Презентация на тему: К іріспе. Биостатистика пәні. Деректер түрлері

К іріспе. Биостатистика пәні. Деректер түрлері.
Дәріс жоспары :
XXI ғасыр – дәлелді медицина ғасыры.
Дәлелді медицинаның мәні неде ?
Статистика
Статистика
Статистика
Биологиялық статистика
Петр Фомич Рокицкий (1882-1977)
Биометрия
Биометрияның негізін қалаушылар
К іріспе. Биостатистика пәні. Деректер түрлері.
Биостатистика-пән ретінде
Деректер құрылымы
Мөлшерлік (сандық ) деректер
Сапалық деректер
Сапалық деректер
Сапалық деректер
Мөлшерлік (сандық ) деректер
Деректерді өлшеу шкалалары
Өлшеу шкалаларының негізгі түрлері:
Номиналды немесе категориялы шкала
Реттік немесе бағалау шкаласы
Интервалдық шкала
Қатынастар шкаласы
Деректерді графиктік түрде кескіндеу
Дискретті деректерді графиктік түрде кескіндеу
Үздіксіз деректерді графиктік түрде кескіндеу
Аралас деректерді графикті түрде кескіндеу
Литература:
Назарларыңызға рахмет
1/31
Средняя оценка: 4.9/5 (всего оценок: 89)
Код скопирован в буфер обмена
Скачать (331 Кб)
1

Первый слайд презентации: К іріспе. Биостатистика пәні. Деректер түрлері

Медициналық биофизика және биостатистика модуліні ң доценті Аймаханова Айзат Шалқарқызы

Изображение слайда
2

Слайд 2: Дәріс жоспары :

Биостатистика пәні мен міндеттері. Деректер: а) Деректер түрлері б) Деректерді өлшеу шкалалары в) Деректерді графиктік түрде кескіндеу

Изображение слайда
3

Слайд 3: XXI ғасыр – дәлелді медицина ғасыры

Медицинада нақты ғылымдар әдістері, соның ішінде ең бірінші кезекте статистика күннен күнге маңызды роль атқарып келеді.

Изображение слайда
4

Слайд 4: Дәлелді медицинаның мәні неде ?

Д. м. медициналық практика есептерін шешу барысында сенімділігі мен сапалылығына күмән келмейтін ең жақсы клиникалық сынаулардың нәтижелері қолданылуын талап етеді. Д.м. ғылыми жетістіктерді медициналық практикаға енгізуді едәуір жеңілдетеді.

Изображение слайда
5

Слайд 5: Статистика

- Бұл кездейсоқ деректер арасынан заңдылықтарды көруге, олардың ішіндегі нық байланыстарды ерекшелеуге,қабылданған барлық шешімдер арасынан дұрыс шешімдер үлесін арттыру әрекетін анықтауға мүмкіндік беретін ғылым.

Изображение слайда
6

Слайд 6: Статистика

Бұл деректерді ( ба қылау нәтижелерін ) жинау, топтау, жүйелеу, сипаттау, талдау және түсіндіру. Бұл бас жиынтықты және олардың өзгергіштігін зерттеу.

Изображение слайда
7

Слайд 7: Статистика

өндірістік, ауылшаруашылық, коммуналды, сот, және т.б., биологиялық – медицина мен биологияға қатысты сұрақтарды қарастыратын статистика.

Изображение слайда
8

Слайд 8: Биологиялық статистика

- Биологиялық нысандарды табиғи және экспериментті түрде зерттеулерді жоспарлау мен олардың нәтижелерін талдау ережелері туралы білімдер жүйесі.

Изображение слайда
9

Слайд 9: Петр Фомич Рокицкий (1882-1977)

1967 ж. алғаш рет биологиялық статистика терминін енгізді. Жалпы биология, генетика, биометрия ілімдерімен айналысқан ғалым.

Изображение слайда
10

Слайд 10: Биометрия

Математикалық әдістерді тіршілік иелерін зерттеу үшін қолдану туралы ғылым. Ғылыми негізделген медицинаның заманауи тұжырымдамасы биометриялық зерттеулерсіз мүмкін емес.

Изображение слайда
11

Слайд 11: Биометрияның негізін қалаушылар

GALTON, FRAN C IS 1822-1911 PEARSON, KARL 1857-1936 Ronald Aylmer Fisher 1890 - 1962

Изображение слайда
12

Слайд 12

Практикалық дәрігер қазіргі заманғы статистикалық тілді түсінуі және қазіргі заманғы медицинаның методологиясын білуі тиіс. . Олай болмаған күнде дәрігер қазіргі заманғы медициналық басылымдарды оқығанда өз білімін тиімді толықтыра алмайды. Практикаға д.м. принциптерін ендіру медициналық жоғары оқу орындарының қазіргі заманғы түлектеріне биостатистиканы түсіну қажеттілігін тудырады

Изображение слайда
13

Слайд 13: Биостатистика-пән ретінде

Пәні – биологиялық статистиканың негізгі жағдайлары мен әдістері. Пән мақсаты – тірі табиғатта болып жатқан үрдістерді дұрыс сандық бағалауға үйрету. Пән міндеттері – биологиялық жиынтықтарды бағалау үшін негізгі статистикалық критерийлермен таныстыру және оларды қолдануды үйрету.

Изображение слайда
14

Слайд 14: Деректер құрылымы

Деректер Сапалы қ Сандық Категориялық: реттелмеген Реттік: реттелген Дискретті Үздіксіз Интервалды шкала Қатынастар шкаласы

Изображение слайда
15

Слайд 15: Мөлшерлік (сандық ) деректер

Үздіксіз : Деректер берілген диапазондағы (кесіндідегі) кез келген сандық мәнді қабылдауы мүмкін. Мәндер саны шексіз, өлшеудің дәлдігіне байланысты,мәндер бөлшек құрамдас болулары да мүмкін. Мысалдар: температура, салмақ, бой ұзындығы,қан қысымы.

Изображение слайда
16

Слайд 16: Сапалық деректер

Номиналды немесе категориялық(классификациялық ): Деректер, атаулары белгінің мәндерін немесе классификациялық нөмірін бейнелейтін категорияларға бөлінген. Бүл түрдегі дерктерді мәндері бойынша өлшеуге немесе реттеуге болмайды,оларға арифметикалық операциялар орындауға болмайды Мысалдар : жыныс, жанүялық жағдай, этникалық топ, қан тобы.

Изображение слайда
17

Слайд 17: Сапалық деректер

Реттік (рангілік): Категориялар (градациялар, деңгейлер) мәндердің салыстырмалы маңыздылығы шкаласына сәйкес логикалық түрде реттелген. Оларға арифметикалық операциялар орындауға болмайды. Мысалдар: аурудың сатысы, аурудың білінуі (ауруды бағалау шкаласы), қоғамдағы кластар.

Изображение слайда
18

Слайд 18: Сапалық деректер

Бинарлы немесе дихотомиялық: Екі қиылыспайтын номиналды немесе категориялы деректер. Мысалдар: өлі / тірі, иә/жоқ, жазылатын ауру/ жазылмайтын ауру.

Изображение слайда
19

Слайд 19: Мөлшерлік (сандық ) деректер

Айнымалылар қандай да бір сандық мәнді қабылдайды. Дискретті сандық: Деректер тек қатаң бекітілген бүтін сандық мәндерден тұрады. Деректер мәндері бүтін мәнге ғана өзгереді, және ешқандай аралық мән болмайды. Бұл мәндер үшін шама да,реті де маңызды. Мысалдар : күндер саны, пациенттер саны,дәрігерде болу саны, адамның соңғы бес жылдағы ауруының саны.

Изображение слайда
20

Слайд 20: Деректерді өлшеу шкалалары

Бағытталған, арнайы ұйымдастырылған медицина-биологиялы қ тәжірибенің қажетті құрамдас бөлігі өлшеу болып табылады. Ол талдаудың сапалық деңгейінен сандық қатынастар мен заңдылықтарды анықтауға көшуге мүмкіндік береді. Шкала – өлшеу процедурасының қажетті, міндетті элементі.

Изображение слайда
21

Слайд 21: Өлшеу шкалаларының негізгі түрлері:

Номиналды немесе категориялы, Реттік немесе бағалық, Интервалдық, Қатынастар шкаласы.

Изображение слайда
22

Слайд 22: Номиналды немесе категориялы шкала

Айнымалылар әрқайсысы сол айнымалыға тән қандай да бір сапаны сипаттайтын категорияларды анықтайды ; осылайша объкті, адамды немесе қасиетті классификациялауға ( топтауға ) болады. Категорияларға сандық емес белгілеу болуы мүмкін (мысалы, нәсіл, жыныс) немесе сандық код (мысалы, пациенттің идентификациялық нөмірі).

Изображение слайда
23

Слайд 23: Реттік немесе бағалау шкаласы

Шамалар мәндері бойынша реттелуі мүмкін (мысалы, өлшем, құндылық, күрделілік).

Изображение слайда
24

Слайд 24: Интервалдық шкала

Бақылаулар арасындағы аралықтар белгілі бір өлшем бірлігімен өрнектеледі. Интервалдық шкала белгінің өлшемдері арасындағы айырманы көрсетеді. Мысал: кейбір температура шкалалары (Фаренгейт, Цельсий) Кейбір интервалдық шкалалар циклдік болып табылады (жыл мерзімі, тәулік мезгілі).

Изображение слайда
25

Слайд 25: Қатынастар шкаласы

Екі бақылаудың мәндерінің қатынасы алынады.Санақ басы анықталған және бекітілген. Өлшеу бірліктері тең. Мысал: салмақ, арақашықтық, уақыт, Кельвиннің температура шкаласы.

Изображение слайда
26

Слайд 26: Деректерді графиктік түрде кескіндеу

Қолданылуы: Деректердің құрылымы мен сипаттық ерекшеліктерін танып білу үшін ; Деректердегі қателіктерді табу үшін ; Кездейсоқ шамалардың арасындағы өзара байланысты зерттеу үшін; Деректердің таңдалынып алынған үлгілерге сәйкестігін бағалау үшін; Жаңа құбылыстарды аңғару үшін; Деректерді өзгерту, түзету қажеттілігін айқындау және оны жүзеге асыру әдістерін анықтау ( деректерді түрлендіру, қосымша деректер жинау немесе тәжірибе шартын өзгерту ) үшін.

Изображение слайда
27

Слайд 27: Дискретті деректерді графиктік түрде кескіндеу

Кесте Бағаналы диаграмма Пиктограмма Дөңгелек диаграмма График Нүктелік график

Изображение слайда
28

Слайд 28: Үздіксіз деректерді графиктік түрде кескіндеу

Гистограмма «Жапырақты сабақ» диаграммасы «Мұртты жәшік» диаграммасы Лоренц қисығы Жиіліктер полигоны Таралу қисығы График «частокол»

Изображение слайда
29

Слайд 29: Аралас деректерді графикті түрде кескіндеу

Шашылу диаграммасы

Изображение слайда
30

Слайд 30: Литература:

Лукьянова Е.А. Медицинская статистика. – М: Изд. РУДН, 2002. Реброва О.Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ STATISTICA. М, Медиа Сфера, 2002. Медик В.А., Токмачев М.С., Фишман Б.Б. Теоретическая статистика//Статистика в медицине и биологии. В 2-х томах / Под. ред. проф. Ю.М Комарова. Т.1. – М.: Медицина, 2000. Гланц С. Медико-биологическая статистика. – М.: Практика, 1999. Рокицкий П.Ф. Биологическая статистика. – Высшая школа, 1973.

Изображение слайда
31

Последний слайд презентации: К іріспе. Биостатистика пәні. Деректер түрлері: Назарларыңызға рахмет

Изображение слайда