Презентация на тему: Разработка алгоритмов и программного обеспечения для обнаружения и

Разработка алгоритмов и программного обеспечения для обнаружения и параметризации сигналов в экспериментальной физике методами вейвлет -анализа
Существующие проблемы
Цель
Задачи
Актуальность
Оцифрованный сигнал из двух перекрывающихся гауссианов и его вейвлет -спектр
Вейвлет-преобразование
Семейство гауссовых вейвлетов
Время-пролётный детектор
Время-пролётный детектор в составе установки BM@N
Детектор TOF
Дальнейшие шаги
Список литературы
Спасибо за внимание
1/14
Средняя оценка: 4.2/5 (всего оценок: 36)
Код скопирован в буфер обмена
Скачать (444 Кб)
1

Первый слайд презентации: Разработка алгоритмов и программного обеспечения для обнаружения и параметризации сигналов в экспериментальной физике методами вейвлет -анализа

Магистр : Шишкин А.К. Научный руководитель : проф.,к.ф.-м.н. Ососков Г.А.

Изображение слайда
2

Слайд 2: Существующие проблемы

Сложность распознавания сигнала в перекрывающихся гауссах Сложность различения сигналов из-за измерительных шумов Отсутствие программного аппарата для обработки сигналов, полученных в перекрывающихся гауссах. Существующие проблемы

Изображение слайда
3

Слайд 3: Цель

Создание программы,   смоделировать  TOF-сигнал и получить его вейвлет спектр. Цель

Изображение слайда
4

Слайд 4: Задачи

П редлагается выполнить две задачи: Написать программу для моделирования сигналов типа изображенных на рис.1 Написать программу получения вейвлет спектров таких сигналов. Задачи

Изображение слайда
5

Слайд 5: Актуальность

темы диссертации определяется потребностями физики высоких энергий (ФВЭ), где одной из важных задач является задача идентификация частиц высоких энергий. Актуальность

Изображение слайда
6

Слайд 6: Оцифрованный сигнал из двух перекрывающихся гауссианов и его вейвлет -спектр

Изображение слайда
7

Слайд 7: Вейвлет-преобразование

Вейвлеты (от англ. Wavelet -маленькая волна) — это математические функции, позволяющие анализировать различные частотные и временные компоненты данных. Вейвлеты — это семейство функций, которые локальны во времени, и в которых все функции получаются из одной посредством её сдвигов и растяжений по оси времени. По частоте же вейвлеты меняются посредством сжатия-растяжения и каждый более растянутый по частоте фрагмент, располагается выше в частотном измерении. Эта двухмерность позволяет анализировать сигнал как по месту его возникновения или резких изменений, так и по его частотным обертонам. Вейвлет-преобразование

Изображение слайда
8

Слайд 8: Семейство гауссовых вейвлетов

Члены любого семейства вейвлетов должны удовлетворять условию-нормирующий коэффициент должен быть конечен ; одно из таких семейств — вейвлеты с нулевыми моментами ( Vanishing Momenta Wavelet Family ), которые иногда называют гауссовыми вейвлетами. Семейство гауссовых вейвлетов

Изображение слайда
9

Слайд 9: Время-пролётный детектор

время-пролетный детектор  TOF нужен для идентификации частиц, полученных в экспериментальных взаимодействиях. Время-пролётный детектор

Изображение слайда
10

Слайд 10: Время-пролётный детектор в составе установки BM@N

Изображение слайда
11

Слайд 11: Детектор TOF

 состоит их двух электронных устройств, регистрирующих с высокой точностью время пролета частицы в виде импульсов, имеющих гауссоподобную форму. Первый импульс появляется, когда частица влетает в установку BM@N и он имеет большую амплитуду, второй – при выходе частицы и его амплитуда меньше. Поскольку частицы летят с субсветовыми скоростями, эти импульсы могут перекрываться и тогда выделить обычными методами эти импульсы для определения их центров и вычисления разницы между ними, как времени пролеты, весьма трудно. Особенно в случаях, когда меньший импульс оказывается так близко, что прячется под крылом у большого, так что суммарный сигнал имеет только один максимум. Однако методы вейвлет -анализа с непрерывными гауссовыми вейвлетами позволяют получить оценки времени пролета аналитическим путем. Детектор TOF

Изображение слайда
12

Слайд 12: Дальнейшие шаги

Проверка написанной программы на смоделированных данных. Внедрение написанной программы в эксперимент BM@N для обработки экспериметальных данных. Дальнейшие шаги

Изображение слайда
13

Слайд 13: Список литературы

По данной тематике от руководителя получена следующая литература: 1) Вейвлет -анализ: основы теории и примеры применения( Н.М.Астафьева ) 2) Gaussian Wavelet Features and Their Applications for Analysis of Discretized Signals ( G.Ososkov, A.Shitov ) 3) Разработка методов идентификации частиц во время-проекционной камере детектора MPD на коллайдере NICA С.П.Мерц,С.В.Разин,О.В.Рогачевский. 4) Идентификация заряженных частиц по потерям энергии во время-проекционной камере для эксперимента NICA / MPD (Сергей Мерц ) 5)Разработка численных методов и программ, связанных с применением вейвлет -анализа для моделирования и обработки экспериментальных данных(Шитов Андрей Борисович) 6) §4. Вейвлет -анализ спектров инвариантных масс Абраамян 7)Лекция 7 Введение в вейвлет -анализ с примерами применений в экспериментальной физике Г.А. Ососков Список литературы

Изображение слайда
14

Последний слайд презентации: Разработка алгоритмов и программного обеспечения для обнаружения и: Спасибо за внимание

Изображение слайда