Презентация на тему: Разработали: к.т.н., доцент Исакова Н.В. студент гр. 1015 Хазиев

Разработали: к.т.н., доцент Исакова Н.В. студент гр. 1015 Хазиев
Разработали: к.т.н., доцент Исакова Н.В. студент гр. 1015 Хазиев
Разработали: к.т.н., доцент Исакова Н.В. студент гр. 1015 Хазиев
Разработали: к.т.н., доцент Исакова Н.В. студент гр. 1015 Хазиев
Контрольный листок
Виды контрольных листков:
Контрольный листок для регистрации измеряемого параметра в ходе производственного процесса
Контрольный листок видов дефектов
Контрольный листок для оценки воспроизводимости и работоспособности техпроцесса
Контрольные карты
Разработали: к.т.н., доцент Исакова Н.В. студент гр. 1015 Хазиев
Типы контрольных карт
Разработали: к.т.н., доцент Исакова Н.В. студент гр. 1015 Хазиев
Контрольные карты
Контрольные карты применяются
Контрольная карта управляемого процесса
Контрольная карта неуправляемого процесса
Разработали: к.т.н., доцент Исакова Н.В. студент гр. 1015 Хазиев
Разработали: к.т.н., доцент Исакова Н.В. студент гр. 1015 Хазиев
Разработали: к.т.н., доцент Исакова Н.В. студент гр. 1015 Хазиев
Разработали: к.т.н., доцент Исакова Н.В. студент гр. 1015 Хазиев
Разработали: к.т.н., доцент Исакова Н.В. студент гр. 1015 Хазиев
Метод стратификации (расслаивание данных)
Метод 5М
Диаграмма Парето
Принцип Парето
Диаграмма Парето:
Построение диаграммы Парето
1. Определение проблем
2. Разработка контрольного листка
3. Заполнение листка регистрации данных
4. Разработка бланка таблицы 5. Расположение данных, полученных по каждому проверяемому признаку, в порядке значимости и заполнение таблицы
Исходные данные для построения диаграммы Парето
6 - 8. Построение столбиковой диаграммы и кривой Парето
Комментарии
Причинно-следственная диаграмма (диаграмма Исикавы)
Для построения диаграммы необходимо:
Построение причинно-следственной диаграммы
Причинно-следственная диаграмма для производственного процесса
Причинно-следственная диаграмма для учебного процесса
Диаграммы рассеивания
Переменные относятся:
Построение диаграммы рассеивания
Примеры диаграмм рассеивания
Разработали: к.т.н., доцент Исакова Н.В. студент гр. 1015 Хазиев
Разработали: к.т.н., доцент Исакова Н.В. студент гр. 1015 Хазиев
Разработали: к.т.н., доцент Исакова Н.В. студент гр. 1015 Хазиев
Разработали: к.т.н., доцент Исакова Н.В. студент гр. 1015 Хазиев
Корреляционный анализ
Разработали: к.т.н., доцент Исакова Н.В. студент гр. 1015 Хазиев
Разработали: к.т.н., доцент Исакова Н.В. студент гр. 1015 Хазиев
Разработали: к.т.н., доцент Исакова Н.В. студент гр. 1015 Хазиев
Разработали: к.т.н., доцент Исакова Н.В. студент гр. 1015 Хазиев
Разработали: к.т.н., доцент Исакова Н.В. студент гр. 1015 Хазиев
Гистограммы
Типы гистограмм
Типы гистограмм
Типы гистограмм
Обычный тип (симметричный или колоколообразный).
Положительно (отрицательно) скошенное распределение
Распределение с обрывом слева (справа).
Плато (равномерное и прямоугольное распределения).
Двухпиковый (бимодальный) тип
Распределение с изолированным пиком.
Разработали: к.т.н., доцент Исакова Н.В. студент гр. 1015 Хазиев
1/65
Средняя оценка: 4.9/5 (всего оценок: 27)
Код скопирован в буфер обмена
Скачать (1091 Кб)
1

Первый слайд презентации

Разработали: к.т.н., доцент Исакова Н.В. студент гр. 1015 Хазиев Р.Р. Инструменты качества

Изображение слайда
2

Слайд 2

2 Один из базовых принципов управления качеством состоит в принятии решений на основе фактов. Наиболее полно это решается методом моделирования процессов инструментами математической статистики.

Изображение слайда
3

Слайд 3

3 Однако, современные статистические методы довольно сложны для понимания и использования. Для этой цели были разработаны семь простых инструментов статистического контроля качества.

Изображение слайда
4

Слайд 4

4 Инструменты качества Гистограмма Стратификация Причинно-следственная диаграмма Исикавы Диаграмма разброса Диаграмма Парето Контрольный листок Контрольная карта

Изображение слайда
5

Слайд 5: Контрольный листок

5 Контрольный листок Контрольный листок – инструмент для сбора данных и автоматического их упорядочения для облегчения дальнейшего использования собранной информации

Изображение слайда
6

Слайд 6: Виды контрольных листков:

6 Виды контрольных листков: Для регистрации распределения измеряемого параметра в ходе производственного процесса Для регистрации видов дефектов Для оценки воспроизводимости работоспособности технологического процесса

Изображение слайда
7

Слайд 7: Контрольный листок для регистрации измеряемого параметра в ходе производственного процесса

7 Контрольный листок для регистрации измеряемого параметра в ходе производственного процесса

Изображение слайда
8

Слайд 8: Контрольный листок видов дефектов

8 Контрольный листок видов дефектов

Изображение слайда
9

Слайд 9: Контрольный листок для оценки воспроизводимости и работоспособности техпроцесса

9 Производство/цех 362 2126-1802014 Крышка Характеристика -0,012 Ø47N6 -0,028 Дата 22.02.04г. Кто проверил Урасинова О.А. Хуснуллина Э.А. Инструмент Микрометр Предельные значения Ø46,988 Ø46,972 Расчеты произвел Урасинова О.А. Хуснуллина Э.А. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Дата/ время 9:00 46,97 46,97 46,98 46,98 46,98 46,98 46,98 46,98 46,98 46,98 46,97 11:00 46,96 46,97 46,97 46,97 46,98 46,99 46,98 46,98 46,97 46,98 46,97 13:00 46,97 46,97 46,97 46,98 46,98 46,98 46,97 46,98 46,98 46,97 46,9 8 15:00 46,97 46,97 46,97 46,98 46,98 46,98 46,98 46,98 46,98 46,97 46,98 17:00 46,97 46,97 46,98 46,98 46,98 46,99 46,98 46,98 46,97 46,97 46,98 Ф.И.О. рабочего и наладчика Богомолов Контрольный листок для оценки воспроизводимости и работоспособности техпроцесса

Изображение слайда
10

Слайд 10: Контрольные карты

10 Контрольные карты Инструмент, позволяющий отслеживать ход протекания процесса и воздействовать на него, предупреждая его отклонения от предъявляемых к процессу требований

Изображение слайда
11

Слайд 11

11

Изображение слайда
12

Слайд 12: Типы контрольных карт

12 Типы контрольных карт ( X - R ) – карта : показателями качества служат непрерывные величины (длина, вес, концентрация),несущие наибольшее количество информации о процессе X - карта: данные о процессе поступают через большие интервалы времени или группирование данных неэффективно. Подгрупп нет - нельзя вычислить значение R

Изображение слайда
13

Слайд 13

13 рn- карта, р-к арта: применяются в тех случаях, когда показатель качества представлен числом дефектных изделий или долей c – карта, u – карта: используется в тех случаях, когда анализ и управление процессом ведутся по дефектам в продукции

Изображение слайда
14

Слайд 14: Контрольные карты

14 Контрольные карты Позволяют определить устойчивость технологического процесса и время нарушения этого состояния Исключают необычную вариацию, отделяя вариации, обусловленные определенными причинами, от тех, что обусловлены случайными причинами

Изображение слайда
15

Слайд 15: Контрольные карты применяются

15 Контрольные карты применяются для анализа состояния техпроцесса с целью обнаружения дестабилизирующих воздействий, для отслеживания текущего состоянием и остановками или регулировками техпроцесса.

Изображение слайда
16

Слайд 16: Контрольная карта управляемого процесса

16 Контрольная карта управляемого процесса значения характеристики (показателя качества) находятся внутри контрольных пределов, представляющих собой максимально допустимые пределы изменения значений контролируемого показателя качества

Изображение слайда
17

Слайд 17: Контрольная карта неуправляемого процесса

17 Контрольная карта неуправляемого процесса значения характеристики (показателя качества) находятся за контрольными пределами или принимают какую-нибудь необычную форму

Изображение слайда
18

Слайд 18

18 это проявление такого состояния, когда точки неизменно оказываются по одну сторону от средней линии; число таких точек называется длиной серии. Оценка результата по контрольной карте. Серия

Изображение слайда
19

Слайд 19

19 Точки образуют непрерывно повышающуюся или понижающуюся линию Тренд 46,97 46,972 46,974 46,976 46,978 46,98 46,982 46,984 46,986 46,988 ВКП НКП ЦЛ +2,5 у +2,5 у

Изображение слайда
20

Слайд 20

20 Имеются точки, которые приближаются к контрольным пределам ± 3 , причем если 2 или 3 точки оказываются за линиями ± 2,5 σ, то такой случай рассматривается как ненормальный Приближение к контрольным пределам

Изображение слайда
21

Слайд 21

21 Большинство точек концентрируется внутри центральных линий 1.5σ, делящих пополам расстояние между центральной линией и каждой из контрольных линий. Возможно, это обусловлено неподходящим способом разбиения на подгруппы. Приближение к центральной линии

Изображение слайда
22

Слайд 22

22 На ломаной линии имеются периодически повторяющиеся подъемы и спады через примерно одинаковые интервалы времени. В этом случае процесс также считается неустойчивым. Периодичность

Изображение слайда
23

Слайд 23: Метод стратификации (расслаивание данных)

23 Метод стратификации (расслаивание данных) Метод расслаивания исследуемых статистических данных - инструмент, позволяющий произвести селекцию данных, отражающую требуемую информацию о процессе.

Изображение слайда
24

Слайд 24: Метод 5М

24 Метод 5М М М М М М учитываются факторы: - человека ( m an); - машины ( m achine); - материала ( m aterial); - метод ( m ethod); - измерения ( m easurement). В производственных процессах часто используется метод 5М

Изображение слайда
25

Слайд 25: Диаграмма Парето

25 Диаграмма Парето Диаграмма Парето — инструмент, позволяющий распределить усилия для разрешения возникающих проблем и выявить основные причины, с которых нужно начинать действовать

Изображение слайда
26

Слайд 26: Принцип Парето

26 Принцип Парето - установление приоритетов в очередности проведения работ; - приоритет отдается тем действиям, которые внесут наибольший вклад в процесс улучшения.

Изображение слайда
27

Слайд 27: Диаграмма Парето:

27 Диаграмма Парето: По результатам деятельности - выявляет главную проблему и отражает нежелательные результаты деятельности по следующим критериям: · Качество · Себестоимость · Сроки поставок · Безопасность По причинам - отражает причины проблем, возникающих в ходе производства, и используется для выявления главной из них: · Рабочий · Оборудование · Сырье · Метод работы

Изображение слайда
28

Слайд 28: Построение диаграммы Парето

28 Построение диаграммы Парето 1. Определение проблем, подлежащих исследованию, и способа сбора данных 2. Разработка контрольного листка для регистрации данных с перечнем видов собираемой информации 3. Заполнение листка регистрации данных и подсчет итогов. 4. Разработка бланка таблицы 5. Расположение данных, полученных по каждому проверяемому признаку, в порядке значимости и заполнение таблицы 6. Построение одной горизонтальной и двух вертикальных осей 7. Построение столбиковой диаграммы 8. Построение кумулятивной кривой (кривой Парето)

Изображение слайда
29

Слайд 29: 1. Определение проблем

29 1. Определение проблем а) Определение типа проблемы (дефектные изделия, потери в деньгах, несчастные случаи) б) Определение типа данных и способа их классификации (по видам дефектов, по месту их появления, по процессам, по станкам, по рабочим, по технологическим причинам, по оборудованию, по методам измерения и применяемым измерительным средствам) в) Установление метода и периода сбора данных

Изображение слайда
30

Слайд 30: 2. Разработка контрольного листка

30 2. Разработка контрольного листка Сбор данных. Выбор количества продукции, произведенной за определенный период времени (не менее 30 значений, иначе диаграмма может быть менее информативной). Построение контрольного листка.

Изображение слайда
31

Слайд 31: 3. Заполнение листка регистрации данных

31 3. Заполнение листка регистрации данных Подсчет частоты и количество каждого фактора Формирование факторов по убывающей.

Изображение слайда
32

Слайд 32: 4. Разработка бланка таблицы 5. Расположение данных, полученных по каждому проверяемому признаку, в порядке значимости и заполнение таблицы

32 4. Разработка бланка таблицы 5. Расположение данных, полученных по каждому проверяемому признаку, в порядке значимости и заполнение таблицы в первой графе необходимо указать анализируемые факторы; во второй – анализируемые данные, характеризующие число случаев обнаружения анализируемых факторов в рассматриваемый период; в третьей – суммарное число факторов по видам; в четвертой – их процентное соотношение; в пятой – накопленный процент случаев обнаружения факторов

Изображение слайда
33

Слайд 33: Исходные данные для построения диаграммы Парето

33 Исходные данные для построения диаграммы Парето

Изображение слайда
34

Слайд 34: 6 - 8. Построение столбиковой диаграммы и кривой Парето

34 6 - 8. Построение столбиковой диаграммы и кривой Парето Последовательно суммируя высоту всех столбиков диаграммы строится кумулятивная кривая. Анализ диаграммы Парето: - Необходимо заниматься в первую очередь тремя несоответствиями: 1) черновиной; 2) сколами; 3) трещинами. 32 23 8 4 48 80 103 111 115 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95 100 105 110 115 1 2 3 4 5 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%

Изображение слайда
35

Слайд 35: Комментарии

35 Комментарии По построению диаграммы Парето 1. Составляется много диаграмм Парето. Суть проблемы можно уловить, наблюдая явление с разных точек зрения 2. Данные желательно представить в денежном выражении. Исследование неэффективно, если данные нельзя выразить в денежном эквиваленте. Затраты — важный критерий измерений в управлении. По использованию диаграмм Парето 1. Диаграмма Парето расценивается как эффективное средство решения проблем при рассмотрении только немногочисленных существенно важных причин. 2. Нежелательный фактор устраняется незамедлительно независимо от того, каким бы незначительным он ни был.

Изображение слайда
36

Слайд 36: Причинно-следственная диаграмма (диаграмма Исикавы)

36 Причинно-следственная диаграмма (диаграмма Исикавы) Причинно-следственная диаграмма — инструмент, позволяющий выявить наиболее существенные факторы (причины), влияющие на конечный результат (следствие).

Изображение слайда
37

Слайд 37: Для построения диаграммы необходимо:

37 Для построения диаграммы необходимо: 1. Определение факторов Из всех факторов, указанных на диаграмме выделяют те, которые оказывают наибольшее воздействие на показатели качества. 2. Формулировка показателя Абстрактно сформулированный показатель приводит к построению диаграммы, основанной на общих соображениях. 3. Построение Строится столько диаграмм причин и результатов, сколько показателей нужно исследовать. 4. Выбор Выбираются такие показатели качества и факторы, которые можно измерить. 5. Регулирование процесса Внимание уделяется факторам, с помощью которых будет происходить последующее регулирование процесса.

Изображение слайда
38

Слайд 38: Построение причинно-следственной диаграммы

38 Построение причинно-следственной диаграммы 1. Определить показатель качества. 2. Записать выбранный показатель качества в середине правого края листа бумаги. Слева направо провести прямую линию ("хребет"). Указать главные причины и соединить с "хребтом" стрелками. 3. Записать (вторичные) причины. Записать причины третичного порядка, которые влияют на вторичные причины. 4. Проранжировать причины (факторы) по их значимости, используя для этого диаграмму Парето, и выделить особо важные, которые оказывают наибольшее влияние на показатель качества. 5. Нанести на диаграмму всю необходимую информацию: ее название; наименование изделия, процесса или группы процессов; имена участников процесса; дату и т.д.

Изображение слайда
39

Слайд 39: Причинно-следственная диаграмма для производственного процесса

39 Причинно-следственная диаграмма для производственного процесса 3 5 6 4 8 2 1 7 1 — система причинных факторов; 2 — основные факторы производства; 3 — материалы; 4 — операторы; 5 — оборудование, включая инструменты; 6 — методы операций; 7 — измерения; 8— показатели качества;

Изображение слайда
40

Слайд 40: Причинно-следственная диаграмма для учебного процесса

40 Причинно-следственная диаграмма для учебного процесса

Изображение слайда
41

Слайд 41: Диаграммы рассеивания

41 Диаграммы рассеивания Диаграмма рассеивания — инструмент, позволяющий определить вид и тесноту связи между парами соответствующих переменных.

Изображение слайда
42

Слайд 42: Переменные относятся:

42 Переменные относятся: а) к характеристике качества и влияющему на нее фактору б) к двум различным характеристикам качества в) к двум факторам, влияющим на одну характеристику качества.

Изображение слайда
43

Слайд 43: Построение диаграммы рассеивания

43 Построение диаграммы рассеивания Этап 1. Сбор парных данных (25-30 пар) и расположение их в таблицу. Этап 2. Нахождение максимальных и минимальных значений. Выбор шкалы на горизонтальной и вертикальной осях. Этап 3. Построение графика, нанесение данных. Этап 4. Нанесение всех необходимых обозначений. Данные, отраженные на диаграмме, должны быть понятны при прочтении.

Изображение слайда
44

Слайд 44: Примеры диаграмм рассеивания

44 Примеры диаграмм рассеивания Диаграмма рассеивания: Взаимосвязь показателей качества практически отсутствует.

Изображение слайда
45

Слайд 45

45 Диаграмма рассеивания: Имеется прямая взаимосвязь между показателями качества

Изображение слайда
46

Слайд 46

46 Диаграмма рассеивания: Имеется обратная взаимосвязь между показателями качества.

Изображение слайда
47

Слайд 47

47 Контрольный листок для построения диаграммы рассеивания

Изображение слайда
48

Слайд 48

48 Построение диаграммы рассеивания по контрольному листку

Изображение слайда
49

Слайд 49: Корреляционный анализ

49 Корреляционный анализ Прямая корреляция Контролируя причинный параметр х, можно управлять значением параметра качества у. х у

Изображение слайда
50

Слайд 50

50 При увеличении х увеличивается у, но разброс у велик по отношению к значению х. Контролировать фактор х недостаточно, необходимо иметь в виду другие факторы, оказывающие влияние на у. Легкая прямая корреляция х у

Изображение слайда
51

Слайд 51

51 При увеличении х у уменьшается. Если контролировать х, характеристика у может оставаться стабильной. Обратная (отрицательная) корреляция х у

Изображение слайда
52

Слайд 52

52 При увеличении х у уменьшается, но велик разброс значений у, соответствующих фиксированному значению х, т.е. отсутствует стабильность в значениях y Легкая обратная корреляция х у

Изображение слайда
53

Слайд 53

53 Зависимости между х и у не наблюдается. Необходимо продолжить поиск факторов, коррелирующих с у, исключив из этого поиска фактор х. Отсутствие корреляции х у

Изображение слайда
54

Слайд 54

54 Криволинейная корреляция может использоваться для определения оптимального соотношения x и y. Криволинейная корреляция х у

Изображение слайда
55

Слайд 55: Гистограммы

55 Гистограммы Гистограмма - инструмент, позволяющий зрительно оценить закон распределения статистических данных.

Изображение слайда
56

Слайд 56: Типы гистограмм

56 Типы гистограмм 1. Обычный тип 2. Положительно скошенное распределение

Изображение слайда
57

Слайд 57: Типы гистограмм

57 Типы гистограмм 3. Распределение с обрывом слева 4. Плато

Изображение слайда
58

Слайд 58: Типы гистограмм

58 Типы гистограмм 5. Двухпиковый тип 6. Распределение с изолированным пиком

Изображение слайда
59

Слайд 59: Обычный тип (симметричный или колоколообразный)

59 Обычный тип (симметричный или колоколообразный). Среднее значение гистограммы приходится на середину размаха данных Форма симметрична Распространенный тип гистограмм Встречается при нормальном протекании процесса

Изображение слайда
60

Слайд 60: Положительно (отрицательно) скошенное распределение

60 Положительно (отрицательно) скошенное распределение Среднее значение гистограммы локализуется слева (справа) от центра размаха Форма асимметрична Встречается, когда нижняя (верхняя) граница регулируется либо теоретически, либо по значению допуска или когда левое (правое) значение недостижимо.

Изображение слайда
61

Слайд 61: Распределение с обрывом слева (справа)

61 Распределение с обрывом слева (справа). Средне арифметическое гистограммы локализуется далеко слева (справа) от центра размаха Форма асимметрична Встречаются при 100%-ном контроле изделий из-за плохой воспроизводимости процесса, а также когда появляется резко положительная (отрицательная) асимметрия.

Изображение слайда
62

Слайд 62: Плато (равномерное и прямоугольное распределения)

62 Плато (равномерное и прямоугольное распределения). Частоты в разных классах образуют плато Все классы имеют одинаковые ожидаемые частоты с конечными классами Встречается в комбинации нескольких равновероятностных распределений, имеющих различное среднее арифметическое. Анализ такой гистограммы проводится с помощью метода расслоения данных.

Изображение слайда
63

Слайд 63: Двухпиковый (бимодальный) тип

63 Двухпиковый (бимодальный) тип В окрестности центра диапазона данных частота низкая, но есть по пику с каждой стороны Встречается, когда смешиваются два распределения с далеко отстоящими средними значениями. Для решения проблемы применяют стратификацию.

Изображение слайда
64

Слайд 64: Распределение с изолированным пиком

64 Распределение с изолированным пиком. Наряду с распределением обычного типа появляется маленький изолированный пик Встречается при наличии малых включений данных из другого распределения в случае нарушения нормального процесса, появления ошибки измерения или просто включения данных из другого процесса.

Изображение слайда
65

Последний слайд презентации: Разработали: к.т.н., доцент Исакова Н.В. студент гр. 1015 Хазиев

65 Статистические методы оценки процессов, предполагающие использование инструментов качества, реализуются при оценке устойчивости технологических процессов.

Изображение слайда