Презентация на тему: ПРЕЗЕНТАЦИЯ Тақырыбы :Келісім белгісі.Келісін белгісін қолданудың тәжірибелік

Реклама. Продолжение ниже
ПРЕЗЕНТАЦИЯ Тақырыбы :Келісім белгісі.Келісін белгісін қолданудың тәжірибелік
Жоспары:
Кіріспе
Негізгі бөлім
Параметрлік және параметрлік емес критерийлер
ПРЕЗЕНТАЦИЯ Тақырыбы :Келісім белгісі.Келісін белгісін қолданудың тәжірибелік
Параметрлік емес криетрийлер
Колмогоровтың келісім белгісі
Х2-Пирсонның келісім белгісі
Қорытынды
Пайдаланған әдебиеттер
ПРЕЗЕНТАЦИЯ Тақырыбы :Келісім белгісі.Келісін белгісін қолданудың тәжірибелік
1/12
Средняя оценка: 4.8/5 (всего оценок: 64)
Код скопирован в буфер обмена
Скачать (172 Кб)
Реклама. Продолжение ниже
1

Первый слайд презентации

ПРЕЗЕНТАЦИЯ Тақырыбы :Келісім белгісі.Келісін белгісін қолданудың тәжірибелік үлгісі ( Мендель заңы ) Орындаған : Төлеген Б.А. Тобы: 305 «Б» МПД Қабылдаған :. Шымкент, 2017 жыл ҚАЗАҚСТАН РЕСПУБЛИКАСЫНЫҢ ДЕНСАУЛЫҚ САҚТАУ ЖӘНЕ ӘЛЕУМЕТТІК ДАМУ МИНИСТРЛІГІ ОҢТҮСТІК ҚАЗАҚСТАН МЕМЛЕКЕТТІК ФАРМАЦЕВТИКА АКАДЕМИЯСЫ Медициналық биофизика,информатика және математика кафедрасы

Изображение слайда
Изображение для работы со слайдом
Изображение для работы со слайдом
1/3
2

Слайд 2: Жоспары:

Кіріспе Негізгі бөлім 1.Келісім белгілері:қолдану мақсаты,нөлдік және баламалы болжамды тұжырымдау. 2. Параметрлік және параметрлік емес критерилер 3.Колмогоровтың келісім белгісі 4.Келісім белгісінің қолданудың тәжірибелік үлгісі 5.Х2-Пирсонның келісім белгісі Қорытынды Пайдаланған әдебиеттер

Изображение слайда
1/1
3

Слайд 3: Кіріспе

Статистикалық белгілер деп-қарастырылып отырған болжамның тәжірибеде алынған мәндерге сәйкестігін немесе сәйкес еместігін анықтайтын ережені айтады Кездейсоқ шамалардың белгісіз үлестірім заңының түрі туралы кейбір болжамдарды немесе белгілі үлестірімнің параметірлері туралы алдынала шарт ретінде ұсынған түсіндіруді болжам деп атайды.

Изображение слайда
1/1
4

Слайд 4: Негізгі бөлім

Келісім белгісі-таңдаманың кейбір үлестірім заңына сәйкес келетіндігі туралы болжамды тексеру үшін қолданылатын белгі.Келісім белгісінің ішінде кең таралғандары Х2-Пирсон және Колмогоров Смирнов белгілері болып табылады.

Изображение слайда
1/1
5

Слайд 5: Параметрлік және параметрлік емес критерийлер

Статистикалық жорамалды тексеру үшін қолданылатын критерийлер екі түрде бөлінеді. Параметрлік критерийлер деп бос жиынтықтары зерттелетін белгілердің қалыпты таралыына негізделген және олардың негізгі параметрлерін есептеуде қажет ететін деректерді өңдеудің статистикалық таңдау әдістерін атайды.

Изображение слайда
1/1
6

Слайд 6

Нөлдік жорамал Н0 деп –таңдама деректерін салыстырғанда олардың арасында айырмашылықтың жоқтығы немесе ұқсастығы жөніндегі ұйғарымды айтады.Оның мағынасы салыстырып отырған топтардың бас параметрлері арасындағы айырма нөлге тең және таңдама сипаттамалары арасындағы кез келген айырмашылық мүлде кездейсоқ сипатқа ие дегенді білдіреді Келісім белгісі

Изображение слайда
1/1
7

Слайд 7: Параметрлік емес криетрийлер

Параметрлік емес криетрийлер деп бас жиынтықтағы зерттелетін белгілердің қалыпты таралына негізделмеген және олардың негізгі параметірлерін есептеуге талап етпейтін деректерді өңдеудің статистикалық талдау әдістерін атайды.

Изображение слайда
1/1
Реклама. Продолжение ниже
8

Слайд 8: Колмогоровтың келісім белгісі

Колмогоровтың келісім белгісінің қолданудың тізбесі. Н0:Х кейдейсоқ шама үлестірім функсиясы болады. Н1:Х кейдейсоқ шама үлестірім функсиясы болмайды. Р-0,05-маңыздылық деңгейі Бір қалыпты үлестірім заңы үшін теориялық үлестірім функциясының мәнін есептейтін формула F(x)=1/2+ ф (x+1- х / S Колмогоров-Смирнов белгісі бақылау саны үлкен (n/ 30) болса қолданылады.

Изображение слайда
1/1
9

Слайд 9: Х2-Пирсонның келісім белгісі

Пирсонның келісім белгісі жиының көлемі үлкен (n/30) болса қабылданады,бұл жағдайда әр топтың жиілігі бестен кем болмау керек.

Изображение слайда
1/1
10

Слайд 10: Қорытынды

Деректерді статистикалық талдау әдісін таңдау үшін әр түрлі таңдамаларды салыстыратын айнымалының қандай шкалада өлшенгенін білу маңызды.Номиналды және ординальды шкалаларды өлшенген деректер сапалы деректерге жататынын білеміз,яғни санмен емес атаумен берілген деректер,олар медицинада өте жиі кездеседі. Келісім белгілерінің ішінде кең таралғандары Х2-Пирсон және Колмогоров Смирнов белгілері болып табылады.

Изображение слайда
1/1
11

Слайд 11: Пайдаланған әдебиеттер

1.Ахметоказиев А,А,Кельтенова Р.Т математикалық статистика,Алматы,2002 2.Бөлешов М,Ә Медициналық статистика:Оқулық Алматы Эверо 2010 3.Шыныбеков Ә.Н ықтималдылық теориясы және математикалық элементтер.оку құралы. Алматы,2008 4.Койчубеков Б.К Мысалдармен тапсырмалардағы биостатистика Алматы 2013.

Изображение слайда
1/1
12

Последний слайд презентации: ПРЕЗЕНТАЦИЯ Тақырыбы :Келісім белгісі.Келісін белгісін қолданудың тәжірибелік

НАЗАРЛАРЫҢЫЗҒА РАХМЕТ!

Изображение слайда
Изображение для работы со слайдом
1/2
Реклама. Продолжение ниже