Презентация на тему: Градация доказательств и уровни рекомендаций

Градация доказательств и уровни рекомендаций
Градация доказательств и уровни рекомендаций
Процесс подготовки рекомендации
Факторы, определяющие уровень доказательности рекомендации
Факторы, определяющие уровень доказательности рекомендации
Уровень доказательности I а
Уровень доказательности I b
Уровень доказательности I I а
Уровень доказательности I I b
Градация доказательств и уровни рекомендаций
Уровень доказательности I I I
Уровень доказательности I V
Градации рекомендаций
Градация рекомендаций А
Градация рекомендаций В
Градации рекомендаций С
Иерархия основных типов исследований
Иерархия основных типов исследований
Алгоритм проведения мета-анализа. продолжение
Формулирование цели мета-анализа
Формулирование цели мета-анализа
Основные этапы поиска данных по теме мета-анализа
Отбор исследований для включения в мета-анализ
Отбор исследований для включения в мета-анализ
Оценка качества клинических исследований
Сопоставимость включенных в анализ исследований
Сопоставимость включенных в анализ исследований
Выбор данных из оригинальных исследований
Статистическая обработка данных
Анализ чувствительности
Требования для мета-анализа
Спасибо за внимание!
1/32
Средняя оценка: 4.1/5 (всего оценок: 49)
Код скопирован в буфер обмена
Скачать (86 Кб)
1

Первый слайд презентации: Градация доказательств и уровни рекомендаций

Кафедра политики и управления здравоохранением

Изображение слайда
2

Слайд 2

Научные исследования различаются по убедительности т.е. доказательства не равны между собой.

Изображение слайда
3

Слайд 3: Процесс подготовки рекомендации

Выявление исследований, извлечение данных Оценка их качества по оценочным таблицам. Акцент делается на валидности, точности и применимости Таблицы обсуждаются для вынесения взвешенного решения

Изображение слайда
4

Слайд 4: Факторы, определяющие уровень доказательности рекомендации

Тип (дизайн) исследования (чаще всего оптимальный дизайн – РКИ) Число исследований и количество включенных больных (часто нужен мета-анализ)

Изображение слайда
5

Слайд 5: Факторы, определяющие уровень доказательности рекомендации

Гетерогенность результатов (оптимально, когда все результаты однонаправленные) Клиническая значимость эффекта Применимость (переносимость, обобщаемость) результатов исследования к интересующей популяции

Изображение слайда
6

Слайд 6: Уровень доказательности I а

Доказательства, основанные на данных мета-анализа, рандомизированных контролируемых исследований.

Изображение слайда
7

Слайд 7: Уровень доказательности I b

Доказательства, основанные на результатах, по крайней мере, одного рандомизированного контролируемого исследования

Изображение слайда
8

Слайд 8: Уровень доказательности I I а

Доказательства, основанные на результатах, по крайней мере, одного правильно построенного контролируемого исследования без рандомизации.

Изображение слайда
9

Слайд 9: Уровень доказательности I I b

Доказательства, основанные на результатах, по крайней мере, одного правильно построенного экспериментального исследования.

Изображение слайда
10

Слайд 10

Доказательства, основанные на результатах правильно построенных не экспериментальных исследований, таких как, сравнительные, корреляционные исследования и описание случаев. Уровень доказательности I I I

Изображение слайда
11

Слайд 11: Уровень доказательности I I I

Доказательства, основанные на результатах правильно построенных на экспериментальных исследований, таких как, сравнительные, корреляционные исследования и описания случаев.

Изображение слайда
12

Слайд 12: Уровень доказательности I V

Доказательства, основанные на сообщениях экспертного комитета и мнении и/или клиническом опыте заслуженных авторитетов.

Изображение слайда
13

Слайд 13: Градации рекомендаций

С учетом уровня доказательности строятся градации рекомендаций

Изображение слайда
14

Слайд 14: Градация рекомендаций А

Требуется по крайней мере одно рандомизированное контролируемое исследование хорошего качества по конкретной рекомендации (степени I а, I b ).

Изображение слайда
15

Слайд 15: Градация рекомендаций В

Требуется наличие правильно проведенного клинического испытания, но не рандомизированных клинических исследований (степени доказательства II а, II b, III )

Изображение слайда
16

Слайд 16: Градации рекомендаций С

Требуется доказательство, основанное на сообщениях экспертного комитета и мнении и/или клиническом опыте заслуженных авторитетов (степень доказательности I V ). Указывает на отсутствие клинических испытаний хорошего качества по данному вопросу.

Изображение слайда
17

Слайд 17: Иерархия основных типов исследований

Систематический обзор

Изображение слайда
18

Слайд 18: Иерархия основных типов исследований

Систематический обзор исследование вмешательств РКИ Когортные исследования Исследования «случай-контроль»

Изображение слайда
19

Слайд 19: Алгоритм проведения мета-анализа. продолжение

Сформировать максимально полную базу данных по теме мета-анализа Объединить эти данные для анализа С помощью статистических методов учесть факторы влияющие на конечный результат, провести анализ чувствительности Описать все возможные ограничения и расхождения в базе данных Подготовить выводы и рекомендации для врачебной практики и дальнейших научных исследований Подготовить структурированный реферат

Изображение слайда
20

Слайд 20: Формулирование цели мета-анализа

Цель должна быть четко и конкретно сформулирована в виде клинического вопроса Правильно поставленная цель имеет большое значение для выработки стратегии отбора исследований и критериев включения данных

Изображение слайда
21

Слайд 21: Формулирование цели мета-анализа

Часто целью мета-анализа является определение сравнительной эффективности какого либо метода лечения или определение суммарного эффекта нескольких препаратов сходного действия

Изображение слайда
22

Слайд 22: Основные этапы поиска данных по теме мета-анализа

1.Просмотр электронных баз данных ( Medline и других) 2. Просмотр библиографических ссылок в статьях и книгах, содержащих указания на интересующие публикации 3. Контакты с представителями фармфирм производящими оцениваемые препараты 4. Контакты с другими специалистами в данной области

Изображение слайда
23

Слайд 23: Отбор исследований для включения в мета-анализ

Четкие критерии включения и исключения больных Место проведения исследования Продолжительность исследования Основные характеристики больных Диагностические критерии заболевания Схема применения препарата

Изображение слайда
24

Слайд 24: Отбор исследований для включения в мета-анализ

7. Дополнительные лечение и наличие сопутствующих заболеваний 8. Отклонение от протокола (если таковые имелись) 9. Изучавшиеся клинические исходы и критерии их оценки 10. Длительность периода наблюдения за больными 11.Наличие в исследованиях абсолютного числа больных и клинических исходов

Изображение слайда
25

Слайд 25: Оценка качества клинических исследований

При оценке исследования предпочтение следует отдавать работам которые содержат: Критерии включения и исключения больных Характеристики больных (прогностические факторы) Сведения о соблюдении протокола исследования (например о полноте наблюдения) Описание вмешательства и результаты слепой оценки этой интервенции

Изображение слайда
26

Слайд 26: Сопоставимость включенных в анализ исследований

Исследования включенные в мета-анализ должны быть максимально однородными по виду вмешательства, составу больных. Исходы также должны быть сходными Нельзя объединять исследования с различным лечением и рассматриваемыми исходами

Изображение слайда
27

Слайд 27: Сопоставимость включенных в анализ исследований

Во всех оригинальных исследованиях должны приводиться сведения о факторах, имеющих значения для исхода (прогностические факторы) В мета-анализ обычно включают данные только РКИ

Изображение слайда
28

Слайд 28: Выбор данных из оригинальных исследований

Для исключения системных ошибок при отборе данных из оригинальных исследований необходимо: 1.Участие в отборе по крайней мере двух, самостоятельно работающих авторов 2. Сравнение результатов по каждому отдельному исследованию, в случае расхождения принимается согласованное решение 3.Разработать унифицированную форму и стандартизованную форму отбора

Изображение слайда
29

Слайд 29: Статистическая обработка данных

В мета-анализе можно использовать различные статистические методы и программы (Например EpiInfo )

Изображение слайда
30

Слайд 30: Анализ чувствительности

Проводится для проверки степени надежности выводов мета-анализа. Его можно проводить разными способами. 1.Включение и исключение исследований с низким методологическим уровнем 2. Изменение параметров данных, отбираемых из каждого исследования, например при различных сроках наблюдения 3. Исключение из мета-анализа наиболее крупных исследований. Если результат меняется есть основания полагать, что выводы мета-анализа обоснованы

Изображение слайда
31

Слайд 31: Требования для мета-анализа

Международная группа утвердила стандартные требования для мета-анализов QUORUM аналогичные требованиям CONSORT для РКИ

Изображение слайда
32

Последний слайд презентации: Градация доказательств и уровни рекомендаций: Спасибо за внимание!

Изображение слайда