Презентация на тему: Корреляционно-регрессионный анализ

Реклама. Продолжение ниже
Корреляционно-регрессионный анализ
Виды признаков
Виды взаимосвязи признаков
При использовании корреляционно-регрессионного анализа необходимо соблюдать следующие требования.
Корреляционно-регрессионный анализ
Задачи корреляционного анализа:
Зависимость по направлению связи:
Относительно своей аналитической формы:
Виды зависимостей:
Корреляционно-регрессионный анализ
Порядок анализа в MS EXEL
Пример 1. Определите связь между ВРП Пермского края ( млн.руб.), объемом туристического потока ( тыс.чел.), количеством несанкционированных свалок (шт.) и
Корреляционно-регрессионный анализ
1/13
Средняя оценка: 4.8/5 (всего оценок: 13)
Код скопирован в буфер обмена
Скачать (1738 Кб)
Реклама. Продолжение ниже
1

Первый слайд презентации: Корреляционно-регрессионный анализ

Максименко И.И. к.э.н., доцент каф. мировой и региональной экономики, экономической теории

Изображение слайда
1/1
2

Слайд 2: Виды признаков

Изображение слайда
Изображение для работы со слайдом
Изображение для работы со слайдом
Изображение для работы со слайдом
Изображение для работы со слайдом
1/5
3

Слайд 3: Виды взаимосвязи признаков

Изображение слайда
Изображение для работы со слайдом
Изображение для работы со слайдом
Изображение для работы со слайдом
Изображение для работы со слайдом
Изображение для работы со слайдом
1/6
4

Слайд 4: При использовании корреляционно-регрессионного анализа необходимо соблюдать следующие требования

1. Совокупность исследуемых исходных данных должна быть однородной и математически описываться непрерывными функциями. 2. Все факторные признаки должны иметь количественное (цифровое) выражение. 3. Необходимо наличие массовости значений изучаемых по­казателей. 4. Причинно-следственные связи между явлениями и процес­сами могут быть описаны линейной или приводимой к линейной формой зависимости. 5. Не должно быть количественных ограничений на парамет­ры модели связи. 6. Необходимо обеспечить постоянство территориальной и временной структуры изучаемой совокупности.

Изображение слайда
1/1
5

Слайд 5

Признаки по их значению делятся на 2 класса. Результативные признаки – признаки, изменяющиеся под действием других связанных с ними признаков. 2. Факторные – признаки, обуславливающие изменения результативных признаков.

Изображение слайда
1/1
6

Слайд 6: Задачи корреляционного анализа:

выделение важ­нейших факторов, которые влияют на результативный признак; измерение тесноты связи между факторами; выявление неиз­вестных причин связей; оценка факторов, оказывающих макси­мальное влияние на результат.

Изображение слайда
1/1
7

Слайд 7: Зависимость по направлению связи:

Положительная (прямая) – с увеличением ( уменьш ) одного признака в основном увелич. ( уменьш ) значения другого. Отрицательная (обратная) – с увеличением ( уменьш ) одного признака в основном уменьшаются (увеличив) значения другого.

Изображение слайда
Изображение для работы со слайдом
Изображение для работы со слайдом
1/3
Реклама. Продолжение ниже
8

Слайд 8: Относительно своей аналитической формы:

Линейная – между признаками в среднем проявляются линейные соотношения. Нелинейная – выражается нелинейной функцией, а переменные связаны между собой в среднем нелинейно.

Изображение слайда
Изображение для работы со слайдом
Изображение для работы со слайдом
1/3
9

Слайд 9: Виды зависимостей:

Парная корреляция - связь между двумя признаками (ре­зультативным и факторным ). 2. Частная корреляция - зависимость между результатив­ным и одним из факторных признаков при фиксированном значе­нии других факторных признаков. 3. Множественная корреляция - зависимость результатив­ного и двух или более факторных признаков, включенных в ис­следование.

Изображение слайда
1/1
10

Слайд 10

Изображение слайда
Изображение для работы со слайдом
1/2
11

Слайд 11: Порядок анализа в MS EXEL

Изображение слайда
Изображение для работы со слайдом
1/2
12

Слайд 12: Пример 1. Определите связь между ВРП Пермского края ( млн.руб.), объемом туристического потока ( тыс.чел.), количеством несанкционированных свалок (шт.) и числом высаженных деревьев и кустарников на территории Пермского края

1. Линейная связь между ВРП Пермского края и объемом туристического потока сильная (r=0,858166). 2. Линейная связь между ВРП Пермского края и количеством несанкционированных свалок практически отсутствует (r=0,350364). 3. Линейная связь между объемом туристического потока и числом высаженных деревьев и кустарников на территории Пермского края сильная (r=0,679717).

Изображение слайда
Изображение для работы со слайдом
Изображение для работы со слайдом
1/3
13

Последний слайд презентации: Корреляционно-регрессионный анализ

Задача. Определите связь между себестоимостью добычи нефти в РФ, средневзвешенным курсом доллара США, уровне инфляции в России, ценой на нефть марки Brent.

Изображение слайда
Изображение для работы со слайдом
1/2
Реклама. Продолжение ниже