Презентация на тему: Методы изучения динамики радиального прироста деревьев. 1. Методы датирования

Методы изучения динамики радиального прироста деревьев. 1. Методы датирования годичных колец: а) визуальный б) построение скелетных графиков в) построение
Методы изучения динамики радиального прироста деревьев. 1. Методы датирования
Методы изучения динамики радиального прироста деревьев. 1. Методы датирования
Методы изучения динамики радиального прироста деревьев. 1. Методы датирования
Методы изучения динамики радиального прироста деревьев. 1. Методы датирования
Методы изучения динамики радиального прироста деревьев. 1. Методы датирования
Методы изучения динамики радиального прироста деревьев. 1. Методы датирования
-
Методы изучения динамики радиального прироста деревьев. 1. Методы датирования
Методы изучения динамики радиального прироста деревьев. 1. Методы датирования
Методы изучения динамики радиального прироста деревьев. 1. Методы датирования
Методы изучения динамики радиального прироста деревьев. 1. Методы датирования
Методы изучения динамики радиального прироста деревьев. 1. Методы датирования
Методы изучения динамики радиального прироста деревьев. 1. Методы датирования
Методы изучения динамики радиального прироста деревьев. 1. Методы датирования
Методы изучения динамики радиального прироста деревьев. 1. Методы датирования
Методы изучения динамики радиального прироста деревьев. 1. Методы датирования
Методы изучения динамики радиального прироста деревьев. 1. Методы датирования
Методы изучения динамики радиального прироста деревьев. 1. Методы датирования
Методы изучения динамики радиального прироста деревьев. 1. Методы датирования
Методы изучения динамики радиального прироста деревьев. 1. Методы датирования
Методы изучения динамики радиального прироста деревьев. 1. Методы датирования
Методы изучения динамики радиального прироста деревьев. 1. Методы датирования
Методы изучения динамики радиального прироста деревьев. 1. Методы датирования
Методы изучения динамики радиального прироста деревьев. 1. Методы датирования
Методы изучения динамики радиального прироста деревьев. 1. Методы датирования
Методы изучения динамики радиального прироста деревьев. 1. Методы датирования
Методы изучения динамики радиального прироста деревьев. 1. Методы датирования
Методы изучения динамики радиального прироста деревьев. 1. Методы датирования
Методы изучения динамики радиального прироста деревьев. 1. Методы датирования
Методы изучения динамики радиального прироста деревьев. 1. Методы датирования
Методы изучения динамики радиального прироста деревьев. 1. Методы датирования
Методы изучения динамики радиального прироста деревьев. 1. Методы датирования
Методы изучения динамики радиального прироста деревьев. 1. Методы датирования
Методы изучения динамики радиального прироста деревьев. 1. Методы датирования
Методы изучения динамики радиального прироста деревьев. 1. Методы датирования
Методы изучения динамики радиального прироста деревьев. 1. Методы датирования
Методы изучения динамики радиального прироста деревьев. 1. Методы датирования
Методы изучения динамики радиального прироста деревьев. 1. Методы датирования
Методы изучения динамики радиального прироста деревьев. 1. Методы датирования
Методы изучения динамики радиального прироста деревьев. 1. Методы датирования
Методы изучения динамики радиального прироста во времени и связей с климатическими факторами : а) визуальный анализ рядов б) метод наложенных эпох в)
Методы изучения динамики радиального прироста деревьев. 1. Методы датирования
Методы изучения динамики радиального прироста деревьев. 1. Методы датирования
Методы изучения динамики радиального прироста деревьев. 1. Методы датирования
Методы изучения динамики радиального прироста деревьев. 1. Методы датирования
Методы изучения динамики радиального прироста деревьев. 1. Методы датирования
Методы изучения динамики радиального прироста деревьев. 1. Методы датирования
Методы изучения динамики радиального прироста деревьев. 1. Методы датирования
Методы изучения динамики радиального прироста деревьев. 1. Методы датирования
График реконструкции температур наглядно иллюстрирует наличие разночастотных (и разноамплитудных) составляющих;
Методы изучения динамики радиального прироста деревьев. 1. Методы датирования
Методы изучения динамики радиального прироста деревьев. 1. Методы датирования
Методы изучения динамики радиального прироста деревьев. 1. Методы датирования
Методы изучения динамики радиального прироста деревьев. 1. Методы датирования
Методы изучения динамики радиального прироста деревьев. 1. Методы датирования
Методы изучения динамики радиального прироста деревьев. 1. Методы датирования
Фактический и теоретический (до 2009 г.) прирост сосны обыкновенной генерализованного ряда и фактический прирост сосны в ТЛУ А2, В2
Коэффициент чувствительности
Отношение сигнал-шум
Коэффициент синхронности
1/61
Средняя оценка: 4.1/5 (всего оценок: 61)
Код скопирован в буфер обмена
Скачать (4877 Кб)
1

Первый слайд презентации: Методы изучения динамики радиального прироста деревьев. 1. Методы датирования годичных колец: а) визуальный б) построение скелетных графиков в) построение полулогарифмических диаграмм 2. Стандартизация данных измерений ширины годичных колец 2.1 Расчёт средних величин 2.2 Методы нахождения «нормы прироста» в зависимости от возраста 2.2.1 Математические методы а) метод наименьших квадратов б) метод скользящего сглаживания средних величин в) 3-х летнее весовое скользящее сглаживание (метод Шульмана)

Изображение слайда
2

Слайд 2

2.2.2 Графические методы а) метод стандартных прямых линий (метод Дугласа) б) графическое выравнивание для разновозрастных древостоев (метод Комина) в) построение кривых максимально возможного прироста (метод Шиятова) г) построение кривых средней нормы прироста (метод Оленина) 2.3 Расчёт относительных индексов 3. Другие методы обработки данных измерений ширины годичных колец: а) метод интегрально-разностных кривых б) метод «фазового портрета» в) определение объёмного прироста

Изображение слайда
3

Слайд 3

4. Методы изучения динамики радиального прироста во времени и связей с климатическими факторами: а) визуальный анализ рядов б) метод наложенных эпох в) гармонический анализ и анализ спектральной плотности рядов г) статистические методы анализа (корреляционный анализ, регрессия признаков)

Изображение слайда
4

Слайд 4

Методы датирования годичных колец Датирование (датировка) колец: точное определение года формирования каждого слоя прироста на основе взаимного сопоставления и согласованности в изменении ширины годичных колец. Для датировки колец применяют различные методы.

Изображение слайда
5

Слайд 5

Визуальный (осмотр изменчивости колец под увеличительным прибором) (Шиятов, 1973). Выявляют образцы, у которых имеются ложные и выпадающие кольца и определяют их местоположение. Кольцо каждого десятилетия (1990, 1980, 1970 и т.д.) маркируется одной точкой, каждого пятидесятилетия (1850, 1950) - двумя, каждого столетия (1800, 1900, 2000) - тремя. Если известен год формирования внешнего кольца, то датировка остальных колец производится при помощи обратного отсчета. Когда визуальная датировка затруднена или год формирования внешнего кольца не известен строят и сопоставляют графики изменения ширины годичных колец.

Изображение слайда
6

Слайд 6

Построение скелетных графиков ( skeleton plot ) ( D о uglass, 1936; Glock, 1937; Schweingruber и др., 1990). Период, со средней (относительно других) шириной годичных колец, принимается за "нормальный период" ( normal period ). Верх или вниз от линии "нормы" откладываются более широкие или более узкие кольца. За эталонный период ( reference period ) можно взять начало образца (первые годичные кольца). На фоне повышенного или пониженного (относительно нормы) периода роста, вертикальными линиями выделяют наиболее узкие или наиболее широкие кольца. Скелетные графики могут нести различное количество информации. При построении скелетных графиков ширина годичных колец не измеряется.

Изображение слайда
7

Слайд 7

Изображение слайда
8

Слайд 8: -

На рисунке три скелетных графика для трёх кернов

Изображение слайда
9

Слайд 9

Построение полулогарифмических диаграмм ( Huber, 1943; Колчин, 1962 и др.). Если уменьшение ширины годичных колец с возрастом выражено сильно, то сопоставлять и датировать такие кольца на графиках построенных по обычной шкале - трудно. В этих случаях применяют полулогарифмические диаграммы. Диаграммы строятся так: По оси абсцисс, в обычной последовательности, откладываются календарные годы, а по оси ординат - логарифмы толщины колец в миллиметрах. К единице логарифмического числа приравнивается 1 мм годичного кольца, соответственно, годичные кольца уже 1,0 мм более сильно выделяются, чем широкие. Сопоставление полулогарифмических графиков проводится по узким "угнетенным" кольцам.

Изображение слайда
10

Слайд 10

Полулогарифмическая диаграмма и шкалы для ее построения (Вихров, Колчин, 1962) из книги Т.Т. Битвинскаса (1974)

Изображение слайда
11

Слайд 11

При датировке годичных колец также используют: общий характер роста, наличие морозобойных и ложных колец, процент поздней древесины и др. Сдатированные годичные кольца измеряют под увеличительным прибором снабженным окуляром с измерительной шкалой: измерительная лупа, микроскоп-бинокуляр МБС - 1, МБС -2, МБС – 9, ЛИНТАБ - (5, 6) и др..

Изображение слайда
12

Слайд 12

Стандартизация данных измерений ширины годичных колец Стандартизации значений ширины годичных колец: результаты замеров ширины колец выражают в виде индексов, через отношение каждого замера к установленному значению "нормы прироста" для данного года. Стандартизация проводится: для исключения влияния на изменчивость ширины годичных колец возрастных изменений; приведения замеров радиального прироста различных дендрохронологических рядов к сопоставимым величинам.

Изображение слайда
13

Слайд 13

Standardization Обратите внимание на различные тенденции в темпах роста между различными деревьями.

Изображение слайда
14

Слайд 14

Расчет средних величин Для получения средних величин годичных колец насаждения, данные о ширине ( i ) всех учетных деревьев (образцов) суммируются по каждому календарному году ( j ) в отдельности и суммы делятся на число образцов ( n ): n i sr =  i j / n ( An = 1/n  a i ) 1 Если в исследуемом насаждении несколько возрастных групп деревьев, средние многолетние кривые радиального прироста для них рассчитывают в отдельности.

Изображение слайда
15

Слайд 15

Методы нахождения "нормы прироста" Для нахождения " нормы прироста ",т.е.кривой, отражающей изменение темпов роста дерева (или древостоя) с возрастом проводят выравнивание кривых погодичной изменчивости ширины годичных колец. " Норма прироста ", иначе – возрастная кривая, биокривая, биологическая кривая возраста, кривая большого роста, возрастная линия, возрастной тренд, среднемноголетняя кривая радиального прироста … Для выравнивания кривых применяют различные математические и графические методы.

Изображение слайда
16

Слайд 16

Математические методы Метод наименьших квадратов Рассчитываются выровненные значения функций (как прямолинейной, так и криволинейной), квадраты отклонения которых от эмпирических значений дают наименьшую сумму. Уравнение прямой имеет вид: у = а + bх, где у - ширина годичного кольца, х - календарный год годичного кольца, а, b - статистические параметры, вычисляемые для каждого ряда. Этот способ выявления нормы прироста дает удовлетворительные результаты только для возрастов более 40 - 50 лет, т.к. ширина годичных колец ближе к сердцевине обычно не подчиняется линейной зависимости.

Изображение слайда
17

Слайд 17

Шведские дендроклиматологи М. Неслунд ( Naslund, 1942) и Б. Эклунд ( Eklund, 1957) предложили методом наименьших квадратов рассчитывать средние многолетние кривые радиального прироста (норму прироста) имеющие вид гиперболы. При этом, по Неслунду, годичные кольца, расположенные в 2 см от сердцевины дерева и ближе, в расчет не включаются. Если ширину годичного кольца обозначить через у, а число годичных колец за пределами указанного расстояния от сердцевины через х, статистические параметры - а и b, то функция возрастной биокривой, по Неслунду, будет иметь вид у = а + b, x a функция предложенная Эклундом 1 = -а + b y

Изображение слайда
18

Слайд 18

Наличие гиперболической зависимости радиального прироста насаждений имеет большое значение для дендрохронологических и дендроклиматических исследований, поскольку она может быть использована в качестве шаблона для определения радиального прироста по возрасту (Битвинскас, 1974).

Изображение слайда
19

Слайд 19

Метод скользящего сглаживания средних величин Впервые этот метод в дендрохронологии применил С. Андштадт ( Andstad, 1938) при изучении годичных колец сосны и датировке старых строений в Норвегии. Он использовал скользящие кривые для выявления изменчивости годичных слоев в зависимости от возраста и для последующего их применения при нормировании рядов годичных колец относительно меняющейся во времени средней скользящей нормы. Для этого он использовал 3-, 11- и 31-летнее скользящее сглаживание.

Изображение слайда
20

Слайд 20

При расчетах скользящих кривых, например с 11-летним сглаживанием годичных колец, сумма толщины годичных колец делится на 11 и является средней нормой 6-го года, входящего в расчет. Далее толщина 1-го годичного кольца из суммы 11-ти годичных колец вычитается и добавляется 12-е годичное кольцо, затем вычитается 2-е и добавляется 13-е кольцо, а средняя многолетняя ширина годичного кольца относится последовательно к 7-му, 8-му году и т.д.

Изображение слайда
21

Слайд 21

Метод скользящего сглаживания можно выразить и следующим образом (например, для 5-летнего сглаживания): с  = (а + b +с + d + е)  5, где a, b, с, d, е - последовательно меняющиеся замеры годичных колец; с  - сглаженная ширина годичного кольца. Т. Руден ( Ruden, 1945) обратил внимание на так называемый эффект Слуцкого, проявляющийся в изменении спектральной плотности исходного ряда в сторону устранения циклов, меньших, чем период сглаживания, и появления временных сдвигов в ходе квазиритмичных процессов. Эффект Слуцкого (Слуцкий, 1927) - периодичность колебаний становится близкой к длине применённой скользящей (шагу сглаживания).

Изображение слайда
22

Слайд 22

При расчете биологической возрастной кривой способом скользящего сглаживания ее концы "обрываются" при использовании 3-летних скользящих - за 1 год, 11-летних - за 5 лет, 21-летних - за 10 лет, 31-летних - за 15 лет. В таких случаях приходится средние многолетние кривые экстраполировать, т.е. продолжать, используя общее направление кривых за последние 10-20 лет, или вычислять крайние точки средней многолетней по меньшему числу годичных колец.

Изображение слайда
23

Слайд 23

3-х летнее весовое скользящее сглаживание (метод Шульмана) Э. Шульман ( Shulman, 1958) для нахождения "нормы прироста" применял метод 3-летнего весового скользящего сглаживания по следующей формуле: b 1 = (а + 2b + с) / 4, b 1 - сглаженная ширина годичного кольца данного года; a - ширина годичного кольца предыдущего года; b - ширина годичного кольца данного года; c - ширина годичного кольца последующего года

Изображение слайда
24

Слайд 24

Графические методы. Метод стандартных прямых линий (метод Дугласа) Метод стандартных линий: изменчивость ширины годичных колец в зависимости от возраста выражают прямой линией. В действительности первые 20-30 годичных колец, обычно не укладываются в линейную зависимость. В тех случаях, когда рассматривается радиальный прирост деревьев возрастом 300 - 2000 лет, нахождение линейных зависимостей оправдано.

Изображение слайда
25

Слайд 25

Графическое выравнивание для разновозрастных древостоев ( Г.Е. Комин,1970 ) Для совокупности деревьев одной породы, но разного возраста, произрастающих в одинаковых условиях среды (типа леса), средний годичный прирост вычисляют не по календарным годам, а по возрасту отложения годичных колец. Полученные возрастные годичные средние значения приростов наносят на график и выравнивают графически. За норму прироста деревьев в зависимости от возраста принимают значения выровненной кривой.

Изображение слайда
26

Слайд 26

Построение кривых максимально возможного прироста ( С.Г. Шиятов,1970 ) Возрастная кривая по дендрохронологическим данным для заполярного круга выражена слабо. Средняя норма прироста многих деревьев имеет волнообразный вид. Возрастные изменения прироста лучше отражает кривая максимально возможного прироста в данных условиях. (Норма прироста проявляется через максимальные приросты отдельных лет). Даже при длительных (вековых) ухудшениях климатических условий имеются кратковременные периоды и отдельные годы, благоприятные для роста деревьев, когда прирост достигает максимально возможной величины в данных условиях.

Изображение слайда
27

Слайд 27

Standardization

Изображение слайда
28

Слайд 28

При расчёте индексов прироста древесины неизвестного происхождения, С.Г. Шиятов предлагает принимать за норму кривую не среднего, а максимально возможного прироста. В этом случае индексы находятся в пределах от 0 до 100 %. α - кривая максимально возможного прироста (метод Шиятова) β - кривая средней нормы прироста (метод Оленина)

Изображение слайда
29

Слайд 29

Построение кривых средней нормы прироста ( С.М. Оленин,1974 ) С.М. Оленин считает, что кривая максимально возможных приростов является верхней границей фенотипа по данному признаку (радиальный прирост древостоев) при тех или иных условиях окружающей среды. В качестве кривой 100 %-го прироста может быть линия, находящаяся между кривыми максимально возможных и минимально возможных приростов. С.М. Олениным, для Коми АССР, установлено, что максимальная величина индексов прироста для сосны в основном не превышает 140 %, а для ели - 160 %.

Изображение слайда
30

Слайд 30

Расчёт нормы прироста, по методу С.М. Оленина: Для каждого образца строится график изменения ширины годичных колец. Максимальные значения приростов соединяют плавными кривыми. Кривая максимальных приростов, принимается за кривую 140 %-го прироста у сосны и 160 %-го прироста у ели. Кривую 100 %-го прироста вычисляют по формулам: для сосны а = b /140  100 ; для ели а = b /160  100, где а - значение прироста (в абсолютных единицах), соответствующее 100 %-ному приросту; b - то же, но соответствующее 140 %-ному приросту для сосны и 160 %-ному для ели. Величина "b" берется с графиков.

Изображение слайда
31

Слайд 31

Расчёт относительных индексов (Покорни, 1867) Покорни предложил 10-летние средние радиального прироста, интерполированные по годам, сопоставлять с действительной шириной годичных колец для получения коэффициентов влияния на них метеорологических факторов. Метод индексов радиального текущего прироста довольно объективно исключает фактор возраста и даёт независимые от него величины, тем самым отражая влияние комплекса остальных факторов, лимитирующих рост деревьев, главным образом климатических. Впервые в СССР данный метод использовал В.Е. Рудаков (1951).

Изображение слайда
32

Слайд 32

Рудаков рекомендует для вычисления средней скользящей нормы брать такой период осреднения, при котором скользящие средние кривые прироста получаются наиболее плавными. Относительные величины - индексы - определяются не только по возрастным кривым, рассчитанным способом скользящих, но и по биологическим кривым, рассчитанным другими методами.

Изображение слайда
33

Слайд 33

Standardization

Изображение слайда
34

Слайд 34

Standardization We go from this … … to this! Age trend now gone!

Изображение слайда
35

Слайд 35

Универсальная формула для расчета относительных индексов прироста следующая: I = I F / I S  100 %, где I - относительный индекс, в %, I F - фактическая ширина годичного кольца, I S - средняя ширина годичного кольца, отражающая его изменчивость в зависимости от возраста любым корректным способом, в том числе и способом скользящих.

Изображение слайда
36

Слайд 36

Другие методы обработки данных измерений ширины годичных колец: Метод интегрально-разностных кривых Обозначим значения ряда замеров ширины годичных колец: a 1, a 2, a 3 ……a n. Среднее арифметическое значение ( А n ) этого ряда рассчитываем обычным осреднением ( An = 1/n  a i ), а отклонения каждого значения ряда от среднего по формуле: d = a i – А n. Члены интегрально-разностного ряда рассчитываются нарастающим итогом, с учётом знака: d 1, d 1 + d 2, d 1 + d 2 + d 3, …… d 1 + d 2 +……. d n. На графике откладывается начальное (первое) значение (выше или ниже нуля), а к нему прибавляются (в масштабе) или отнимаются, в зависимости от знака, последующие значения.

Изображение слайда
37

Слайд 37

Оригинальный метод оценки биологической устойчивости древостоев (на основе анализа упорядоченности и закономерности в динамике радиального прироста). Б.В. Арбузов представил данные замеров радиального прироста в виде "фазового портрета": По оси абсцисс откладываются значения прироста в момент времени t ( it ), а по оси ординат - в момент времени t +1 ( it +1) и так далее. Последовательно соединяя полученные точки между собой, получаем траекторию, описывающую поведение динамической системы, выходом которой является величина радиального прироста. Метод «фазового портрета» Б.В. Арбузов (1993)

Изображение слайда
38

Слайд 38

i t +1 1.2 1.0 0.8 0.6 0.6 0.8 1.0 1.2 i t Метод «фазового портрета»: сосняк зеленомошник

Изображение слайда
39

Слайд 39

Определение объёмного прироста (Г.Б. Гортинский,1969) Г.Б. Гортинский при анализе погодичной изменчивости продуктивности еловых древостоев южной тайги, определял прирост биомассы стволов не по ширине годичных колец, а по площади их сечения. Это более совершенный способ, так как он позволяет перевести данные в единицы объёмного прироста, но значительно увеличивающий объём камеральной работы. .

Изображение слайда
40

Слайд 40

П.А. Феклистов, В.Н. Евдокимов, В.М. Барзут (1997) предложили упрощенный метод расчета объёмного годичного прироста для спелых сосновых древостоев. Обмеряют учётные деревья, из всех ступеней толщины пропорционально представительству стволов в ступени. У учетных деревьев замеряют: диаметр на высоте груди, высоту дерева годичный радиальный прирост на кернах. По данным замеров радиального прироста рассчитывают площади годичных слоев (прирост по площади сечения ствола).

Изображение слайда
41

Слайд 41

π R 1 2 – π R 2 2 = Z s 1,3 ( прирост по площади годичного слоя ) Годичный объемный прирост каждой ступени толщины рассчитывается по формуле: Z v = Z s 1,3  H  0,76, где Z v - годичный объемный прирост; Z s 1,3 - прирост по площади годичного слоя на высоте 1,3 м; Н - высота ствола. Прирост всех ступеней толщины (за год): Z м = Z v 1  n 1 + Z v 2  n 2 + Z v 3  n 3 ….. Zv n  n n или Z м = Z 1 s 1,3  Н 1  С + Z 2 s 1,3  Н 2  С + ….. + Z n s 1,3  Н n  С C – постоянная, равная 0,76

Изображение слайда
42

Слайд 42: Методы изучения динамики радиального прироста во времени и связей с климатическими факторами : а) визуальный анализ рядов б) метод наложенных эпох в) гармонический анализ и анализ спектральной плотности рядов г) статистические методы анализа (корреляционный анализ, регрессия признаков)

Изображение слайда
43

Слайд 43

а) визуальный анализ рядов: Исследуются, как правило, графики ширины годичных колец в зависимости от возраста в абсолютных единицах (мм) и в относительных индексах (%). Этот метод позволяет дать оценку общего характера динамики прироста, выявить даты экстремумов, проследить изменения амплитуды и частоты колебаний, выявить цикличность колебаний прироста.

Изображение слайда
44

Слайд 44

б) метод наложенных эпох: Анализ динамики прироста (в относительных индексах) и колебаний климатических факторов проводится в пределах 11-летнего цикла солнечной активности. За нулевой (реперный) год принимается год максимума солнечной активности в 11-летнем цикле. За исследуемый период (несколько 11-летних циклов, в зависимости от длины ряда) рассчитываются средние значения показателей для нулевого года, предшествующих и последующих лет для солнечной активности (в числах Вольфа), осадков, температуры, ГТК, индексов прироста и др.

Изображение слайда
45

Слайд 45

Изображение слайда
46

Слайд 46

в) гармонический анализ и анализ спектральной плотности рядов Циклы климата и прироста деревьев за длительный период (свыше 300-500 лет) не постоянны. Некоторые циклы имеют прерывистый, затухающий характер, зависимости признаков могут менять свой знак на противоположный. Однако за 300-500 лет циклы можно считать более или менее стабильными. Затрудняет анализ цикличности временных рядов смешение (наложение) большого числа различных во времени циклических составляющих.

Изображение слайда
47

Слайд 47

Гармонический анализ: внутрирядный анализ цикличности и динамики колебаний прироста за многолетний период. Временной ряд ширины годичных колец (дендрохронологический ряд) представляется в виде суммы нескольких гармонических составляющих. Определяются амплитудные характеристики каждой из гармоник, период, частота, начальная фаза колебаний и средний прирост вокруг которого происходят колебания. Если какой либо стационарный процесс (в том числе временной ряд динамики прироста) может быть представлен в виде бесконечной суммы гармоник - его называют спектральным.

Изображение слайда
48

Слайд 48

Изображение слайда
49

Слайд 49

Изображение слайда
50

Слайд 50

Спектральный анализ: Распределение дисперсий процесса по частотам называют функцией спектральной плотности этого процесса. (Дисперсия - сумма квадратов центральных отклонений, или - сумма квадратов разностей между каждой датой и средней арифметической). При анализе функции спектральной плотности, всякий "всплеск" функции на интервале ее определения должен интерпретироваться как увеличенный вклад соответствующих частотных составляющих в общую дисперсию. Большинство пиков в спектральной плотности дендрохронологического ряда приходится на определенные полосы частот (например: 24; 16-17; 11-12; 8-9; 6,5-7,0; 5,5-6,0; 4,3-4,5; 3,7-4,0 и т.д.)

Изображение слайда
51

Слайд 51: График реконструкции температур наглядно иллюстрирует наличие разночастотных (и разноамплитудных) составляющих;

Изображение слайда
52

Слайд 52

Кривая представляет информацию сотен деревьев (El Malpais, национальный памятник, Нью-Мексико).

Изображение слайда
53

Слайд 53

г) статистические методы анализа (корреляционный анализ, регрессия признаков) Эмпирические исследования не могут оценить устойчивость и степень надежности связей между приростом древостоев и факторами среды и представить в количественном виде основные закономерности.

Изображение слайда
54

Слайд 54

В биологических исследованиях, как правило, каждому определенному значению первого признака (например, осадки за год, или температура) соответствует не одно значение второго признака (например, ширина годичных колец), а целое распределение этих значений, при определенных основных показателях этого частного распределения - средней величины и степени разнообразия. Такая связь называется корреляционной связью или просто корреляцией. Корреляционная связь параметров определяется следующими показателями: форма связи (мера линейности) ( γ ) - связь прямолинейная или криволинейная ( γ  2 - связь не линейная); направление связи - прямая или обратная; коэффициент корреляции ( r ) - для прямолинейной связи; корреляционное отношение ( ) - для криволинейной связи.

Изображение слайда
55

Слайд 55

Корреляционные зависимости между индексами прироста сосны обыкновенной и климатическими факторами Климатические показатели Коэффициент корреляции, r Корреляционное отношение, η Мера ли- нейности,γ Характер связи Солнечная активность 0,06 + 0,096 0,41 + 0,081 4,15 Умеренная Осадки за вегетацион-ный период 0,36 + 0,085 0,55 + 0,068 4,32 Значительная Осадки за год 0,35 + 0,085 0,54 + 0,069 4,16 Значительная ГТК 0,34 + 0,086 0,60 + 0,063 5,02 Значительная

Изображение слайда
56

Слайд 56

Нелинейная связь точнее описывает зависимости между радиальным приростом деревьев и климатическими факторами. Для дальнейшего анализа этих зависимостей необходимо определить регрессию изучаемых признаков, т.е. исследовать формы зависимости функции от различных аргументов, выраженные математическими уравнениями. ( Регрессия - изменение функции при определенных изменениях одного или нескольких аргументов ). Для этого следует: Определить форму связей, т.е. найти математическое уравнение (уравнение регрессии) зависимости изучаемого признака от других признаков; Рассчитать коэффициенты этого уравнения (коэффициенты регрессии) - т.е. величины, на которые в среднем изменяется второй признак, при изменении первого на единицу измерения. Чем ближе теоретический ряд, построенный по такому уравнению, к эмпирическому - тем точнее рассчитанная математическая модель.

Изображение слайда
57

Слайд 57

Высокий достоверный коэффициент линейной корреляции ( r = 0,68) между солнечной активностью, выраженной в числах Вольфа и индексами прироста сосны генерализованного ряда позволяет провести однофакторное математическое моделирование прироста сосны по значениям солнечной активности. Модель показывает только общее направление изменчивости прироста, так как высокочастотные ежегодные колебания исключены сглаживанием. Проанализирована пригодность и рассчитаны коэффициенты следующих уравнений регрессии: линейная зависимость, у = 79,63633 + 0,26160х парабола, у = 83,70531 + 0,09971х + 0,00099х2 гипербола, у = -361,70773/х + 108,59157 показательная функция, log y = 1,90414 + 0,00112 x степенная функция, log y = 1,75353 + 0,13449 × log x Из рассмотренных вариантов наибольший фактический критерий Фишера ( Ff ) показали параболическая и линейная зависимости, причем линейное уравнение значительно проще. На основе линейной модели рассчитан теоретический ряд сглаженных индексов прироста за исследуемый период (30 лет )

Изображение слайда
58

Слайд 58: Фактический и теоретический (до 2009 г.) прирост сосны обыкновенной генерализованного ряда и фактический прирост сосны в ТЛУ А2, В2

Изображение слайда
59

Слайд 59: Коэффициент чувствительности

Коэффициент чувствительности (относительная величина межгодичной изменчивости прироста в сериях годичных колец индивидуальных хронологий – абсолютное значение разности соседних значений ширины годичных колец, деленной на их среднюю величину). Серия колец считается чувствительной, когда коэффициент чувствительности больше 0,3 K = i 1 –i 2 (i 1 + I 2 )/2

Изображение слайда
60

Слайд 60: Отношение сигнал-шум

Отношение сигнал-шум (показатель взаимокорреляции индивидуальных хронологий использовавшихся для построения обобщенной хронологии) где, r – средний коэффициент корреляции между индивидуальными рядами всех рядов прироста данного участка; N – количество рядов.

Изображение слайда
61

Последний слайд презентации: Методы изучения динамики радиального прироста деревьев. 1. Методы датирования: Коэффициент синхронности

Коэффициент синхронности (оценивает число однонаправленных изменений от года к году между двумя хронологиями) где, n + – количество совпавших по направлению годичных отрезков двух хронологий; n – длительность интервала времени сравниваемых хронологий.

Изображение слайда