Презентация на тему: ОСНОВЫ ПРАКТИЧЕСКОЙ БИО-МЕДИЦИНСКОЙ СТАТИСТИКИ СЕРИЯ 8 Методы анализа

Реклама. Продолжение ниже
ОСНОВЫ ПРАКТИЧЕСКОЙ БИО-МЕДИЦИНСКОЙ СТАТИСТИКИ СЕРИЯ 8 Методы анализа
Анализ данных выживаемости
Зачем нужен анализ данных выживаемости?
ОСНОВЫ ПРАКТИЧЕСКОЙ БИО-МЕДИЦИНСКОЙ СТАТИСТИКИ СЕРИЯ 8 Методы анализа
Кривые Каплана-Мейера
Данные выживаемости
Соответствующая кривая Каплана-Мейера
Кривые Каплана-Мейера
ОСНОВЫ ПРАКТИЧЕСКОЙ БИО-МЕДИЦИНСКОЙ СТАТИСТИКИ СЕРИЯ 8 Методы анализа
ОСНОВЫ ПРАКТИЧЕСКОЙ БИО-МЕДИЦИНСКОЙ СТАТИСТИКИ СЕРИЯ 8 Методы анализа
ОСНОВЫ ПРАКТИЧЕСКОЙ БИО-МЕДИЦИНСКОЙ СТАТИСТИКИ СЕРИЯ 8 Методы анализа
ОСНОВЫ ПРАКТИЧЕСКОЙ БИО-МЕДИЦИНСКОЙ СТАТИСТИКИ СЕРИЯ 8 Методы анализа
ОСНОВЫ ПРАКТИЧЕСКОЙ БИО-МЕДИЦИНСКОЙ СТАТИСТИКИ СЕРИЯ 8 Методы анализа
ОСНОВЫ ПРАКТИЧЕСКОЙ БИО-МЕДИЦИНСКОЙ СТАТИСТИКИ СЕРИЯ 8 Методы анализа
ОСНОВЫ ПРАКТИЧЕСКОЙ БИО-МЕДИЦИНСКОЙ СТАТИСТИКИ СЕРИЯ 8 Методы анализа
ОСНОВЫ ПРАКТИЧЕСКОЙ БИО-МЕДИЦИНСКОЙ СТАТИСТИКИ СЕРИЯ 8 Методы анализа
ОСНОВЫ ПРАКТИЧЕСКОЙ БИО-МЕДИЦИНСКОЙ СТАТИСТИКИ СЕРИЯ 8 Методы анализа
Лирическое отступление
Доказательная медицина
Доказательная медицина и причинно-следственные механизмы
Спасибо за внимание!
ОСНОВЫ ПРАКТИЧЕСКОЙ БИО-МЕДИЦИНСКОЙ СТАТИСТИКИ СЕРИЯ 8 Методы анализа
1/22
Средняя оценка: 4.8/5 (всего оценок: 55)
Код скопирован в буфер обмена
Скачать (1398 Кб)
Реклама. Продолжение ниже
1

Первый слайд презентации

ОСНОВЫ ПРАКТИЧЕСКОЙ БИО-МЕДИЦИНСКОЙ СТАТИСТИКИ СЕРИЯ 8 Методы анализа выживаемости. Кривые Каплана-Майера. Cox -регрессия

Изображение слайда
1/1
2

Слайд 2: Анализ данных выживаемости

Статистические методы анализа продолжительных (во времени) данных, отражающих наступление событий К событиям относятся: смерть, травма, наступление заболевания, выздоровление ( бинарные показатели ), или переход через пороговое значение какой-либо интервальной переменной (например, снижение уровня лейкоцитов ниже нормы) Включает данные рандомизированных контролируемых исследований или исследований когортного дизайна

Изображение слайда
1/1
3

Слайд 3: Зачем нужен анализ данных выживаемости?

Почему нельзя сравнить время до наступления события в группах при помощи t- теста или линейной регрессии? Если нет цензурирования, то так сделать можно, в противном случае – данные отсутствуют Почему нельзя сравнить частоты событий в группах при помощи риска/отношений шансов или логистической регрессии? Такой подход игнорирует время до наступления события

Изображение слайда
1/1
4

Слайд 4

Выживаемость: вероятность прожить более n времени с момента события Время до наступления события : время с момента включения в исследование до наступления заранее оговоренного (и точно определенного) исхода Цензурирование : вариант развития событий, когда пациенты выбывают или исключаются из исследования до наступления интересующего исхода. В этом случае пациенты считаются живыми или с ненаступившим целевым исходом на момент последнего контакта

Изображение слайда
Изображение для работы со слайдом
1/2
5

Слайд 5: Кривые Каплана-Мейера

Непараметрическая оценка функции выживания Эмпирическая вероятность выжить после определенного времени (с учетом цензурирования ) Обычно используется для сравнения двух исследуемых популяций Интуитивное графическое представление

Изображение слайда
Изображение для работы со слайдом
1/2
6

Слайд 6: Данные выживаемости

Начало исследования Завершение исследования Время в месяцах Пациент B Пациент A Пациент C Пациент D Пациент E Данные выживаемости 2. Пациент A был исключен через 6 месяцев 4. Пациенты B и D выжили в течение всего исследования (1 год) 1. Пациент E умер на 4 месяце X 3. Пациент C умер через 7 мес X

Изображение слайда
1/1
7

Слайд 7: Соответствующая кривая Каплана-Мейера

100% Время в месяцах Соответствующая кривая Каплана-Мейера Из теории вероятностей : P(A&B)=P(A)*P(B) если A и B независимы В анализе выживаемости : интервалы определяются наступлением событий (2 интервала, заканчивающиеся наступлением событий ). P( выжить в течение периодов 1 и 2)= P( выжить в течение периода 1)* P( выжить в течение периода 2 ) = 4/5 * 2/3=. 5333

Изображение слайда
1/1
Реклама. Продолжение ниже
8

Слайд 8: Кривые Каплана-Мейера

Ограничения: Оценки выживаемости могут быть ненадежны в конце исследования, когда остается малое количество пациентов с риском развития исхода Отсутствует контроль ковариат Требует для проведения сравнения качественных предикторов (независимых факторов) Не может включать предикторные (независимые) переменные, изменяющиеся со временем

Изображение слайда
1/1
9

Слайд 9

Cox- регрессия Аналогична логистической регрессии Работает с факторами и ковариатами Есть варианты метода работающие с изменяющимися во времени переменными Обладает меньшей мощностью и сложнее в трактовке

Изображение слайда
1/1
10

Слайд 10

Изображение слайда
Изображение для работы со слайдом
1/2
11

Слайд 11

Изображение слайда
Изображение для работы со слайдом
1/2
12

Слайд 12

Изображение слайда
Изображение для работы со слайдом
1/2
13

Слайд 13

Изображение слайда
Изображение для работы со слайдом
1/2
14

Слайд 14

Изображение слайда
Изображение для работы со слайдом
1/2
Реклама. Продолжение ниже
15

Слайд 15

Изображение слайда
Изображение для работы со слайдом
1/2
16

Слайд 16

Изображение слайда
Изображение для работы со слайдом
1/2
17

Слайд 17

Изображение слайда
Изображение для работы со слайдом
1/2
18

Слайд 18: Лирическое отступление

Изображение слайда
1/1
19

Слайд 19: Доказательная медицина

Несмотря на проблемы, доказательная медицина остается «золотым стандартом» С одной стороны : возможность искать причины заболеваний без глубокого понимания механизмов С другой стороны : упор на экстенсивное изучение факторов, предикторов и сравнение групп в ущерб изучению физиологии приводит к тому, что увеличивается количество данных, но не смысла

Изображение слайда
1/1
20

Слайд 20: Доказательная медицина и причинно-следственные механизмы

Все больше внимания к статистическим результатам, часто некритичного Предположение, что механизм может существовать достаточно, чтобы результаты исследования были некритически приняты Свидетельство того, что вмешательство работает – не говорит о том, что оно работает именно по этому механизму Отсутствие знания патофизиологических механизмов может тормозить разработку более эффективных методов вмешательства

Изображение слайда
1/1
21

Слайд 21: Спасибо за внимание!

Изображение слайда
1/1
22

Последний слайд презентации: ОСНОВЫ ПРАКТИЧЕСКОЙ БИО-МЕДИЦИНСКОЙ СТАТИСТИКИ СЕРИЯ 8 Методы анализа

Изображение слайда
1/1
Реклама. Продолжение ниже