Презентация на тему: Самоорганизующиеся карты

Самоорганизующиеся карты
Самоорганизация. Свойства
Принцип
Нейрон WTA
Модель сети Кохонена
Архитектура сети SOM Кохонена
Модель сети Кохонена
Цель обучения
Формирование сети Кохонена
Самоорганизующиеся карты
Самоорганизующиеся карты
Самоорганизующиеся карты
Число эпох самоорганизации
Сети SOM в Matlab
1/14
Средняя оценка: 4.6/5 (всего оценок: 34)
Код скопирован в буфер обмена
Скачать (236 Кб)
1

Первый слайд презентации: Самоорганизующиеся карты

Корлякова М.О. 2016

Изображение слайда
2

Слайд 2: Самоорганизация. Свойства

Глобальный порядок определяется локальными взаимодействиями Изменение силы связей ведет к самоусилению системы Ограниченное число ресурсов ведет к конкуренции. Изменение силы связей ведет к кооперации Описание образов избыточно

Изображение слайда
3

Слайд 3: Принцип

Обучение. Самоорганизация на основе конкуренции. Обобщение. Ближайший нейрон Использует специальные функции преобразования для разложения входного образа. SOM – Self-Organizing Maps

Изображение слайда
4

Слайд 4: Нейрон WTA

Победитель получает все. Winner Take All X-W Wo W1 Wn

Изображение слайда
5

Слайд 5: Модель сети Кохонена

Сеть Кохонена - Алгоритм векторного кодирования. Реализует топологическое отображение, которое оптимально размещает фиксированное количество векторов ва входном пространстве высокой размерности.

Изображение слайда
6

Слайд 6: Архитектура сети SOM Кохонена

1 2 i m x1 x2 x3 y 1 у2 y m Слой нейронов Кохонена Слой 0

Изображение слайда
7

Слайд 7: Модель сети Кохонена

Один слой. Нейроны Кохонена (РБФ). Горизонтальные связи. Обратных связей нет. Обучение без учителя. Обучение по алгоритмам соревнования. Задача – кластеризация. Число входов = размеру образца. Число выходов = числу нейронов.

Изображение слайда
8

Слайд 8: Цель обучения

Минимизация погрешности квантования

Изображение слайда
9

Слайд 9: Формирование сети Кохонена

Инициализация Конкуренция (выбор нейрона победителя) Кооперация (для победителя найти его окрестность) Синаптическая адаптация (изменяем победителя и его окрестность)

Изображение слайда
10

Слайд 10

Изображение слайда
11

Слайд 11

Изображение слайда
12

Слайд 12

Изображение слайда
13

Слайд 13: Число эпох самоорганизации

10 20 30

Изображение слайда
14

Последний слайд презентации: Самоорганизующиеся карты: Сети SOM в Matlab

net=newsom( < диапазон входов >,[ < размер карты > ]); net=newsom([0 20; 0 20],[3 5]); plotsom( < матрица дистанций между нейронами по связям > ) net.layers{1}.positions - матрица дистанций между нейронами по связям карты кохонена в нейросетевом объекте.

Изображение слайда