Презентация на тему: Нейронные сети и их применение»

«Нейронные сети и их применение»
Что же такое нейронные сети?
«Нейронные сети и их применение»
Особенности нейронных сетей
«Нейронные сети и их применение»
Типы нейросетей
Где используются нейронные сети?
«Нейронные сети и их применение»
«Нейронные сети и их применение»
«Нейронные сети и их применение»
1/10
Средняя оценка: 4.6/5 (всего оценок: 15)
Код скопирован в буфер обмена
Скачать (1429 Кб)
1

Первый слайд презентации: Нейронные сети и их применение»

Презентация на тему:

Изображение слайда
1/1
2

Слайд 2: Что же такое нейронные сети?

Искусственная нейронная сеть - математическая модель, а также ее программное и аппаратное воплощение, построенная по принципу организации и функционирования биологический нейронных сетей – сетей нервных клеток животного организма.

Изображение слайда
1/1
3

Слайд 3

Сама нейросеть представляет собой систему из множества нейронов (процессоров). По отдельности эти процессоры достаточно просты (намного проще, чем процессор персонального компьютера), но будучи соединенными в большую систему нейроны способны выполнять очень сложные задачи.

Изображение слайда
Изображение для работы со слайдом
1/2
4

Слайд 4: Особенности нейронных сетей

Основным преимуществом нейросетей над обычными алгоритмами вычисления является их возможность обучения. Это обучение заключается в нахождении верных коэффициентов связи между нейронами, а также в обобщении данных и выявлении сложных зависимостей между входными и выходными сигналами.

Изображение слайда
Изображение для работы со слайдом
1/2
5

Слайд 5

Удачное обучение нейросети означает, что система будет способна выявить верный результат на основании определенных данных.

Изображение слайда
Изображение для работы со слайдом
1/2
6

Слайд 6: Типы нейросетей

Изображение слайда
Изображение для работы со слайдом
Изображение для работы со слайдом
1/3
7

Слайд 7: Где используются нейронные сети?

Нейронные сети используются для решения разнообразных задач. Если рассмотреть операции по степени сложности, то для решения простейших задач подойдёт обычная компьютерная программа. А вот задачи более сложного уровня требуют совсем иного подхода. В частности, это относится к распознаванию образов, речи или сложному прогнозированию. В голове человека подобные процессы происходят неосознанно, то есть, распознавая и запоминая образы, человек не осознаёт, как происходит этот процесс, а соответственно не может его контролировать. Именно такие задачи помогают решить нейронные сети, то есть то есть они созданы чтобы выполнять процессы, алгоритмы которых неизвестны.

Изображение слайда
1/1
8

Слайд 8

Таким образом, нейронные сети находят широкое применение в следующих областях: распознавание, причём это направление в настоящее время самое широкое; предсказание следующего шага, эта особенность применима на торгах и фондовых рынках; классификация входных данных по параметрам, такую функцию выполняют кредитные роботы, которые способны принять решение в одобрении займа человеку, полагаясь на входной набор разных параметров.

Изображение слайда
Изображение для работы со слайдом
1/2
9

Слайд 9

Способности нейросетей делают их очень популярными. Их можно научить многому, например, играть в игры, узнавать определённый голос и так далее. Исходя из того, что искусственные сети строятся по принципу биологических сетей, их можно обучить всем процессам, которые человек выполняет неосознанно.

Изображение слайда
Изображение для работы со слайдом
1/2
10

Последний слайд презентации: Нейронные сети и их применение»

Изображение слайда
Изображение для работы со слайдом
1/2