, КОТОРАЯ НАЗЫВАЕТСЯ НОРМАЛЬНЫМ РАСПРЕДЕЛЕНИЕМ Построение статистического распределения

Изображение слайда
1/1
51

Слайд 51

51 Свойства нормального распределения Функция плотности распределения Вероятность того, что случайная величина примет значение из бесконечно малого интервала (х, х+Δх)

Изображение слайда
1/1
52

Слайд 52

52 Свойства нормального распределения

Изображение слайда
Изображение для работы со слайдом
1/2
53

Слайд 53

53 Свойства нормального распределения Характерные интервалы : μ ± Сигма - попадает 68,3% значений μ ± 2*Сигма - попадает 95,6% значений μ ± 3*Сигма - попадает 99,75% значений

Изображение слайда
1/1
54

Слайд 54: Построение гистограммы

54 Построение гистограммы Х min Х max Х 1 Х 2 Х 3 Х 4 Частота Интервалы 10 30 20 40

Изображение слайда
1/1
55

Слайд 55: Построение гистограммы

55 Построение гистограммы Шаг 1. Определить число необходимых измерений N (не менее 50). Шаг 2. Проанализировать таблицу данных (если в таблице данные представлены менее, чем пятью числами, например, только значениями 8, 9 и 10, это свидетельствует о том, что измерительная система не адекватна).

Изображение слайда
1/1
56

Слайд 56: Построение гистограммы

56 Построение гистограммы Шаг 3. Определить выборочный размах R (интервал между наибольшим и наименьшим числовым значением измеренной величины). Шаг 4. Разделить R на равные классы (требуемое число классов k можно рассчитать из уравнения k  )

Изображение слайда
1/1
57

Слайд 57: Построение гистограммы

57 Построение гистограммы Шаг 5. Определить ширину H каждого класса: H = R / k. Шаг 6. Определить верхнюю и нижнюю границы каждого класса. Шаг 7. Построить таблицу частот. Шаг 8. Построить гистограмму.

Изображение слайда
1/1
58

Слайд 58: Построение гистограммы

58 Построение гистограммы Шаг 9. Рассчитать статистические характеристики:

Изображение слайда
1/1
59

Слайд 59: Построение гистограммы

59 Построение гистограммы Шаг 10. Нанести на гистограмму: линию, представляющую среднее арифметическое, линии границ допуска, если они есть. Шаг 11. Сделать на гистограмме все необходимые обозначения: название гистограммы, происхождение данных, их количество и период сбора, статистические характеристики распределения, дату составления гистограммы, имя оператора, проводившего измерения, вычисления и построение.

Изображение слайда
1/1
60

Слайд 60: Типы гистограмм

60 Типы гистограмм

Изображение слайда
1/1
61

Слайд 61: Сравнение гистограммы с границами допуска

61 Сравнение гистограммы с границами допуска Случаи, в которых гистограмма удовлетворяет допуску б) НГД ВГД НГД ВГД в) НГД ВГД г) НГД ВГД д) НГД ВГД а) Случаи, в которых гистограмма не удовлетворяет допуску

Изображение слайда
1/1
62

Слайд 62: Гистограмма

62 Гистограмма С помощью гистограммы мы формируем теорию для последующих исследований. Нашими следующими действиями могут быть: прояснение и согласование того, что мы узнали; планирование прямых наблюдений процесса и дополнительный сбор, стратификация и анализ данных для подтверждения наших идей; продолжение диагностических и корректирующих действий.

Изображение слайда
1/1
63

Слайд 63: инструмент, позволяющий определить вид и тесноту связи между парами данных

63 - инструмент, позволяющий определить вид и тесноту связи между парами данных Диаграмма разброса

Изображение слайда
1/1
64

Слайд 64: Диаграмма разброса ( рассеивания )

64 Диаграмма разброса ( рассеивания ) С помощью диаграммы анализируется зависимость между: характеристикой качества и влияющим на нее фактором; двумя различными характеристиками качества; двумя факторами, влияющими на одну характеристику качества.

Изображение слайда
1/1
65

Слайд 65: Построение диаграммы разброса

65 Построение диаграммы разброса 7 1 4 2 6 3 5 Концентрация Х, % Температура плавления,  С 900 800 700 1000

Изображение слайда
1/1
66

Слайд 66: Виды корреляции

66 Виды корреляции

Изображение слайда
1/1
67

Слайд 67: Диаграмма разброса ( рассеивания )

67 Диаграмма разброса ( рассеивания ) Диаграмму рассеивания используют как одну из проверок причинных теорий, но не обязательно как единственную или заключительную проверку.

Изображение слайда
1/1
68

Слайд 68: Стратификация (расслоение)

68 Стратификация (расслоение) - инструмент, позволяющий произвести селекцию данных, отражающую требуемую информацию о процессе

Изображение слайда
1/1
69

Слайд 69: Практическое занятие

69 Практическое занятие Задание: 1) построить диаграмму Парето, 2) построить блок-схему процесса, 3) построить диаграмму Исикавы

Изображение слайда
1/1
70

Слайд 70

70 Статистическое управление процессами (SPC)

Изображение слайда
1/1
71

Слайд 71

71 Проблема потери качества некоторых изделий встает практически для любой отрасли производства

Изображение слайда
Изображение для работы со слайдом
1/2
72

Слайд 72

72 Как можно обнаружить потери качества? Отклонение от заданной спецификации Слишком большой разброс показателя около спецификации

Изображение слайда
1/1
73

Слайд 73: Методика контроля качества

73 Методика контроля качества Производственный процесс Показатель Статистическая обработка данных Измерения Стандарты качества нарушены? Нет Продолжение контроля Да Поиск причины, устранение неполадок

Изображение слайда
1/1
74

Слайд 74: Проведение измерений

74 Проведение измерений выбор измеряемых параметров надежность результатов измерений организация данных

Изображение слайда
Изображение для работы со слайдом
1/2
75

Слайд 75

75 Проведение измерений Проверять каждую деталь - это: Занимает много времени Задерживает производственный процесс Большие расходы

Изображение слайда
Изображение для работы со слайдом
1/2
76

Слайд 76

76 Организация контроля качества Необходимо построить эффективный процесс контроля качества

Изображение слайда
1/1
77

Слайд 77

77 Организация контроля качества Вместо 100% контроля анализируются значения выборок. На контрольной карте откладываются средние. Нет необходимости проверять каждую деталь. Распределение среднего ближе к нормальному. Сглаживаются возможные случайные колебания.

Изображение слайда
1/1
78

Слайд 78: В чем причины потери качества?

78 В чем причины потери качества? Изменчивость (вариации) - основной враг качества Изменение материалов, сырья, технологии и т.д. Разладка настроек станков Человеческий фактор Новые методы контроля

Изображение слайда
1/1
79

Слайд 79

79 Если бы мне пришлось выразить моё послание к менеджменту всего в нескольких словах, я бы сказал: “Вся суть в уменьшении вариаций”. Уильям Эдвардс Деминг

Изображение слайда
1/1
80

Слайд 80: Источники изменчивости:

80 Источники изменчивости: В. Шухарт: вариации общие (контролируемые) – вызываются обычными причинами, результат случайных отклонений в работе системы; особые (неконтролируемые) - вызываются исключительными причинами.

Изображение слайда
1/1
81

Слайд 81

81 Контрольные карты

Изображение слайда
1/1
82

Слайд 82: Статистический контроль процесса

82 Статистический контроль процесса Инструментом статистического контроля и управления процессом являются контрольные карты ( SPC) Впервые контрольные карты были предложены В. Шухартом ( Shewhart) Bell Telephone Laboratories в 1924 году

Изображение слайда
1/1
83

Слайд 83

83 Карты текущих значений

Изображение слайда
1/1
84

Слайд 84: Контрольная карта

84 Контрольная карта – это график значений рассчитанных характеристик выборок (выборочных характеристик) в зависимости от времени или номеров выборок.

Изображение слайда
1/1
85

Слайд 85: Контрольные карты

85 Контрольные карты могут быть использованы для: выявления вариации от обычных и особых причин; понимания и предсказания возможностей процесса (ожидаемого диапазона значений показателя качества); непрерывного мониторинга процесса и принятия менеджерских решений на основе анализа данных.

Изображение слайда
1/1
86

Слайд 86: Построение контрольной карты

86 Построение контрольной карты UCL CL LCL Время (номер выборки) Показатель качества

Изображение слайда
1/1
87

Слайд 87: Контрольные границы

87 Контрольные границы вычисляются на основании полученных данных процесса, цель контрольных границ – выявление того, как процесс протекает сейчас и как он может протекать. показывают, какова вариация характеристик, вызванная только обычными причинами. устанавливаются на уровне UCL = CL + З , LCL = CL - З .

Изображение слайда
1/1
88

Слайд 88

88 Контрольные границы Сигма среднего вычисляется по следующей формуле:

Изображение слайда
1/1
89

Слайд 89: Контрольные границы

89 Контрольные границы не являются пределами поля допуска, которые задаются техническими требованиями или запросами потребителей; показывают реальные возможности процесса.

Изображение слайда
1/1
90

Слайд 90

90 Варианты неуправляемого состояния процесса ПРОЦЕСС НЕ УПРАВЛЯЕМ ПО РАЗМАХАМ (СЕРИИ ТОЧЕК ВЫШЕ И НИЖЕ СРЕДНЕГО РАЗМАХА) ЦЛ НКГ ВКГ время показатель качества ЦЛ НКГ ВКГ время показатель качества ПРОЦЕСС НЕ УПРАВЛЯЕМ ПО РАЗМАХАМ (ТОЧКИ ЗА КОНТРОЛЬНЫМИ ГРАНИЦАМИ) ПРОЦЕСС НЕ УПРАВЛЯЕМ ПО РАЗМАХАМ (ВОЗРАСТАЮЩАЯ СЕРИЯ ТОЧЕК) ПРОЦЕСС НЕ УПРАВЛЯЕМ (ТОЧКИ СЛИШКОМ БЛИЗКИ К СРЕДНЕМУ) ПРОЦЕСС НЕ УПРАВЛЯЕМ (ТОЧКИ СЛИШКОМ БЛИЗКИ К КОНТРОЛЬНЫМ ГРАНИЦАМ ЦЛ НКГ ВКГ время показатель качества

Изображение слайда
1/1
91

Слайд 91

91 Ошибка второго рода Интерпретация тех же ошибок, погрешностей и отклонений как проявление обычных причин, в то время как на самом деле они определялись особыми (специальными, конкретными, исключительными) причинами. Ошибки первого и второго рода Ошибка первого рода Интерпретация ошибок, погрешностей, отклонений, предполагающая, что их вызвали некоторые особые, исключительные причины, в то время как на самом деле в них не было совершенно ничего исключительного, особого; т.е. они были результатом обычного действия системы, её случайных отклонений, вызванных общими (обычными) причинами.

Изображение слайда
1/1
92

Слайд 92

92 Вид распределения Абсолютно Стабильного Процесса ЕСЛИ ИМЕЮТ МЕСТО ТОЛЬКО ОБЫЧНЫЕ ПРИЧИНЫ ВАРИАЦИИ, ТО РЕЗУЛЬТАТЫ ПРОЦЕССА ОБРАЗУЮТ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ, КОТОРОЕ ЯВЛЯЕТСЯ СТАБИЛЬНЫМ ВО ВРЕМЕНИ И ПРЕДСКАЗУЕМЫМ РАЗМЕР ВРЕМЯ ПРОГНОЗ ЦЕЛЕВАЯ ЛИНИЯ

Изображение слайда
1/1
93

Слайд 93

93 Вид распределения нестабильного процесса РАЗМЕР ВРЕМЯ ПРОГНОЗ ЦЕЛЕВАЯ ЛИНИЯ ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

Изображение слайда
1/1
94

Слайд 94: Статистический контроль процесса

94 Статистический контроль процесса

Изображение слайда
1/1
95

Слайд 95: Контроль по непрерывному признаку

95 Контроль по непрерывному признаку

Изображение слайда
1/1
96

Слайд 96: карт a

96 - карт a На карту наносятся значения выборочных средних для контроля отклонений от среднего значения. По горизонтальной оси откладываются номера выборок. По вертикальной - средние выборок.

Изображение слайда
Изображение для работы со слайдом
1/2
97

Слайд 97: R - карта

97 R - карта Для контроля за степенью изменчивости непрерывной величины на карту наносятся значения размахов выборок. По горизонтальной оси откладываются номера выборок. По вертикальной - размахи выборок.

Изображение слайда
Изображение для работы со слайдом
1/2
98

Слайд 98

98 Статистический контроль процесса - карта R -карта Отложены средние значения выборок. Позволяет судить об отклонении процесса от значения, указанного в спецификации Отложены размахи выборок - разность между максимальным и минимальным значениями. Позволяет судить о разбросе значений показателя около значениям спецификации

Изображение слайда
1/1
99

Слайд 99

99 Статистический контроль процесса Как строятся контрольные пределы? ?

Изображение слайда
1/1
100

Слайд 100: Контрольные границы

100 Контрольные границы

Изображение слайда
1/1
101

Слайд 101: Значения коэффициентов для расчета контрольных границ

101 Значения коэффициентов для расчета контрольных границ Объем выборок, n 2 3 4 5 6 A 2 1,88 1,02 0,73 0,58 0,48 D 3 - - - - - D 4 3,27 2,57 2,28 2,11 2,00

Изображение слайда
1/1
102

Слайд 102

102 Контрольные границы Выход за границы - процесс вышел из управляемого состояния

Изображение слайда
Изображение для работы со слайдом
1/2
103

Слайд 103

103 Контрольные границы Если процесс вышел из управляемого состояния, нужно искать причину и проводить корректирующие действия

Изображение слайда
1/1
104

Слайд 104

104 Пример На производстве проводится контроль качества толщины листов прокатной фольги. С некоторой периодичностью делаются замеры в партии по 4 образца.

Изображение слайда
Изображение для работы со слайдом
1/2
105

Слайд 105

105 Пример Строим карты контроля качества: Все точки внутри контрольных пределов R- карта Две точки вне контрольных пределов Х- карта

Изображение слайда
Изображение для работы со слайдом
1/2
106

Слайд 106

106 Контроль по альтернативному признаку

Изображение слайда
1/1
107

Слайд 107: С- карта

107 С- карта Применяется в случае, когда анализ и управление процессом ведутся по суммарному числу дефектов в изделиях одинакового размера (например, число царапин на листе металла).

Изображение слайда
Изображение для работы со слайдом
1/2
108

Слайд 108: U- карта

108 U- карта Применяется в случае контроля качества по числу дефектов на единицу продукции, когда площадь, длина или другой параметр образца продукции не являются постоянной величиной.

Изображение слайда
Изображение для работы со слайдом
1/2
109

Слайд 109: pn - карта

109 pn - карта Карта числа дефектных единиц продукции применяется для контроля качества по определению числа дефектных изделий. В этом случае используется выборка постоянного фиксированного объема.

Изображение слайда
Изображение для работы со слайдом
1/2
110

Слайд 110: P - карта

110 P - карта Карта доли дефектной продукции применяется для контроля качества по определению доли дефектных изделий. p-карта доли дефектной продукции необходима при выборках меняющегося объема.

Изображение слайда
Изображение для работы со слайдом
1/2
111

Слайд 111

111 Управление процессом УПРАВЛЯЕМОЕ СОСТОЯНИЕ (УСТРАНЕНЫ ОСОБЫЕ ПРИЧИНЫ ВАРИАЦИЙ) ВРЕМЯ РАЗМЕР НЕУПРАВЛЯЕМОЕ СОСТОЯНИЕ (ЕСТЬ ОСОБЫЕ ПРИЧИНЫ ВАРИАЦИЙ)

Изображение слайда
1/1
112

Слайд 112

112 Локальные действия и действия над системой Локальные действия ● обычно требуются для устранения особых причин изменчивости, ●обычно могут предприниматься людьми, близкими к процессу ● могут исправить, как правило, около 15 % проблем процесса. Действия над системой ● обычно требуются для снижения изменчивости от обычных причин, ● почти всегда требуют менеджерских действий для коррекции, ● необходимы для исправления, как правило, около 85 % проблем процесса.

Изображение слайда
1/1
113

Слайд 113

113 Возможности процесса РАЗМЕР ВРЕМЯ ВЕРХНЯЯ ГРАНИЦА ДОПУСКА НИЖНЯЯ ГРАНИЦА ДОПУСКА ПРОЦЕСС В УПРАВЛЯЕМОМ СОСТОЯНИИ, НО НЕТ ВОЗМОЖНОСТИ УДОВЛЕТВОРИТЬ ДОПУСК (ВАРИАЦИИ ПО ОБЫЧНЫМ ПРИЧИНАМ СЛИШКОМ ВЕЛИКИ) ПРОЦЕСС В УПРАВЛЯЕМОМ СОСТОЯНИИ, И ЕСТЬ ВОЗМОЖНОСТИ УДОВЛЕТВОРИТЬ ДОПУСК (ВАРИАЦИИ ПО ОБЫЧНЫМ ПРИЧИНАМ УМЕНЬШЕНЫ)

Изображение слайда
1/1
114

Слайд 114

114 Определение индекса воспроизводимости Ср Допустимый разброс процесса Фактический разброс процесса = 6σ НГД х В ГД х ср Ср = допустимый разброс процесса / фактический разброс процесса = (ВГД – НГД) / 6 σ

Изображение слайда
1/1
115

Слайд 115

115 Определение индекса центрированности Срк Допустимый разброс процесса НГД х В ГД х ср Фактический разброс процесса = 6σ

Изображение слайда
1/1
116

Последний слайд презентации: Статистические методы в управлении процессами

116 Примеры процессов с различной воспроизводимостью

Изображение слайда
1/1
Реклама. Продолжение ниже