Презентация на тему: Систематические обзоры и мета-анализы

Систематические обзоры и мета-анализы
Систематические обзоры и мета-анализы
Систематический обзор
Систематические обзоры
Качественный систематический обзор
Возможные недостатки качественных систематических обзоров
Мета-анализ
Мета-анализы
Для чего нужны мета-анализы?
Примеры расхождения результатов качественных обзоров и мета-анализов
Примеры расхождения результатов качественных обзоров и мета-анализов. Продолжение
Примеры эффективности мета-анализов
Примеры эффективности мета-анализов. Продолжение
Области применения мета-анализов
Алгоритм проведения мета-анализа
Алгоритм проведения мета-анализа. Продолжение
Алгоритм проведения мета-анализа. Продолжение
Формулирование цели мета-анализа
Основные этапы поиска данных по теме мета-анализа
Отбор исследований для включения в мета-анализ
Отбор исследований для включения в мета-анализ. Продолжение
Оценка качества клинических исследований
Сопоставимость включенных в анализ исследований
Выбор данных из оригинальных исследований
Статистическая обработка данных
Анализ чувствительности
Графическое представление результатов мета-анализа
Результаты мета-анализа, как их понять?
Систематические обзоры и мета-анализы
Систематические обзоры и мета-анализы
Систематические обзоры и мета-анализы
Систематические обзоры Цель Научиться оценивать валидность и приложимость систематических обзоров и соответственно использовать результаты в принятии решений
Валидны ли результаты? 1. Ясный клинический вопрос избран? 2. Критерии выбора статей на включение - правильные? 3. Насколько вероятно, что нужные
Каковы результаты? 1. Каков общий результат обзора? 2. Как точна оценка различия (эффекта)?
Помогают ли эти результаты вести моих пациентов? 1. Приложимы результаты к моим пациентам? 2. Все ли важные исходы рассмотрены? 3. Стоят ли возможные
Скрининг на рак молочной железы
Скрининг на рак молочной железы (смертность за 7 лет) Кокрейновский систематический обзор, P. Gotzsche, O. Olsen, 2002
Скрининг на рак молочной железы (смертность, приписываемая РМЖ за 13 лет)
Скрининг на рак молочной железы (смертность у пациентов с РМЖ за 7 лет)
1/39
Средняя оценка: 4.9/5 (всего оценок: 65)
Код скопирован в буфер обмена
Скачать (574 Кб)
1

Первый слайд презентации: Систематические обзоры и мета-анализы

Аскар Чукмаитов, MD, PhD Флоридский Гос. Университет Медицинский факультет

Изображение слайда
2

Слайд 2

Подготовлено с использованием материалов лекции Жуматова КХ, дбн, профессор Ассоциация Семейных Врачей Казахстана

Изображение слайда
3

Слайд 3: Систематический обзор

- это научная работа, где объектом изучения служат результаты ряда оригинальных исследований. В обзоре анализируются результаты этих исследований с использованием подходов уменьшающих возможность систематических и случайных ошибок Систематический обзор

Изображение слайда
4

Слайд 4: Систематические обзоры

являются обобщением результатов различных исследований на заданную тему и являются одними из наиболее “читаемых” вариантов научных публикаций, так как позволяют быстро и наиболее полно познакомиться с интересующей врача проблемой Систематические обзоры

Изображение слайда
5

Слайд 5: Качественный систематический обзор

обзор, в котором результаты оригинальных исследований рассмотрены, но статистически не объединены Качественный систематический обзор

Изображение слайда
6

Слайд 6: Возможные недостатки качественных систематических обзоров

Нередко рассматривают широкий спектр клинических вопросов Не используются строго научные методы Ошибки, связанные с преимущественным отбором положительных результатов Часто отражают лишь субъективное мнение авторов Возможные недостатки качественных систематических обзоров

Изображение слайда
7

Слайд 7: Мета-анализ

Количественный систематический обзор литературы… или… количественный синтез первичных данных с целью получения суммарных статистических показателей Chalmers I., Altman D.G. Systematic reviews. London: BMJ Publishing group; 1995:1 Мета-анализ

Изображение слайда
8

Слайд 8: Мета-анализы

являются вершиной иерархии доказательств и серьезными научными исследованиями Мета-анализы

Изображение слайда
9

Слайд 9: Для чего нужны мета-анализы?

В настоящее время ежегодно публикуются более 2 млн медицинских статей, не считая материалов конференций. При таких условиях необходим синтез информации с использованием строго научных методов и статистической обработки Для чего нужны мета-анализы?

Изображение слайда
10

Слайд 10: Примеры расхождения результатов качественных обзоров и мета-анализов

Снижение заболеваемости простудой в результате применения витамина С Pouling L. How to live longer and feel better. New-York: Freeman; 1986 Kleijnen L., Knipschild P. Pharm Wekbl (Sci) 1992; 14:316-320 Примеры расхождения результатов качественных обзоров и мета-анализов

Изображение слайда
11

Слайд 11: Примеры расхождения результатов качественных обзоров и мета-анализов. Продолжение

Эффективность лидокаина при ОИМ в мета-анализе не подтвердилась Antman EM et al. JAMA 1992; 268:240-8 Рекомендации по применению гепарина при ишемическом инсульте варьируют. Мета-анализ не установил окончательно эффективность гепаринотерапии Sandercock PAG et al. J.Neurol Neuroserg Psych, 1993; 56:17-25 Примеры расхождения результатов качественных обзоров и мета-анализов. Продолжение

Изображение слайда
12

Слайд 12: Примеры эффективности мета-анализов

Мета-анализ показал, что в специализированных инсультных отделениях отношение шансов смерти или инвалидности ниже на 33%, хотя в ряде РКИ этого выявлено не было Landhorne P. Cerebrovasc Dis 1994; 4:258 Примеры эффективности мета-анализов

Изображение слайда
13

Слайд 13: Примеры эффективности мета-анализов. Продолжение

Снижение летальности в результате внутривенного введения стрептокиназы при ОИМ показано в мета-анализе 33 РКИ Lau J et al. N Engl J Med 1992; 327:248-54 Примеры эффективности мета-анализов. Продолжение

Изображение слайда
14

Слайд 14: Области применения мета-анализов

Предоставляют врачу максимально объективную информацию, включая оценку эффективности различных методов Помогают обосновать исследовательскую гипотезу, размер планируемого клинического исследования, а также определить важные побочные эффекты изучаемого препарата Помогают организаторам здравоохранения в выработке рекомендаций и законодательных актов ( регулярно обновляемые рекомендации ААС по ведению больных) Области применения мета-анализов

Изображение слайда
15

Слайд 15: Алгоритм проведения мета-анализа

Установить целесообразность проведения мета-анализа и сформулировать цель Определить методы отбора и статистического анализа данных и качества публикаций, критерии включения оригинальных исследований Найти все исследования по теме, отвечающие критериям Оценить отобранные публикации Алгоритм проведения мета-анализа

Изображение слайда
16

Слайд 16: Алгоритм проведения мета-анализа. Продолжение

Сформировать максимально полную базу данных по теме мета-анализа Объединить эти данные для анализа С помощью статистических методов учесть факторы влияющие на конечный результат, провести анализ чувствительности Описать все возможные ограничения и расхождения в базе данных Алгоритм проведения мета-анализа. Продолжение

Изображение слайда
17

Слайд 17: Алгоритм проведения мета-анализа. Продолжение

Подготовить выводы и рекомендации для врачебной практики и дальнейших научных исследований Подготовить структурированный реферат Алгоритм проведения мета-анализа. Продолжение

Изображение слайда
18

Слайд 18: Формулирование цели мета-анализа

Цель должна быть четко и конкретно сформулирована в виде клинического вопроса Правильно поставленная цель имеет большое значение для выработки стратегии отбора исследований и критериев включения данных Часто целью мета-анализа является определение сравнительной эффективности какого либо метода лечения или определение суммарного эффекта нескольких препаратов сходного действия Формулирование цели мета-анализа

Изображение слайда
19

Слайд 19: Основные этапы поиска данных по теме мета-анализа

Просмотр электронных баз данных ( MEDLINE и многих других) Просмотр библиографических ссылок в статьях и книгах, содержащих указания на интересующие публикации Контакты с представителями фармфирм производящими оцениваемые препараты Контакты с другими специалистами в данной области Основные этапы поиска данных по теме мета-анализа

Изображение слайда
20

Слайд 20: Отбор исследований для включения в мета-анализ

Четкие критерии включения и исключения больных Место проведения исследования Продолжительность исследования Основные характеристики больных Диагностические критерия заболевания Схема применения препарата Отбор исследований для включения в мета-анализ

Изображение слайда
21

Слайд 21: Отбор исследований для включения в мета-анализ. Продолжение

Дополнительное лечение и наличие сопутствующих заболеваний Отклонения от протокола (если таковые имелись) Изучавшиеся клинические исходы и критерии их оценки Длительность периода наблюдения за больными Наличие в исследованиях абсолютного числа больных и клинических исходов Отбор исследований для включения в мета-анализ. Продолжение

Изображение слайда
22

Слайд 22: Оценка качества клинических исследований

При оценке исследования предпочтение следует отдавать работам которые содержат: Критерии включения и исключения больных Характеристики больных (например, прогностические факторы) Сведения о соблюдении протокола исследования (например о полноте наблюдения) Описание вмешательства и результаты слепой оценки этой интервенции Оценка качества клинических исследований

Изображение слайда
23

Слайд 23: Сопоставимость включенных в анализ исследований

Исследования, включенные в мета-анализ, должны быть максимально однородными по виду вмешательства, составу больных. Исходы также должны быть сходными Нельзя объединять исследования с различным лечением и рассматриваемыми исходами. Во всех оригинальных исследованиях должны приводиться сведения о факторах, имеющих значения для исхода (прогностические факторы) В мета-анализ обычно включают данные только РКИ. Сопоставимость включенных в анализ исследований

Изображение слайда
24

Слайд 24: Выбор данных из оригинальных исследований

Для исключения системных ошибок при отборе данных из оригинальных исследований необходимо: Участие в отборе по крайней мере двух, самостоятельно работающих авторов Сравнение результатов по каждому исследованию, в случае расхождения принимается согласованное решение Разработать унифицированную форму и стандартизированную форму отбора Выбор данных из оригинальных исследований

Изображение слайда
25

Слайд 25: Статистическая обработка данных

В мета-анализе можно использовать различные статистические методы и программы (например EpiInfo). Желательно представлять результаты как в относительных показателях (отношение шансов-ОШ, относительный риск-ОР, снижение относительного риска-СОР и т.д.), так и абсолютных (снижение абсолютного риска-САР, число больных, которых необходимо лечить-ЧБНЛ и т.д.) Статистическая обработка данных

Изображение слайда
26

Слайд 26: Анализ чувствительности

Проводится для проверки степени надежности выводов мета-анализа. Его можно проводить разными способами: 1. Включение и исключение исследований с низким методологическим уровнем 2. Изменение параметров данных, отбираемых из каждого исследования, например при различных сроках наблюдения 3. Исключение из мета-анализа наиболее крупных исследований. Если результат не меняется есть основания полагать, что выводы мета-анализа обоснованы Анализ чувствительности

Изображение слайда
27

Слайд 27: Графическое представление результатов мета-анализа

Изображение слайда
28

Слайд 28: Результаты мета-анализа, как их понять?

Изображение слайда
29

Слайд 29

Изображение слайда
30

Слайд 30

Изображение слайда
31

Слайд 31

Изображение слайда
32

Слайд 32: Систематические обзоры Цель Научиться оценивать валидность и приложимость систематических обзоров и соответственно использовать результаты в принятии решений

Изображение слайда
33

Слайд 33: Валидны ли результаты? 1. Ясный клинический вопрос избран? 2. Критерии выбора статей на включение - правильные? 3. Насколько вероятно, что нужные статьи/исследования пропущены? 4. Оценена ли валидность включенных исследований? 5. Воспроизводима ли оценка статей? 6. Совпадают ли результаты исследований, близки ли они?

Изображение слайда
34

Слайд 34: Каковы результаты? 1. Каков общий результат обзора? 2. Как точна оценка различия (эффекта)?

Изображение слайда
35

Слайд 35: Помогают ли эти результаты вести моих пациентов? 1. Приложимы результаты к моим пациентам? 2. Все ли важные исходы рассмотрены? 3. Стоят ли возможные преимущества лечения возможных расходов и вреда?

Изображение слайда
36

Слайд 36: Скрининг на рак молочной железы

Изображение слайда
37

Слайд 37: Скрининг на рак молочной железы (смертность за 7 лет) Кокрейновский систематический обзор, P. Gotzsche, O. Olsen, 2002

Изображение слайда
38

Слайд 38: Скрининг на рак молочной железы (смертность, приписываемая РМЖ за 13 лет)

Изображение слайда
39

Последний слайд презентации: Систематические обзоры и мета-анализы: Скрининг на рак молочной железы (смертность у пациентов с РМЖ за 7 лет)

Изображение слайда