Презентация на тему: Случайной величиной называется величина, которая в результате опыта принимает

Реклама. Продолжение ниже
Случайной величиной называется величина, которая в результате опыта принимает
Случайной величиной называется величина, которая в результате опыта принимает
Случайной величиной называется величина, которая в результате опыта принимает
Случайной величиной называется величина, которая в результате опыта принимает
Случайной величиной называется величина, которая в результате опыта принимает
Случайной величиной называется величина, которая в результате опыта принимает
Случайной величиной называется величина, которая в результате опыта принимает
Случайной величиной называется величина, которая в результате опыта принимает
Случайной величиной называется величина, которая в результате опыта принимает
Случайной величиной называется величина, которая в результате опыта принимает
Случайной величиной называется величина, которая в результате опыта принимает
Случайной величиной называется величина, которая в результате опыта принимает
Случайной величиной называется величина, которая в результате опыта принимает
Случайной величиной называется величина, которая в результате опыта принимает
Случайной величиной называется величина, которая в результате опыта принимает
Случайной величиной называется величина, которая в результате опыта принимает
Случайной величиной называется величина, которая в результате опыта принимает
Случайной величиной называется величина, которая в результате опыта принимает
Случайной величиной называется величина, которая в результате опыта принимает
1/19
Средняя оценка: 4.8/5 (всего оценок: 51)
Код скопирован в буфер обмена
Скачать (141 Кб)
Реклама. Продолжение ниже
1

Первый слайд презентации

Случайной величиной называется величина, которая в результате опыта принимает заранее неизвестное численное значение. ДИСКРЕТНЫЕ СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ

Изображение слайда
1/1
2

Слайд 2

Будем обозначать случайные величины Х, а их возможные значения х. Например, пусть Х - число очков, выпавших при бросании кубика. Х - случайная величина и множество ее значений будет: {1,2,3,4,5,6}

Изображение слайда
1/1
3

Слайд 3

Случайная величина называется дискретной, если множество ее возможных значений c четно (т.е. все возможные значения можно пронумеровать натуральными числами) {x 1,x 2,…,x n }

Изображение слайда
1/1
4

Слайд 4

х i х 1 х 2 … х n p i p 1 p 2 … p n Дискретная случайная величина полностью определяется своим рядом распределения. Ряд распределения представляет собой таблицу, в которой указаны все возможные значения случайной величины и их вероятности:

Изображение слайда
1/1
5

Слайд 5

х i х 1 х 2 … х n p i p 1 p 2 … p n

Изображение слайда
1/1
6

Слайд 6

ПРИМЕР. Игральный кубик бросается 1 раз. Пусть случайная величина Х - число выпавших очков. Составим для нее ряд распределения:

Изображение слайда
1/1
7

Слайд 7

ПРИМЕР. Игральный кубик бросается 1 раз. Пусть случайная величина Х - число выпавших очков. Составим для нее ряд распределения: х 1 2 3 4 5 6 р 1/6 1/6 1/6 1/6 1/6 1/6

Изображение слайда
1/1
Реклама. Продолжение ниже
8

Слайд 8

Многоугольник распределения – ломаная, которая соединяет точки, абсциссы которых содержит первая строка ряда распределения (значения случайной величины), а ординаты – вторая строка (вероятности этих значений).

Изображение слайда
1/1
9

Слайд 9

ПРИМЕР. В лотерее 100 билетов, из которых 2 выигрышных по 11 0 руб. и 10 выигрышных по 20 руб. Стоимость билета 10 руб. Составить закон распределения суммы чистого выигрыша для человека, купившего 1 билет. Построить многоугольник распределения.

Изображение слайда
1/1
10

Слайд 10

ПРИМЕР. В лотерее 100 билетов, из которых 2 выигрышных по 11 0 руб. и 10 выигрышных по 20 руб. Стоимость билета 10 руб. Составить закон распределения суммы чистого выигрыша для человека, купившего 1 билет. Построить многоугольник распределения. х 100 10 -10 р 0,02 0,1 0,88

Изображение слайда
1/1
11

Слайд 11

ПРИМЕР. Пусть Х – число мальчиков в случайно взятой семье с тремя детьми. Построить ряд распределения и многоугольник распределения Х

Изображение слайда
1/1
12

Слайд 12

ПРИМЕР. Пусть Х – число мальчиков в случайно взятой семье с тремя детьми. Построить ряд распределения и многоугольник распределения Х Применим схему Бернулли n=3 – число испытаний “ успех ” – рождение мальчика, р=0,5 “ неудача ” – рождение девочки, q =0,5

Изображение слайда
1/1
13

Слайд 13

ПРИМЕР. Пусть Х – число мальчиков в случайно взятой семье с тремя детьми. Построить ряд распределения и многоугольник распределения Х

Изображение слайда
1/1
14

Слайд 14

ПРИМЕР. Пусть Х – число мальчиков в случайно взятой семье с тремя детьми. Построить ряд распределения и многоугольник распределения Х x 0 1 2 3 p 0.125 0.375 0.375 0.125

Изображение слайда
1/1
Реклама. Продолжение ниже
15

Слайд 15

ПРИМЕР. Вероятность выигрыша в некоторой азартной игре равна 0,1. Игрок играет до тех пор, пока не выиграет. Пусть Х – число игр, сыгранных игроком. Построить ряд распределения и многоугольник распределения Х

Изображение слайда
1/1
16

Слайд 16

ПРИМЕР. Вероятность выигрыша в некоторой азартной игре равна 0,1. Игрок играет до тех пор, пока не выиграет. Пусть Х – число игр, сыгранных игроком. Построить ряд распределения и многоугольник распределения Х X принимает значения 1,2,3,……..

Изображение слайда
1/1
17

Слайд 17

ПРИМЕР. Вероятность выигрыша в некоторой азартной игре равна 0,1. Игрок играет до тех пор, пока не выиграет. Пусть Х – число игр, сыгранных игроком. Построить ряд распределения и многоугольник распределения Х х 1 2 3 … k …. р 0.1 0.09 0.081 …

Изображение слайда
1/1
18

Слайд 18

ПРИМЕР. Вероятность выигрыша в некоторой азартной игре равна 0,1. Игрок играет до тех пор, пока не выиграет. Пусть Х – число игр, сыгранных игроком. Построить ряд распределения и многоугольник распределения Х

Изображение слайда
1/1
19

Последний слайд презентации: Случайной величиной называется величина, которая в результате опыта принимает

ПРИМЕР. Студент в сессию должен сдать 3 экзамена, причем известно, что положительную оценку он может получить за них с вероятностями 0,7 ; 0,4; 0,8. Предполагая, что различные экзамены представляют собой независимые испытания, построить ряд распределения и многоугольник распределения случайной величины – числа успешно сданных экзаменов.

Изображение слайда
1/1
Реклама. Продолжение ниже