Презентация на тему: Использованная литература

Использованная литература
Использованная литература
Использованная литература
Использованная литература
Использованная литература
Использованная литература
Работать с матрицами по МНК в матричной форме удобно в средах программ MathCAD или SMathStudio.
Использованная литература
Использованная литература
Использованная литература
Использованная литература
Использованная литература
Использованная литература
Использованная литература
Использованная литература
Использованная литература
Использованная литература
Использованная литература
Использованная литература
Использованная литература
Использованная литература
Использованная литература
Использованная литература
Использованная литература
Использованная литература
Использованная литература
Использованная литература
Использованная литература
Использованная литература
Использованная литература
Использованная литература
Использованная литература
Использованная литература
Использованная литература
Использованная литература
Множественные нелинейные модели для обработки экспериментальных данных
Использованная литература
Использованная литература
Использованная литература
Использованная литература
Использованная литература
Дано:
Использованная литература
Использованная литература
Использованная литература
Модели - полиномы
Использованная литература
Задания (по 2 задачи)
1/48
Средняя оценка: 4.8/5 (всего оценок: 36)
Код скопирован в буфер обмена
Скачать (2793 Кб)
1

Первый слайд презентации: Использованная литература

1

Изображение слайда
2

Слайд 2

Эконометрика. Часть 3 Краткий курс лекций и порядок выполнения практик Преподаватель к.т.н., доцент УРАЗБАХТИНА Анжелика Юрьевна Воткинск, 2020 2

Изображение слайда
3

Слайд 3

3

Изображение слайда
4

Слайд 4

4

Изображение слайда
5

Слайд 5

5

Изображение слайда
6

Слайд 6

где Y матрица (состоящая из 1-го столбца) – результаты экспериментов, статистики и пр. Х – матрица факторов (их может быть и несколько) от которых зависит результат работы системы, в эту матрицу обязательно добавляют первый столбец, состоящий из 1. Т – означает транспонирование матрицы; Степень -1 = инверсия матрицы. 6

Изображение слайда
7

Слайд 7: Работать с матрицами по МНК в матричной форме удобно в средах программ MathCAD или SMathStudio

7

Изображение слайда
8

Слайд 8

8

Изображение слайда
9

Слайд 9

9

Изображение слайда
10

Слайд 10

10

Изображение слайда
11

Слайд 11

11

Изображение слайда
12

Слайд 12

12

Изображение слайда
13

Слайд 13

13

Изображение слайда
14

Слайд 14

14

Изображение слайда
15

Слайд 15

15

Изображение слайда
16

Слайд 16

16

Изображение слайда
17

Слайд 17

17

Изображение слайда
18

Слайд 18

18

Изображение слайда
19

Слайд 19

19

Изображение слайда
20

Слайд 20

20

Изображение слайда
21

Слайд 21

21

Изображение слайда
22

Слайд 22

22

Изображение слайда
23

Слайд 23

23

Изображение слайда
24

Слайд 24

Ссылка на файл с заданиями на ранжирование и на множественную линейную регрессию https://yadi.sk/i/FnXaO7VCw8fUn 24

Изображение слайда
25

Слайд 25

25

Изображение слайда
26

Слайд 26

26

Изображение слайда
27

Слайд 27

27

Изображение слайда
28

Слайд 28

28

Изображение слайда
29

Слайд 29

29

Изображение слайда
30

Слайд 30

30

Изображение слайда
31

Слайд 31

31

Изображение слайда
32

Слайд 32

32

Изображение слайда
33

Слайд 33

33

Изображение слайда
34

Слайд 34

34

Изображение слайда
35

Слайд 35

35

Изображение слайда
36

Слайд 36: Множественные нелинейные модели для обработки экспериментальных данных

Нелинейность моделей может быть: 36

Изображение слайда
37

Слайд 37

37

Изображение слайда
38

Слайд 38

38

Изображение слайда
39

Слайд 39

39

Изображение слайда
40

Слайд 40

40

Изображение слайда
41

Слайд 41

41

Изображение слайда
42

Слайд 42: Дано:

42

Изображение слайда
43

Слайд 43

43

Изображение слайда
44

Слайд 44

Для расчета коэффициентов воспользуемся средой MathCAD или SmathStudio и методом МНК 44

Изображение слайда
45

Слайд 45

45 Q L K Q расч 657 162 279 656,6569742 1200 245 1167 1198,920298 2427 452 3069 2525,508457 4257 714 5585 4336,195948 8095 1083 9119 7046,531228 9849 1564 13989 10807,84273 Сумма 26485 4220 33208 26571,65563

Изображение слайда
46

Слайд 46: Модели - полиномы

В случае неясности, какой тип множественной модели применить, используют полином вида: а0+а1*Х1+а2*Х1 ^2+a3*X1^3+…+an/X1+ b1*X2+b2*X2^2+b3*X2^3+…+bn/X3+ …+ c1*Xm+c2*Xm^2+c3*Xm^3 +…+cn/Xm Рассмотрим пример. 46

Изображение слайда
47

Слайд 47

47 Q L K L^2 L^3 K^2 K^3 Q расч 3928 1 3 1 9 27 1 1 4100,2 3668 1 5 3 25 125 9 27 3771,3 3459 1 6 5 36 216 25 125 3632,9 4188 1 1 7 1 1 49 343 4171,9 2795 1 8 9 64 512 81 729 3256,4 502 1 11 11 121 1331 121 1331 2188 18540 6 34 36 256 2212 286 2556 21121

Изображение слайда
48

Последний слайд презентации: Использованная литература: Задания (по 2 задачи)

https://yadi.sk/i/LO88qBhVwyW8t 48

Изображение слайда