Презентация на тему: ОНИ КР 5 Регрессия

ОНИ КР 5 Регрессия
Расчет коэффициентов регрессии ( МНК )
ОНИ КР 5 Регрессия
ОНИ КР 5 Регрессия
ОНИ КР 5 Регрессия
ОНИ КР 5 Регрессия
Линеаризация зависимостей
ОНИ КР 5 Регрессия
ОНИ КР 5 Регрессия
ОНИ КР 5 Регрессия
ОНИ КР 5 Регрессия
ОНИ КР 5 Регрессия
ОНИ КР 5 Регрессия
ОНИ КР 5 Регрессия
ОНИ КР 5 Регрессия
1/15
Средняя оценка: 4.5/5 (всего оценок: 47)
Код скопирован в буфер обмена
Скачать (855 Кб)
1

Первый слайд презентации

Изображение слайда
2

Слайд 2: Расчет коэффициентов регрессии ( МНК )

Изображение слайда
3

Слайд 3

Условия применения коэффициента корреляции Пирсона: 1. Переменные x и y должны быть распределены нормально. 2. Переменные x и y должны быть измерены в интервальной шкале или шкале отношений. 3. Количество значений в исследуемых переменных x и y должно быть одинаковым. Значение коэффициента корреляции не зависит от масштаба измерения. Коэффициент корреляции Пирсона

Изображение слайда
4

Слайд 4

Коэффициент корреляции принимает значения от – 1,0 (строгая отрицательная корреляция) до +1,0 (строгая положительная корреляция). Значение 0,0 означает отсутствие корреляции. Связи между переменными могут быть слабыми и сильными (тесными). Их критерии можно оценивать по различным шкалам, из которых наиболее часто применяют шкалы Чеддока и Е.П.Голубкова

Изображение слайда
5

Слайд 5

Изображение слайда
6

Слайд 6

Изображение слайда
7

Слайд 7: Линеаризация зависимостей

Изображение слайда
8

Слайд 8

U 0 ~ 10 мВ

Изображение слайда
9

Слайд 9

Изображение слайда
10

Слайд 10

Изображение слайда
11

Слайд 11

Изображение слайда
12

Слайд 12

Изображение слайда
13

Слайд 13

1 2 3 4 5 6 7 8

Изображение слайда
14

Слайд 14

Изображение слайда
15

Последний слайд презентации: ОНИ КР 5 Регрессия

Изображение слайда