Презентация на тему: Информационные системы и технологии на водном транспорте

Информационные системы и технологии на водном транспорте
Характеристика и назначение ЭС
Главная идея ЭС
Отличия ЭС от ИТ ППР
Основные компоненты технологии ЭС
Интерфейс пользователя
Два вида объяснений в ЭС
База знаний
Интерпретатор
Модуль создания системы
ИНФОРМАЦИОННАЯ ТЕХНОЛОГИЯ OLAP
Принципы построения СУБД
Многомерность мышления
Многомерная модель OLAP
Структурный OLAP- отчет
Принципы построения OLAP-систем
Графическое отображение данных с динамической таблицей
Классификация OLAP-продуктов
По месту размещения OLAP-продукты подразделяются на OLAP-серверы и OLAP-клиенты.
ПОНЯТИЕ О ИНФОРМАЦИОННОЙ CALS- ТЕХНОЛОГИИ
Сущность CALS технологий
Единое информационное пространство CALS
Принципы функционирования технологии CALS
Модели CALS-технологий
Модель ЖЦ изделия
Что позволяет технология CALS
Программные продукты, используемые в CALS-технологиях
К первой группе принадлежат следующие программные средства и системы:
Ко второй группе принадлежат программные средства и системы:
ПОНЯТИЕ О CASE- ТЕХНОЛОГИИ : 1-сложность ИС
Проблемы разработки сложных ИС
Термин CASE
Определение CASE
Преимущества CASE-технологий
Преимущества CASE-технологий
Необходимые качества для внедрения CASE-средств
Информационные системы и технологии на водном транспорте
1/37
Средняя оценка: 4.2/5 (всего оценок: 26)
Код скопирован в буфер обмена
Скачать (355 Кб)
1

Первый слайд презентации: Информационные системы и технологии на водном транспорте

1 Информационные системы и технологии на водном транспорте Тема 6. ВИДЫ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ : ИТ Экспертных с-м ИТ OLAP CALS-технологии CASE-технологии

Изображение слайда
2

Слайд 2: Характеристика и назначение ЭС

2 Характеристика и назначение ЭС Среди компьютерных информационных систем наибольший прогресс отмечен в области разработки экспертных систем. Они основаны на использовании искусственного интеллекта и дают возможность менеджеру или специалисту получать консультации экспертов по любым проблемам, по которым этими системами накоплены знания. Экспе́ртная систе́ма (ЭС, expert system) — компьютерная программа, способная частично заменить специалиста-эксперта в разрешении проблемной ситуации. Такие системы стали возможны в результате развития систем с искусственным интеллектом. Необходимость их создания была вызвана острой нехваткой специалистов-экспертов, которые смогли бы в любой момент квалифицированно отвечать на многочисленные вопросы в своей области знаний. Под искусственным интеллектом обычно понимают способности компьютерных систем к таким действиям, которые назывались бы интеллектуальными, если бы исходили от человека.

Изображение слайда
3

Слайд 3: Главная идея ЭС

3 Главная идея ЭС Не каждая компания может себе позволить держать в своем штате экспертов по всем связанным с ее работой проблемам или даже приглашать их каждый раз, когда проблема возникла. Главная идея использования технологии экспертных систем заключается в том, чтобы получить от эксперта его знания и, загрузив их в память компьютера, использовать всякий раз, когда в этом возникнет необходимость. ЭС представляют собой компьютерные программы, трансформирующие опыт экспертов в какой-либо области знаний в форму эвристических правил (эвристик). Эвристики не гарантируют получения оптимального результата с такой же уверенностью, как обычные алгоритмы, используемые для решения задач в рамках технологии поддержки принятия решений. Однако часто они дают в достаточной степени приемлемые решения для их практического использования. Все это делает возможным использовать технологию экспертных систем в качестве советующих систем

Изображение слайда
4

Слайд 4: Отличия ЭС от ИТ ППР

4 Отличия ЭС от ИТ ППР Сходство экспертных систем и систем поддержки принятия решений, состоит в том, что обе они обеспечивают высокий уровень поддержки принятия решений. Однако имеются три существенных различия. Первое отличие связано с тем, что решение проблемы в рамках систем поддержки принятия решений отражает уровень ее понимания пользователем и его возможности получить и осмыслить решение. Технология экспертных систем, наоборот, предлагает пользователю принять решение, превосходящее его возможности. Второе отличие указанных технологий выражается в способности экспертных систем пояснять свои рассуждения в процессе получения решения. Очень часто эти пояснения оказываются более важными для пользователя, чем само решение. Третье отличие связано с использованием нового компонента информационной технологии — базы знаний.

Изображение слайда
5

Слайд 5: Основные компоненты технологии ЭС

5 Основные компоненты технологии ЭС Пользователь Интерфейс пользователя База знаний Интерпретатор Модуль создания системы Эксперт и специалист по знаниям Проблемная область Экспертная система Инструкции и информация решение и объяснения знания

Изображение слайда
6

Слайд 6: Интерфейс пользователя

6 Интерфейс пользователя Менеджер (специалист) использует интерфейс для ввода информации и команд в экспертную систему и получения выходной информации из нее. Команды включают в себя параметры, направляющие процесс обработки знаний. Информация обычно выдается в форме значений, присваиваемых определенным переменным. Менеджер может использовать четыре метода ввода информации: меню, команды, естественный язык и собственный интерфейс. Технология экспертных систем предусматривает возможность получать в качестве выходной информации не только решение, но и необходимые объяснения. Различают два вида объяснений:

Изображение слайда
7

Слайд 7: Два вида объяснений в ЭС

7 Два вида объяснений в ЭС - объяснения, выдаваемые по запросам. Пользователь в любой момент может потребовать от экспертной системы объяснения своих действий; - объяснения полученного решения проблемы. После получения решения пользователь может потребовать объяснений того, как оно было получено. Система должна пояснить каждый шаг своих рассуждений, ведущих к решению задачи. Хотя технология работы с экспертной системой не является простой, пользовательский интерфейс этих систем является дружественным и обычно не вызывает трудностей при ведении диалога.

Изображение слайда
8

Слайд 8: База знаний

8 База знаний Это факты, которые описывают проблемную область, а также логическую взаимосвязь между фактами. Главное место в базе знаний принадлежит правилам. Они определяют, что следует делать в данной ситуации, и состоит из двух частей: условия, которое может выполняться или нет; действия, которое следует произвести, если условие выполняется. Все используемые в экспертной системе правила образуют систему правил, которая даже для сравнительно простой системы может содержать несколько тысяч правил. Все виды знаний в зависимости от специфики предметной области и квалификации проектировщика (инженера по знаниям) с той или иной степенью адекватности могут быть представлены с помощью одной либо нескольких семантических моделей. К наиболее распространенным моделям относятся логические, продукционные, фреймовые и семантические сети.

Изображение слайда
9

Слайд 9: Интерпретатор

9 Интерпретатор Это часть экспертной системы, производящая в определенном порядке обработку знаний (« мышление» ), находящихся в базе знаний. Технология работы интерпретатора сводится к последовательному рассмотрению совокупности правил (правило за правилом ). Если условие, содержащееся в правиле, соблюдается, выполняется определенное действие, и пользователю предоставляется вариант решения его проблемы. Кроме того, во многих экспертных системах вводятся дополнительные блоки : база данных, блок расчета, блок ввода и корректировки данных. Блок расчета необходим в ситуациях, связанных с принятием управленческих решений. При этом важную роль играет база данных, где содержатся плановые, физические, расчетные, отчетные и другие постоянные или оперативные показатели. Блок ввода и корректировки данных используется для оперативного и своевременного отражения текущих изменений в базе данных.

Изображение слайда
10

Слайд 10: Модуль создания системы

10 Модуль создания системы Он служит для создания набора (иерархии) правил. Существуют два подхода, которые могут быть положены в основу модуля создания системы: использование алгоритмических языков программирования и использование оболочек экспертных систем. Для представления базы знаний специально разработаны языки Лисп и Пролог, хотя можно использовать и любой известный алгоритмический язык. Оболочка экспертных систем представляет собой готовую программную среду, которая может быть приспособлена к решению определенной проблемы путем создания соответствующей базы знаний. В большинстве случаев использование оболочек позволяет создавать экспертные системы быстрее и легче в сравнении с программированием.

Изображение слайда
11

Слайд 11: ИНФОРМАЦИОННАЯ ТЕХНОЛОГИЯ OLAP

11 ИНФОРМАЦИОННАЯ ТЕХНОЛОГИЯ OLAP OLAP - аббревиатура от английского On-Line Analytical Processing - это название не конкретного продукта, а целой технологии. По-русски удобнее всего называть OLAP оперативной аналитической обработкой. Хотя в некоторых изданиях аналитическую обработку называют и онлайновой, и интерактивной, однако прилагательное “ оперативная ” как нельзя более точно отражает смысл технологии OLAP. OLAP— технология обработки информации, включающая составление и динамическую публикацию отчётов и документов. Используется аналитиками для быстрой обработки сложных запросов к базе данных. OLAP служит для подготовки бизнес-отчётов по продажам, маркетингу, в целях управления, т. н. data mining — добыча данных (способ анализа информации в базе данных с целью отыскания аномалий и трендов без выяснения смыслового значения записей.

Изображение слайда
12

Слайд 12: Принципы построения СУБД

12 Принципы построения СУБД Основу OLAP -систем обеспечивают системы управления реляционными базами данных (РСУБД). Понятие реляционный (англ. relation — отношение) связано с разработками известного английского специалиста в области систем баз данных Эдгара Кодда (Edgar Codd). Реляционная модель ориентирована на организацию данных в виде двумерных таблиц. Таблицы связаны между собой множеством связей. Каждая реляционная таблица представляет собой двумерный массив и обладает следующими свойствами : каждый элемент таблицы — один элемент данных; все ячейки в столбце таблицы однородные, то есть все элементы в столбце имеют одинаковый тип (числовой, символьный и т. д.); каждый столбец имеет уникальное имя; одинаковые строки в таблице отсутствуют; порядок следования строк и столбцов может быть произвольным

Изображение слайда
13

Слайд 13: Многомерность мышления

13 Многомерность мышления Главным отличием систем OLAP является представление данных в виде многомерных кубов. Вся информация бизнес-процесса систематизируется и разбивается на категории, а они, в свою очередь, преобразовываются в оси (измерения) кубов. Наше мышление многомерно уже по определению. Если человек задает вопросы, то он налагает определенные ограничения, чем формулирует вопросы во многих измерениях, следовательно анализ происходящий в многомерной модели очень приближен к реальности человеческого мышления.

Изображение слайда
14

Слайд 14: Многомерная модель OLAP

14 Многомерная модель OLAP По измерениям в многомерной модели откладывают факторы, влияющие на деятельность предприятия (например: время, продукты, отделения компании, географию и т.п.). Таким образом получают гиперкуб (конечно, название не очень удачно, поскольку под кубом обычно понимают фигуру с равными ребрами, что, в данном случае, далеко не так), который затем наполняется показателями деятельности предприятия (цены, продажи, план, прибыли, убытки и т.п.). Наполнение это может вестись как реальными данными оперативных систем, так и п рогнозируемыми на основе исторических данных. Измерения гиперкуба могут носить сложный характер, быть иерархическими, между ними могут быть установлены отношения.

Изображение слайда
15

Слайд 15: Структурный OLAP- отчет

15 Структурный OLAP- отчет

Изображение слайда
16

Слайд 16: Принципы построения OLAP-систем

16 Принципы построения OLAP-систем 1. В качестве внешнего интерфейса они предоставляют управляемую динамическую таблицу. На вход динамической таблицы подается многомерный массив. Массив состоит из данных двух типов: измерений и фактов. Измерения становятся колонками и строками динамической таблицы. В них отображаются члены измерений. На пересечении колонок и строк размещены факты. 2. Колонки и строки являются основными инструментами управления таблицей. С их помощью пользователь может манипулировать исходными данными: менять местами строки и колонки, устанавливать фильтры по измерениям, детализировать информацию или наоборот обобщать ее. При этом промежуточные и окончательные итоги по фактам автоматически пересчитываются. Выполнение этих операций обеспечивается OLAP-машиной (или машиной OLAP-вычислений). Сами манипуляции с данными носят название OLAP-операций. 3. Еще одной важной стороной OLAP-анализа является графическое отображение данных. График синхронизирован с динамической таблицей. После выполнения любой OLAP-операции данные пересчитываются, а график перерисовывается.

Изображение слайда
17

Слайд 17: Графическое отображение данных с динамической таблицей

17 Графическое отображение данных с динамической таблицей

Изображение слайда
18

Слайд 18: Классификация OLAP-продуктов

18 Классификация OLAP-продуктов По способу хранения данных делятся на три категории : В случае MOLAP, исходные и многомерные данные хранятся в многомерной БД или в многомерном локальном кубе. Такой способ хранения обеспечивает высокую скорость выполнения OLAP-операций. Но многомерная база в этом случае чаще всего будет избыточной. Куб, построенный на ее основе, будет сильно зависеть от числа измерений. При увеличении количества измерений объем куба будет экспоненциально расти. Иногда это может привести к " взрывному росту" объема данных. В ROLAP-продуктах исходные данные хранятся в реляционных БД или в плоских локальных таблицах на файл-сервере. Агрегатные данные могут помещаться в служебные таблицы в той же БД. Преобразование данных из реляционной БД в многомерные кубы происходит по запросу OLAP-средства. При этом скорость построения куба будет сильно зависеть от типа источника данных. В случае использования Гибридной архитектуры исходные данные остаются в реляционной базе, а агрегаты размещаются в многомерной. Построение OLAP-куба выполняется на по запросу OLAP-средства на основе реляционных и многомерных данных. Такой подход позволяет избежать взрывного роста данных. При этом можно достичь оптимального времени исполнения клиентских запросов.

Изображение слайда
19

Слайд 19: По месту размещения OLAP-продукты подразделяются на OLAP-серверы и OLAP-клиенты

19 По месту размещения OLAP-продукты подразделяются на OLAP-серверы и OLAP-клиенты. В серверных OLAP-средствах вычисления и хранение агрегатных данных выполняются отдельным процессом - сервером. Клиентское приложение получает только результаты запросов к многомерным кубам, которые хранятся на сервере. Некоторые OLAP-серверы поддерживают хранение данных только в реляционных базах, некоторые - только в многомерных. Многие современные OLAP-серверы поддерживают все три способа хранения данных: MOLAP, ROLAP и HOLAP. Самым известным серверным решением является Microsoft Analysis Services - OLAP-сервер компании Microsoft. OLAP-клиент устроен по-другому. Построение многомерного куба и OLAP-вычисления выполняются в памяти клиентского компьютера (в кэше внутри адресного пространства такого OLAP-средства). OLAP-клиенты также делятся на ROLAP и MOLAP. А некоторые могут поддерживать оба варианта хранения данных. Среди популярных клиентских OLAP-средств можно назвать Oracle Discoverer (Pivot Table Service, доступ к реляционным БД через OLE DB for OLAP или к многомерным базам через ADO MD). У каждого из этих подходов, есть свои "плюсы" и "минусы". На практике такой выбор является результатом компромисса эксплуатационных показателей и стоимости программного обеспечения.

Изображение слайда
20

Слайд 20: ПОНЯТИЕ О ИНФОРМАЦИОННОЙ CALS- ТЕХНОЛОГИИ

20 ПОНЯТИЕ О ИНФОРМАЦИОННОЙ CALS- ТЕХНОЛОГИИ CALS-технологии (англ. Continuous Acquisition and Life cycle Support — непрерывная информационная поддержка поставок и жизненного цикла) — современный подход к проектированию и производству высокотехнологичной и наукоёмкой продукции. Она заключается в использовании компьютерной техники и современных информационных технологий на всех стадиях жизненного цикла изделия. Это обеспечивает единообразные способы управления процессами и взаимодействия всех участников этого цикла: заказчиков продукции, поставщиков/производителей продукции, эксплуатационного и ремонтного персонала, реализованные в соответствии с требованиями системы международных стандартов, регламентирующих правила указанного взаимодействия преимущественно посредством электронного обмена данными. Технология CALS – это технология непрерывной информационной поддержки поставок и жизненного цикла изделия.

Изображение слайда
21

Слайд 21: Сущность CALS технологий

21 Сущность CALS технологий CALS – это совокупность передовых технологий и подходов, используемых на всех этапах жизненного цикла сложной и наукоемкой продукции начиная с проектирования и производства и заканчивая поддержкой изделия в процессе его эксплуатации и последующей утилизации. К таким продуктам относятся: программное обеспечение, компьютерная техника, различное сложное оборудование, транспортные объекты и т д.

Изображение слайда
22

Слайд 22: Единое информационное пространство CALS

22 Единое информационное пространство CALS Для эффективного взаимодействия производственных подразделений предприятия (или группы предприятий) CALS предусматривает их интеграцию в единое информационное пространство, в рамках которого эти подразделения будут обмениваться информацией из различных информационных систем. Это могут быть различные системы проектирования, инженерных расчетов, инструменты для автоматизированной технологической подготовки производства, системы подготовки эксплуатационной документации и т.д.

Изображение слайда
23

Слайд 23: Принципы функционирования технологии CALS

23 Принципы функционирования технологии CALS Все данные об изделии, бизнес-процессах и ресурсах хранятся, управляются и взаимодействуют в группе предприятий в электронном виде. Подлинность документов обеспечивается использованием электронно-цифровой подписи; Все данные, используемые группой предприятий в рамках единого информационного пространства, являются единым источником информации для взаимодействующих подразделении и используются многократно. Данный подход позволяет существенно сократить потери на всех стадиях жизненного цикла продукта; деятельность в рамках системы производится параллельно (параллельный инжиниринг); данные доступны всем потребителям исходя из уровня доступа.

Изображение слайда
24

Слайд 24: Модели CALS-технологий

24 Модели CALS-технологий В результате использования CALS-технологий создаются и взаимодействуют три интегрированные модели : информационная модель самого продукта (цифровой прототип изделия) модель жизненного цикла этого изделия модель среды его производства и эксплуатации.

Изображение слайда
25

Слайд 25: Модель ЖЦ изделия

25 Модель ЖЦ изделия

Изображение слайда
26

Слайд 26: Что позволяет технология CALS

26 Что позволяет технология CALS Эта технология позволяет существенно сократить объёмы проектных работ, поскольку описания многих составных частей оборудования, машин и систем, проектировавшихся ранее, хранятся в унифицированных форматах данных сетевых серверов, доступных любому пользователю технологий CALS. Существенно облегчается решение проблем ремонтопригодности, интеграции продукции в различные системы и среды, адаптации к меняющимся условиям эксплуатации, специализации проектных организаций и т. п.

Изображение слайда
27

Слайд 27: Программные продукты, используемые в CALS-технологиях

27 Программные продукты, используемые в CALS-технологиях Все программные продукты, используемые в CALS-технологиях, можно разделить на две большие группы: программные продукты, используемые для создания и преобразования информации об изделиях, производственной среде и производственных процессах, применение которых не зависит от реализации CALS-технологий; программные продукты, применение которых непосредственно связано с CALS-технологиями и требованиями соответствующих стандартов.

Изображение слайда
28

Слайд 28: К первой группе принадлежат следующие программные средства и системы:

28 К первой группе принадлежат следующие программные средства и системы: Системы подготовки текстовой и табличной документации различного назначения (текстовые редакторы, электронные таблицы и т. д. - офисные системы); Системы автоматизации инженерных расчетов и эскизного проектирования (САЕ-системы); Системы автоматизации конструирования и изготовления рабочей конструкторской документации (CAD-системы); Системы автоматизации технологической подготовки производства (САМ-системы); Системы автоматизации планирования производства и управления процессами изготовления изделий, запасами, производственными ресурсами, транспортом и т. д. (системы MRP/ERP); Системы идентификации и аутентификации информации (средства ЭЦП).

Изображение слайда
29

Слайд 29: Ко второй группе принадлежат программные средства и системы:

29 Ко второй группе принадлежат программные средства и системы: Ко второй группе принадлежат программные средства и системы: управления данными об изделии и его конфигурации (системы PDM - Product Data Management); управления проектами (Project Management); управления потоками заданий при создании и изменении технической документации (системы WF - Work Flow); обеспечения информационной поддержки изделий на постпроизводственных стадиях ЖЦ; функционального моделирования, анализа и реинжиниринга бизнес-процессов. Успех на рынке сложной технической продукции недостижим без технологий CALS.

Изображение слайда
30

Слайд 30: ПОНЯТИЕ О CASE- ТЕХНОЛОГИИ : 1-сложность ИС

30 ПОНЯТИЕ О CASE- ТЕХНОЛОГИИ : 1-сложность ИС Тенденции развития современных ИТ приводят к постоянному возрастанию сложности ИС создаваемых в различных областях. Современные крупные проекты характеризуются, следующими особенностями: сложность описания (достаточно большое количество функций, процессов, элементов данных и сложные взаимосвязи между ними), требующая тщательного моделирования и анализа данных и процессов; наличие совокупности тесно взаимодействующих компонентов (подсистем), имеющих свои локальные задачи и цели функционирования отсутствие прямых аналогов, ограничивающее возможность использования каких-либо типовых проектных решений и прикладных систем; необходимость интеграции существующих и вновь разрабатываемых приложений; функционирование в неоднородной среде на нескольких аппаратных платформах ; разобщенность и разнородность отдельных групп разработчиков по уровню квалификации и сложившимся традициям использования тех или иных инструментальных средств; существенная временная протяженность проекта, обусловленная, с одной стороны, ограниченными возможностями коллектива разработчиков, и, с другой стороны, масштабами организации-заказчика и различной степенью готовности отдельных ее подразделений к внедрению ИС.

Изображение слайда
31

Слайд 31: Проблемы разработки сложных ИС

31 Проблемы разработки сложных ИС Для успешной реализации проекта объект проектирования должен быть прежде всего адекватно описан, должны быть построены полные и непротиворечивые функциональные и информационные модели ИС. Накопленный к настоящему времени опыт проектирования информационных систем показывает, что это логически сложная, трудоемкая и длительная по времени работа, требующая высокой квалификации участвующих в ней специалистов. Ручная разработка программных продуктов обычно порождает следующие проблемы: неадекватная спецификация требований; неспособность обнаруживать ошибки в проектных решениях; низкое качество документации, снижающее эксплуатационные качества; затяжной цикл разработки и неудовлетворительные результаты тестирования.

Изображение слайда
32

Слайд 32: Термин CASE

32 Термин CASE Перечисленные факторы способствовали появлению программно-технологических средств специального класса - CASE-средств, реализующих CASE-технологию создания и сопровождения ИС. Термин CASE (Computer Aided Software Engineering) используется в настоящее время в весьма широком смысле. Первоначальное значение термина CASE, ограниченное вопросами автоматизации разработки только лишь программного обеспечения (ПО), в настоящее время приобрело новый смысл, охватывающий процесс разработки сложных ИС в целом.

Изображение слайда
33

Слайд 33: Определение CASE

33 Определение CASE Теперь под термином CASE-средства понимаются программные средства, поддерживающие процессы создания и сопровождения ИС, включая анализ и формулировку требований, проектирование прикладного ПО (приложений) и баз данных, генерацию кода, тестирование, документирование, обеспечение качества, конфигурационное управление и управление проектом, а также другие процессы. CASE-средства вместе с системным ПО и техническими средствами образуют полную среду разработки ИС. Если дать короткое определение, то CASE-технология это программный комплекс, автоматизирующий технологический процесс анализа, проектирования, разработки и сопровождения сложных программных систем.

Изображение слайда
34

Слайд 34: Преимущества CASE-технологий

34 Преимущества CASE-технологий CASE-технология поддерживает эффективную коллективную работу над проектом за счет: - использования возможностей локальной сети; - экспорта/импорта любых фрагментов проекта; - организованного управления проектами. Большинство существующих CASE-средств основано на методологиях структурного или объектно-ориентированного анализа и проектирования, использующих спецификации в виде диаграмм или текстов для описания внешних требований, связей между моделями системы, динамики поведения системы и архитектуры программных средств.

Изображение слайда
35

Слайд 35: Преимущества CASE-технологий

35 Преимущества CASE-технологий Согласно обзору передовых технологий (Survey of Advanced Technology), составленному фирмой Systems Development Inc. в 1996 г. по результатам анкетирования более 1000 американских фирм, CASE-технология в настоящее время попала в разряд наиболее стабильных информационных технологий (ее использовала половина всех опрошенных пользователей более чем в трети своих проектов, из них 85% завершились успешно). Однако, несмотря на все потенциальные возможности CASE-средств, существует множество примеров их неудачного внедрения, в результате которых CASE-средства становятся " полочным" ПО (shelfware). В связи с этим необходимо отметить следующее: CASE-средства не обязательно дают немедленный эффект ; он может быть получен только спустя какое-то время; реальные затраты на внедрение CASE-средств обычно намного превышают затраты на их приобретение; CASE-средства обеспечивают возможности для получения существенной выгоды только после успешного завершения процесса их внедрения.

Изображение слайда
36

Слайд 36: Необходимые качества для внедрения CASE-средств

36 Необходимые качества для внедрения CASE-средств Для успешного внедрения CASE-средств организация должна обладать следующими качествами: Технология. Понимание ограниченности существующих возможностей и способность принять новую технологию; Культура. Готовность к внедрению новых процессов и взаимоотношений между разработчиками и пользователями; Управление. Четкое руководство и организованность по отношению к наиболее важным этапам и процессам внедрения. Применение CASE -технологий и CASE -средств позволяет : 1) в несколько раз сократить время разработки ИС, 2) значительно снизить вероятность появления ошибок за счет автоматизации начальных этапов разработки, 3) повысить качество планирования, проектирования и разработки, и в результате – повысить ффективность и качество разрабатываемой ИС.

Изображение слайда
37

Последний слайд презентации: Информационные системы и технологии на водном транспорте: Информационные системы и технологии на водном транспорте

37 Информационные системы и технологии на водном транспорте Тема 6. ВИДЫ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ : ИТ Экспертных с-м ИТ OLAP CALS-технологии CASE-технологии

Изображение слайда