Максименко И.И. к.э.н., доцент каф. мировой и региональной экономики, экономической теории
1. Совокупность исследуемых исходных данных должна быть однородной и математически описываться непрерывными функциями. 2. Все факторные признаки должны иметь количественное (цифровое) выражение. 3. Необходимо наличие массовости значений изучаемых показателей. 4. Причинно-следственные связи между явлениями и процессами могут быть описаны линейной или приводимой к линейной формой зависимости. 5. Не должно быть количественных ограничений на параметры модели связи. 6. Необходимо обеспечить постоянство территориальной и временной структуры изучаемой совокупности.
Признаки по их значению делятся на 2 класса. Результативные признаки – признаки, изменяющиеся под действием других связанных с ними признаков. 2. Факторные – признаки, обуславливающие изменения результативных признаков.
выделение важнейших факторов, которые влияют на результативный признак; измерение тесноты связи между факторами; выявление неизвестных причин связей; оценка факторов, оказывающих максимальное влияние на результат.
Положительная (прямая) – с увеличением ( уменьш ) одного признака в основном увелич. ( уменьш ) значения другого. Отрицательная (обратная) – с увеличением ( уменьш ) одного признака в основном уменьшаются (увеличив) значения другого.
Линейная – между признаками в среднем проявляются линейные соотношения. Нелинейная – выражается нелинейной функцией, а переменные связаны между собой в среднем нелинейно.
Парная корреляция - связь между двумя признаками (результативным и факторным ). 2. Частная корреляция - зависимость между результативным и одним из факторных признаков при фиксированном значении других факторных признаков. 3. Множественная корреляция - зависимость результативного и двух или более факторных признаков, включенных в исследование.
1. Линейная связь между ВРП Пермского края и объемом туристического потока сильная (r=0,858166). 2. Линейная связь между ВРП Пермского края и количеством несанкционированных свалок практически отсутствует (r=0,350364). 3. Линейная связь между объемом туристического потока и числом высаженных деревьев и кустарников на территории Пермского края сильная (r=0,679717).
Задача. Определите связь между себестоимостью добычи нефти в РФ, средневзвешенным курсом доллара США, уровне инфляции в России, ценой на нефть марки Brent.
Slide-Share