Презентация на тему: Погрешности измерений

Погрешности измерений
Модели объекта и погрешности измерений
Погрешности измерений
Погрешности измерений
Погрешности измерений
Погрешности измерений
Погрешности измерений
Погрешности измерений
Погрешности измерений
Классификация погрешностей измерений
Погрешности измерений
Погрешности измерений
1/12
Средняя оценка: 4.8/5 (всего оценок: 91)
Код скопирован в буфер обмена
Скачать (102 Кб)
1

Первый слайд презентации: Погрешности измерений

Изображение слайда
2

Слайд 2: Модели объекта и погрешности измерений

Задачей измерений является получение значений физической величины, характеризующей соответствующие свойства реального объекта измерений. Однако, вследствие того, что истинное значение измеряемой величины неизвестно, возникает вопрос - а что мы должны измерить? Для ответа на этот вопрос вводится идеализированный образ объекта измерений - модель объекта измерений, соответствующие параметры которой можно наилучшим образом представить в качестве истинного значения измеряемой величины. Модель реального объекта измерений обычно представляет собой его абстракцию и ее определение формируется на основе логических, физических и математических представлений. 2

Изображение слайда
3

Слайд 3

Пример - определение диаметра диска. Реальный объект измерения - диск, представляется его математической моделью - кругом. Предполагается, что диаметр круга идеальным образом отражает то свойство реального диска, которое мы называет его диаметром. По определению диаметр круга одинаков во всех направлениях, поэтому, чтобы проверить соответствие нашей модели реальному объекту (диску), мы должны провести измерения диска в нескольких направлениях. Из полученных результатов измерений могут следовать два вывода: Если разброс разности результатов измерений между собой, не превышает заданную в измерительной задаче погрешность измерений, то в качестве результата можно принять любое из полученных значений. Если же разность результатов измерений превышает заданную погрешность измерений, то это означает, что для данной измерительной задачи принятая модель не подходит и необходимо ввести новую модель объекта измерений. Такой моделью, например, может быть описывающий круг, имеющий диаметр, равный наибольшему измеренному значению. 3

Изображение слайда
4

Слайд 4

В результате измерения физической величины мы получаем оценку этой величины - результат измерений При этом следует различать два понятия: истинные значения физических величин и их эмпирические проявления – действительные значения, которые являются результатами измерений и в конкретной измерительной задаче могут приниматься в качестве истинных значений эмпирические - полученные опытным путём Истинное значение Х и величины неизвестно и оно применяется только в теоретических исследованиях Результаты измерений Х изм являются продуктами нашего познания и представляют собой приближённые оценки значений величин, полученных в процессе измерений 4

Изображение слайда
5

Слайд 5

Степень приближения полученных оценок к истинным значениям измеряемых величин зависит от многих факторов: метода измерений, использованных средств измерений, от квалификации операторов, проводящих измерения, от условий, в которых проводятся измерения и т.д. Поэтому между истинным значением физической величины и результатом измерений всегда имеется различие, которое выражается погрешностью измерений 5

Изображение слайда
6

Слайд 6

Погрешность результата измерения — отклонение результата измерения от истинного значения измеряемой величины: ∆X = Xизм - Xи Так как истинное значение величины Хи всегда неизвестно, а на практике мы имеем дело с измеренными значениями величин Хизм, то формула измерения приобретает смысл только в том случае, когда известна погрешность измерения ∆X. А носителем известной погрешности является измерительный инструмент С учётом этого формула измерения приобретает вид Xизм = Xи ± ∆X Погрешность измерительного инструмента определяют в процессе разработки измерительного инструмента 6

Изображение слайда
7

Слайд 7

Источники погрешности измерений Погрешность результата измерения, так же как и результат измерения, является случайной величиной и имеет много составляющих, каждая из которых обусловлена различными факторами и источниками источники появления погрешностей измерений : Неполное соответствие объекта измерений принятой его модели; Неполное знание измеряемой величины; Неполное знание влияния условий окружающей среды на измерение; Несовершенное измерение параметров окружающей среды; Конечная разрешающая способность прибора или порог его чувствительности; Неточность передачи значения единицы величины от эталонов к рабочим средствам измерений; Неточные знания констант и других параметров, используемых в алгоритме обработки результатов измерения; Аппроксимации и предположения, реализуемые в методе измерений; Субъективная погрешность оператора при проведении измерений; Изменения в повторных наблюдениях измеряемой величины при очевидно одинаковых условиях и другие. 7

Изображение слайда
8

Слайд 8

Причины появления погрешностей измерений можно разделить на погрешности метода измерений, средств измерений (инструмента) и оператора, проводящего измерения В общем виде погрешность можно выразить следующей формулой: ∆X = ∆м + ∆и + ∆л где ∆м – методическая погрешность (погрешность метода); ∆и - инструментальная погрешность (погрешность средств измерений); ∆л - личная (субъективная) погрешность 8

Изображение слайда
9

Слайд 9

Методическая погрешность возникает из-за недостатков используемого метода измерений. Чаще всего это является следствием различных допущений при использовании эмпирических зависимостей между измеряемыми величинами или конструктивных упрощений в приборах, используемых в данном методе измерений. Инструментальная погрешность - основные причины возникновения приведены в разделе о средствах измерений. Методическая и инструментальная погрешности уменьшаются в процессе развития науки и технологий Субъективная погрешность связана с индивидуальными особенностями операторов - внимательность, сосредоточенность, быстрота реакции, степень профессиональной подготовленности. Такая погрешность чаще встречается при большой доле ручного труда при проведении измерений и почти отсутствуют при использовании автоматизированных средств измерений. 9

Изображение слайда
10

Слайд 10: Классификация погрешностей измерений

По характеру проявления они разделяются на систематические и случайные Систематическая погрешность – составляющая погрешности измерения, остающаяся постоянной или закономерно изменяющаяся при повторных измерениях одной и той же величины. В зависимости от характера изменения систематические погрешности подразделяются на постоянные, прогрессирующие, периодические, изменяющиеся по сложному закону. Близость к нулю систематической погрешности отражает правильность измерений Случайная погрешность – составляющая погрешности измерения, изменяющаяся случайным образом (по знаку и значению) при повторных измерениях одной и той же величины, проведенных с одинаковой тщательностью 10

Изображение слайда
11

Слайд 11

По способам выражения - на абсолютные и относительные Абсолютная погрешность выражается в единицах измеряемой величины Δ = Хизм - Хи Относительная погрешность представляет собой отношение абсолютной погрешности к измеренному (действительному) значению величины и ее численное значение выражается либо в процентах, либо в долях единицы γ = 11

Изображение слайда
12

Последний слайд презентации: Погрешности измерений

Грубая погрешность (промах) – погрешность результата отдельного измерения, входящего в ряд измерений, которая для данных условий резко отличается от остальных значений погрешности. Грубые погрешности необходимо всегда исключать из рассмотрения, если известно, что они являются результатом очевидных промахов при проведении измерений 12

Изображение слайда