Презентация на тему: Процесс принятия решения

Процесс принятия решения
Цикл принятия решений
Принятие решений осуществляется:
Классификация неопределенности
Процесс управления организацией
Основная модель теории принятия решений
Матрица решений
Пример матрицы решений
Выбор наилучшего решения
Пример матрицы решений
Пример матрицы решений
Количественная оценка вариантов
Выбор наилучшего решения
Количественная оценка вариантов
Выбор решений в условиях полной неопределенности
Поведение ЛПР в ситуации выбора зависит от:
Первичные детерминанты решения
Информационная структура - IS
Функция прогнозирования - PF
Вторичные детерминанты решения
Вторичные детерминанты решения
Власть как возможность оказывать влияние на решение другого лица
Факторы, определяющие решения ЛПР о значениях детерминант
Меры воздействия на поведение ЛПР:
1/24
Средняя оценка: 4.4/5 (всего оценок: 37)
Код скопирован в буфер обмена
Скачать (1534 Кб)
1

Первый слайд презентации: Процесс принятия решения

Изображение слайда
2

Слайд 2: Цикл принятия решений

Фаза 1. Постановка (выбор) цели Фаза 2. Оценка ситуации Фаза 3. Диагностика проблем Фаза 4. Формирование альтернатив Фаза 5. Выбор альтернативы (принятие решения) Фаза 6. Реализация принятого решения Методы Управления проектами Условия принятия решений: определенности, риска и неопределенности 2 Методы диагностики проблем Методы принятия решений

Изображение слайда
3

Слайд 3: Принятие решений осуществляется:

В условиях определенности 100% уверенность в наступлении события Точные планы, эффективные решения «Известная известность» В условиях риска Известны вероятность наступления события и его влияние на проект «Известная неизвестность» В условиях неопределенности Неизвестна вероятность наступления события и Не определено само событие «Неизвестная неизвестность» Управление рисками Компании направлено на максимизацию определенности условий при принятии решений. 3

Изображение слайда
4

Слайд 4: Классификация неопределенности

4

Изображение слайда
5

Слайд 5: Процесс управления организацией

Объект управления Учет Анализ Планирование Регулирование факт ситуация альтернативы показатели решение задания цели Регулирование 5

Изображение слайда
6

Слайд 6: Основная модель теории принятия решений

6 Элементами модели являются: матрица принятия решений и целевая функция A i – альтернативы действий; S j – состояние внешней среды; w( S j ) – вероятности наступления состояния S j, причем Σ m j =1 w( S j )=1 ; e ij – результат, который будет достигнут, если выбрана альтернатива A i и наступит состояние внешней среды S j.

Изображение слайда
7

Слайд 7: Матрица решений

7

Изображение слайда
8

Слайд 8: Пример матрицы решений

8 (условия определенности)

Изображение слайда
9

Слайд 9: Выбор наилучшего решения

9 (условия определенности)

Изображение слайда
10

Слайд 10: Пример матрицы решений

10 (условия риска)

Изображение слайда
11

Слайд 11: Пример матрицы решений

11 (условия риска)

Изображение слайда
12

Слайд 12: Количественная оценка вариантов

а) Случай, когда вероятности возникновения каждой j -ой ситуации известны и получены в результате обработки соответствующих статистических наблюдений. Для каждой альтернативы определяют математическое ожидание значения целевой функции: δ i = Σ j w j e ij При этом выбору подлежит тот альтернативный вариант A i, для которого математическое ожидание значения целевой функции окажется максимальным. Для этого же варианта окажется минимальным математическое ожидание риска: r i = Σ j w j r ij → min 12

Изображение слайда
13

Слайд 13: Выбор наилучшего решения

13 A opt = max ij w( S j ) e ij

Изображение слайда
14

Слайд 14: Количественная оценка вариантов

2) Случай, когда мы не располагаем статистическими данными о w j. Производится экспертная оценка вероятности ситуации. Экспертам предлагают три значения ожидаемой величины S j, характеризующей ситуацию: оптимистическую, пессимистическую и наиболее вероятную ( модальную ). Эти тройственные оценки позволяют приближенно определить математическое ожидание прогнозируемой величины, т.е. средневероятное значение S c j. Если принять биноминальное распределение, то можно воспользоваться следующей расчетной формулой: S j = 1/6[(S j ) min + 4(S j ) max ]. 14

Изображение слайда
15

Слайд 15: Выбор решений в условиях полной неопределенности

Неопределенность можно представить как некоторое состояние знаний, при котором одна или несколько альтернатив приводят к блоку возможных результатов, вероятности которых неизвестны. Обычно это происходит потому, что не имеется надежных данных, на основании которых вероятности могли бы быть вычислены апостериори, а также потому, что не имеется каких-либо способ вывести вероятности априори. Это означает, что принятие решений в условиях неопределенности всегда субъективно ! 15

Изображение слайда
16

Слайд 16: Поведение ЛПР в ситуации выбора зависит от:

EM - модели принятия решений; A – множества оцениваемых альтернатив (действий) ; E - возможных результатов ; IS - информационной структуры ЛПР ; PF - функции прогнозирования ЛПР ; ZF - целевой функции ЛПР. 16

Изображение слайда
17

Слайд 17: Первичные детерминанты решения

17

Изображение слайда
18

Слайд 18: Информационная структура - IS

Информационная структура ЛПР определяется: Набором доступной ему информации; Значениями индикаторов, принадлежащих этому набору: производительность; гибкость; прибыль; объем производства и сбыта; удовлетворенность работой; качество; издержки (экономичность производства); рост (темпы роста); снабжение и эффективное использование ресурсов; кооперация 18

Изображение слайда
19

Слайд 19: Функция прогнозирования - PF

Функция прогнозирования ЛПР характеризует вероятности, которые он ставит в соответствие состояниям внешней среды при альтернативных информационных структурах, она показывает каким образом информация трансформируется в (субъективную) вероятностную оценку. Два ЛПР с идентичными информационными структурами могут сделать различные вероятностные оценки, поскольку они используют различные модели прогнозирования. Детерминанта решения « вероятностная оценка наступления состояния внешней среды » в свою очередь определяется детерминантами « информационная структура » и « функция прогнозирования ». 19

Изображение слайда
20

Слайд 20: Вторичные детерминанты решения

Значения первичных детерминант, оказывающих влияние на выбор альтернатив, определяются личными промежуточными решениями ЛПР. Эти промежуточные решения, в свою очередь, определяются двумя группами вторичных детерминант. Первая группа описывает субъективные качества ЛРП: мотивация; квалификация; отношение к будущему. Вторая описывает объективные ограничения внешней среды: (внутренняя среда организации; внешнее организационное окружение), в рамках которой действует ЛПР. 20

Изображение слайда
21

Слайд 21: Вторичные детерминанты решения

21

Изображение слайда
22

Слайд 22: Власть как возможность оказывать влияние на решение другого лица

Способность лица воздействовать на детерминанты решения других лиц и тем самым на их поведение, является признаком власти. 22

Изображение слайда
23

Слайд 23: Факторы, определяющие решения ЛПР о значениях детерминант

23

Изображение слайда
24

Последний слайд презентации: Процесс принятия решения: Меры воздействия на поведение ЛПР:

изменение прав пользования или распоряжения финансовыми средствами, материалами, машинами, инструментами и другими ресурсами (тем самым изменяется множество альтернатив действий, которые могут быть реализованы ЛПР); целенаправленно изменяется степень информированности ЛПР об альтернативах действий и их последствиях путем передачи, манипулирования или утаивания информации; оказывается воздействие на целевую функцию ЛПР путем переубеждения; изменяются результаты (последствия) альтернатив действий путем введения вознаграждений или санкций (власть вознаграждения). Цель власти добиться желаемого поведения или предотвратить нежелательное поведение других лиц. 24

Изображение слайда