Презентация на тему: Метрики оценки характеристик качества программных средств

Метрики оценки характеристик качества программных средств
Измерения при разработке ПО необходимы для того, чтобы:
Группы метрик
Классификация метрик по признаку ориентации
Размерно-ориентированные метрики
Исходные данные для расчета LOC- метрик
Метрики оценки характеристик качества программных средств
Основные показатели SLOC
Важно!
Функционально-ориентированные метрики
Информационные характеристики метрики
Function Points
Примеры элементов данных
Правила учета элементов данных из ГИП
Ранг и оценка сложности внешних вводов
Ранг и оценка сложности внешних выводов
Ранг и оценка сложности внешних запросов
Ранг и оценка сложности внутренних логических файлов
Ранг и оценка сложности внешних интерфейсных файлов
Исходные данные для расчета FP-метрик
Метрики оценки характеристик качества программных средств
Расчет метрик на основе FP
Определение системных параметров приложения
Определение системных параметров приложения
Features Points
Features Points
Исходные данные для расчета указателя свойств
Вычисление значение указателя свойств
Пересчет FP-оценок в LOC-оценки
1/29
Средняя оценка: 4.9/5 (всего оценок: 70)
Код скопирован в буфер обмена
Скачать (107 Кб)
1

Первый слайд презентации: Метрики оценки характеристик качества программных средств

Изображение слайда
2

Слайд 2: Измерения при разработке ПО необходимы для того, чтобы:

определить или показать качество продукции; оценить производительность труда персонала, занятого разработкой; оценить выгоды (прибыль или доход), которые могут быть получены в результате разработки новых программных средств; сформировать основу (базовую линию) для последующих оценок; получить данные для обоснования запросов на дополнительные средства, обучение и т.п.

Изображение слайда
3

Слайд 3: Группы метрик

Метрики производительности фокусируются на выходе процессов разработки ПО. Метрики качества позволяют судить о том, насколько близко соответствие программного изделия явным и подразумеваемым требованиям пользователя, т.е. пригодности изделия к использованию. Технические метрики в большей степени относятся к особенностям программного изделия, а не к процессу его разработки.

Изображение слайда
4

Слайд 4: Классификация метрик по признаку ориентации

размеро-ориентированные метрики, использующиеся для сбора результатов прямых измерений программного продукта и его качества, а также процесса разработки; функционально-ориентированные метрики, которые являются косвенными мерами, характеризующими функциональное назначение продукта и особенности его входных и выходных данных; человеко-ориентированные метрики, которые также являются косвенными мерами, позволяющими судить об отношении персонала (разработчиков и пользователей), об эффективности и качестве работы программного изделия, удобстве взаимодействия с ним, простоте обучения и т.д.

Изображение слайда
5

Слайд 5: Размерно-ориентированные метрики

Прямо измеряют программный продукт и процесс его разработки. Основываются размерно-ориентированные метрики на LOC – оценках (Lines Of Code). LOC-оценка – это количество строк в программном продукте.

Изображение слайда
6

Слайд 6: Исходные данные для расчета LOC- метрик

Проект Затраты, чел.-мес. Стоимость тыс. $ КLOC, тыс. LOC Страниц Ошибки Количество человек

Изображение слайда
7

Слайд 7

Производительность = Длина / Затраты (тыс.LOC/чел.-мес. ) Качество = Ошибки / Длина ( Единиц/тыс. LOC) Удельная стоимость = Стоимость /Длина (тыс.$/LOC) Документированность = Страниц_Документа / Длина (Страниц/тыс.LOC)

Изображение слайда
8

Слайд 8: Основные показатели SLOC

Количество «физических» строк кода (общее число строк исходного кода, включая комментарии и пустые строки) Количество «логических» строк кода (количество команд и зависит от используемого языка программирования)

Изображение слайда
9

Слайд 9: Важно!

Метрика LOC не отражает трудоемкости по созданию программы

Изображение слайда
10

Слайд 10: Функционально-ориентированные метрики

косвенно измеряют программный продукт и процесс его разработки. Вместо подсчета L ОС-оценки при этом рассматривается не размер, а функциональность или полезность продукта.

Изображение слайда
11

Слайд 11: Информационные характеристики метрики

Количество внешних вводов. Количество внешних выводов. Количество внешних запросов. Количество внутренних логических файлов. Количество внешних интерфейсных файлов.

Изображение слайда
12

Слайд 12: Function Points

После сбора всей необходимой информации приступают к расчету метрики – количества функциональных указателей F Р ( Function Points ). Исходные данные для расчета сводятся в таблицу. Область применения функциональных указателей – коммерческие информационные системы.

Изображение слайда
13

Слайд 13: Примеры элементов данных

Информационная характеристика Элементы данных Внешние вводы Поля ввода данных, сообщения об ошибках, вычисляемые значения, кнопки Внешние выводы Поля данных в отчетах, вычисляемые значения, сообщения об ошибках, заголовки столбцов, которые читаются из внутреннего файла Внешние запросы Вводимые элементы: поле, используемое для списка, щелчок мыши. Выводимые элементы: отображаемые на экране поля.

Изображение слайда
14

Слайд 14: Правила учета элементов данных из ГИП

Элемент данных Правило учета Группа радиокнопок Так как в группе пользователь выбирает только одну радиокнопку, все радиокнопки группы считаются одним элементом данных Группа флажков (переключатели) Так как в группе пользователь может выбрать несколько флажков, каждый флажок считают элементом данных Командные кнопки Командная кнопка может определять действия добавления, изменения, запроса. Кнопка ОК может вызвать транзакции (различных типов). Кнопка Next может быть входным элементом запроса или вызвать другую транзакцию. Каждая кнопка считается отдельным элементом данных. Списки Список может быть внешним запросом, но результат запроса может быть элементом данных внешнего вида.

Изображение слайда
15

Слайд 15: Ранг и оценка сложности внешних вводов

Ссылки на файлы Элементы данных 1-4 5-15 >15 0-1 Низкий (3) Низкий (3) Средний (4) 2 Низкий (3) Средний (4) Высокий (6) >2 Средний (4) Высокий (6) Высокий (6)

Изображение слайда
16

Слайд 16: Ранг и оценка сложности внешних выводов

Ссылки на файлы Элементы данных 1-4 5-19 >19 0-1 Низкий (4) Низкий (4) Средний (5) 2-3 Низкий (4) Средний (5) Высокий (7) >3 Средний (5) Высокий (7) Высокий (7)

Изображение слайда
17

Слайд 17: Ранг и оценка сложности внешних запросов

Ссылки на файлы Элементы данных 1-4 5-19 >19 0-1 Низкий (3) Низкий (3) Средний (4) 2-3 Низкий (3) Средний (4) Высокий (6) >3 Средний (4) Высокий (6) Высокий (6)

Изображение слайда
18

Слайд 18: Ранг и оценка сложности внутренних логических файлов

Ссылки на файлы Элементы данных 1-19 20-50 >50 0-1 Низкий (7) Низкий (7) Средний (10) 2-5 Низкий (7) Средний (10) Высокий (15) >5 Средний (10) Высокий (15) Высокий (15)

Изображение слайда
19

Слайд 19: Ранг и оценка сложности внешних интерфейсных файлов

Ссылки на файлы Элементы данных 1-19 20-50 >50 0-1 Низкий (5) Низкий (5) Средний (7) 2-5 Низкий (5) Средний (7) Высокий (10) >5 Средний (7) Высокий (10) Высокий (10)

Изображение слайда
20

Слайд 20: Исходные данные для расчета FP-метрик

Имя характеристики Ранг, сложность, количество Низкий Средний Высокий Итого Внешние вводы *3=_ *4=_ *6=_ = Внешние выводы *4=_ *5=_ *7=_ = Внешние запросы *3=_ *4=_ *6=_ = Внутренние логические файлы *7=_ *10=_ *15=_ = Внешние интерфейсные файлы *5=_ *7=_ *10=_ = Общее количество =

Изображение слайда
21

Слайд 21

FP= Общее количество*(0,65+0,01*Fi) где Fi - коэффициент регулировки сложности (I=1..14)

Изображение слайда
22

Слайд 22: Расчет метрик на основе FP

Производительность = ФункцУказатель / Затраты (FP/чел.-мес.) Качество = Ошибки / ФункцУказатель (Единиц/FP) Удельная Стоимость = Стоимость / ФункцУказатель (Тыс.$/FP) Документированность=СтраницДокумента/ФункцУказатель (Страниц/FP)

Изображение слайда
23

Слайд 23: Определение системных параметров приложения

№ Системный параметр Описание 1 Передачи данных Сколько средств данных требуется для пердачи или обмена информацией с приложением или системой? 2 Распределенная обработка данных Как обрабатываются распределенные данные и функции обработки? 3 Производительность Нуждается ли пользователь в фиксации времени ответа или производительности? 4 Распространенность используемой конфигурации Насколько распространена текущая аппаратная платформа, на которой будет выполняться приложение? 5 Скорость транзакций Как часто выполняются транзакции? (каждый день, каждую неделю, каждый месяц)? 6 Оперативный ввод данных Какой процент информации нужно вводить в режиме онлайн? 7 Эффективность работы конечного пользователя Приложение проектировалось для обеспечения эффективной работы конечного пользователя?

Изображение слайда
24

Слайд 24: Определение системных параметров приложения

8 Оперативное обновление Как много внутренних файлов обновляется в онлайновой транзакции? 9 Сложность обработки Выполняет ли приложение интенсивную логическую или математическую обработку? 10 Повторная используемость Приложение разрабатывалось для удовлетворения требований одного или многих пользователей? 11 Легкость инсталляции Насколько трудны преобразования и инсталляция приложения? 12 Легкость эксплуатации Насколько эффективны и/или автоматизированы процедуры запуска, резервирования и восстановления? 13 Разнообразные условия размещения Была ли спроектирована, разработана и поддержана возможность инсталляции приложения в разных местах для различных организаций? 14 Простота изменений Была ли спроектирована, разработана и поддержана в приложении простота изменения?

Изображение слайда
25

Слайд 25: Features Points

Для продуктов с высокой алгоритмической сложностью используются метрики свойств (Features Points). Они применимы к системному и инженерному ПО, ПО реального времени и встроенному ПО.

Изображение слайда
26

Слайд 26: Features Points

Для вычисления указателя свойств добавляется одна характеристика - количество алгоритмов. Алгоритм определяется как ограниченная программа вычислений, которая включается в общую компьютерную программу.

Изображение слайда
27

Слайд 27: Исходные данные для расчета указателя свойств

№ Характеристика Количество Сложность Итого 1 Вводы *4 = 2 Выводы *5 = 3 Запросы *4 = 4 Логические файлы *7 = 5 Интерфейсные файлы *7 = 6 Количество алгоритмов *3 = Общее количество =

Изображение слайда
28

Слайд 28: Вычисление значение указателя свойств

FP= Общее количество*(0,65+0,01*Fi) где Fi - коэффициент регулировки сложности (I=1..14) Для сложных систем реального времени это значение на 25-30% больше значения, вычисляемого по таблице для количества функциональных указателей

Изображение слайда
29

Последний слайд презентации: Метрики оценки характеристик качества программных средств: Пересчет FP-оценок в LOC-оценки

Язык программирования Количество операторов на 1 FP Ассемблер 320 С 128 Паскаль 90 С++ 64 Java 53 Visual Basic 32 Visual С++ 34 Delphi Pascal 29 HTML 3 15 LISP 64 Prolog 64

Изображение слайда