Презентация на тему: ПРИНЦИПЫ СИСТЕМНОГО ПОДХОДА В МОДЕЛИРОВАНИИ СИСТЕМ

Реклама. Продолжение ниже
ПРИНЦИПЫ СИСТЕМНОГО ПОДХОДА В МОДЕЛИРОВАНИИ СИСТЕМ
Системный подход
Подходы к исследованию систем
Подходы к исследованию систем
ПРИНЦИПЫ СИСТЕМНОГО ПОДХОДА В МОДЕЛИРОВАНИИ СИСТЕМ
Классический подход
ПРИНЦИПЫ СИСТЕМНОГО ПОДХОДА В МОДЕЛИРОВАНИИ СИСТЕМ
Основные проблемы проектирования систем:
Характеристики моделей системы
Характеристики моделей системы
Характеристики моделей системы
Характеристики моделей системы
Характеристики моделей системы
Характеристики моделей системы
Характеристики моделей системы
Характеристики моделей системы
Характеристики моделей системы
1/17
Средняя оценка: 4.4/5 (всего оценок: 64)
Код скопирован в буфер обмена
Скачать (194 Кб)
Реклама. Продолжение ниже
1

Первый слайд презентации: ПРИНЦИПЫ СИСТЕМНОГО ПОДХОДА В МОДЕЛИРОВАНИИ СИСТЕМ

Лекция 2

Изображение слайда
1/1
2

Слайд 2: Системный подход

предполагает последовательный переход от общего к частному; в основе рассмотрения лежит цель; исследуемый объект выделяется из окружающей среды.

Изображение слайда
1/1
3

Слайд 3: Подходы к исследованию систем

При структурном подходе выявляются состав выделенных элементов системы S и связи между ними. Совокупность элементов и связей между ними позволяет судить о структуре системы. Наиболее общее описание структуры — это топологическое описание, позволяющее определить в самых общих понятиях составные части системы и хорошо формализуемое на базе теории графов.

Изображение слайда
1/1
4

Слайд 4: Подходы к исследованию систем

функциональный подход, при котором рассматриваются отдельные функции, т. е. алгоритмы поведения системы; под функцией понимается свойство, приводящее к достижению цели. Поскольку функция отображает свойство, а свойство отображает взаимодействие системы S с внешней средой Е, то свойства могут быть выражены в виде либо некоторых характеристик элементов S i( J) и подсистем S i системы, либо системы S в целом.

Изображение слайда
1/1
5

Слайд 5

При наличии некоторого эталона сравнения можно ввести количественные и качественные характеристики систем. Для количественной характеристики вводятся числа, выражающие отношения между данной характеристикой и эталоном. Качественные характеристики системы находятся, например, с помощью метода экспертных оценок

Изображение слайда
1/1
6

Слайд 6: Классический подход

Системный подход Например: планирование изучения разных учебных предметов в курсе средней школы; Компоновка содержимого космического аппарата и т.п.

Изображение слайда
Изображение для работы со слайдом
1/2
7

Слайд 7

М – модель Ц – цель Д- исходные данные К – компонент Т - требования П – подсистемы Э - элементы В – выбор КВ – критерии выбора

Изображение слайда
Изображение для работы со слайдом
1/2
Реклама. Продолжение ниже
8

Слайд 8: Основные проблемы проектирования систем:

Определение качества функционирования большой системы; выбор оптимальной структуры; выбор оптимальных алгоритмов поведения; построение системы S в соответствии с поставленной перед нею целью

Изображение слайда
1/1
9

Слайд 9: Характеристики моделей системы

Цель функционирования, которая определяет степень целенаправленности поведения модели М. В этом случае модели могут быть разделены на одноцелевые, предназначенные для решения одной задачи, и многоцелевые, позволяющие разрешить или рассмотреть ряд сторон функционирования реального объекта.

Изображение слайда
1/1
10

Слайд 10: Характеристики моделей системы

2. Сложность, которую, учитывая, что модель М является совокупностью отдельных элементов и связей между ними, можно оценить по общему числу элементов в системе и связей между ними. По разнообразию элементов можно выделить ряд уровней иерархии, отдельные функциональные подсистемы в модели М, ряд входов и выходов и т. д., т. е. понятие сложности может быть идентифицировано по целому ряду признаков.

Изображение слайда
1/1
11

Слайд 11: Характеристики моделей системы

3. Целостность, указывающая на то, что создаваемая модель М является одной целостной системой S(M), включает в себя большое количество составных частей (элементов), находящихся в сложной взаимосвязи друг с другом.

Изображение слайда
1/1
12

Слайд 12: Характеристики моделей системы

4. Неопределенность, которая проявляется в системе: по состоянию системы, возможности достижения поставленной цели, методам решения задач, достоверности исходной информации. Основной характеристикой неопределенности служит такая мера информации, как энтропия, позволяющая в ряде случаев оценить количество управляющей информации, необходимой для достижения заданного состояния системы.

Изображение слайда
1/1
13

Слайд 13: Характеристики моделей системы

5. Поведенческая страта, которая позволяет оценить эффективность достижения системой поставленной цели. В зависимости от наличия случайных воздействий можно различать детерминированные и стохастические системы, по своему поведению — непрерывные и дискретные и т. д. Поведенческая страта рассмотрения системы S позволяет применительно к модели М оценить эффективность построенной модели, а также точность и достоверность полученных при этом результатов. Очевидно, что поведение модели М не обязательно совпадает с поведением реального объекта, причем часто моделирование может быть реализовано на базе иного материального носителя.

Изображение слайда
1/1
14

Слайд 14: Характеристики моделей системы

6. Адаптивность, которая является свойством высокоорганизованной системы. Благодаря адаптивности удается приспособиться к различным внешним возмущающим факторам в широком диапазоне изменения воздействий внешней среды. Применительно в модели существенна возможность ее адаптации в широком спектре возмущающих воздействий, а также изучение поведения модели в изменяющихся условиях, близких к реальным. Поскольку модель М — сложная система, весьма важны вопросы, связанные с ее существованием, т. е. вопросы живучести, надежности и т. д.при различных возмущающих воздействиях.

Изображение слайда
1/1
Реклама. Продолжение ниже
15

Слайд 15: Характеристики моделей системы

7. Организационная структура системы моделирования, которая во многом зависит от сложности модели и степени совершенства средств моделирования. Одним из последних достижений в области моделирования можно считать возможность использования имитационных моделей для проведения машинных экспериментов. Необходимы оптимальная организационная структура комплекса технических средств, информационного, математического и программного обеспечений системы моделирования S'(M), оптимальная организация процесса моделирования, поскольку следует обращать особое внимание на время моделирования и точность получаемых результатов.

Изображение слайда
1/1
16

Слайд 16: Характеристики моделей системы

8. Управляемость модели, вытекающая из необходимости обеспечивать управление со стороны экспериментаторов для получения возможности рассмотрения протекания процесса в различных условиях, имитирующих реальные. Наличие многих управляемых параметров и переменных модели в реализованной системе моделирования дает возможность поставить широкий эксперимент и получить обширный спектр результатов. Управляемость системы тесно связана и со степенью автоматизации моделирования (мультимедийные средства общения исследователя с моделью)

Изображение слайда
1/1
17

Последний слайд презентации: ПРИНЦИПЫ СИСТЕМНОГО ПОДХОДА В МОДЕЛИРОВАНИИ СИСТЕМ: Характеристики моделей системы

9. Возможность развития модели, которая исходя из современного уровня науки и техники позволяет создавать мощные системы моделирования S(M) для исследования многих сторон функционирования реального объекта. Необходимо предусматривать возможность развития системы моделирования в смысле расширения спектра изучаемых функций, так и в смысле расширения числа подсистем, т. е. созданная система моделирования должна позволять применять новые современные методы и средства.

Изображение слайда
1/1
Реклама. Продолжение ниже