Презентация на тему: ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ

Реклама. Продолжение ниже
ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
Литература:
ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
1/43
Средняя оценка: 4.9/5 (всего оценок: 73)
Код скопирован в буфер обмена
Скачать (1055 Кб)
Реклама. Продолжение ниже
1

Первый слайд презентации: ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ

ЛЕКЦИЯ 2

Изображение слайда
1/1
2

Слайд 2: Литература:

Изображение слайда
Изображение для работы со слайдом
Изображение для работы со слайдом
Изображение для работы со слайдом
1/4
3

Слайд 3

Изображение слайда
Изображение для работы со слайдом
1/2
4

Слайд 4

1.

Изображение слайда
Изображение для работы со слайдом
1/2
5

Слайд 5

Медицинская статистика - это отраслевая статистика, комплекс методов прикладной статистики, которые применяются в научной, практической медицине и здравоохранении. Основные задачи медицинской статистики: статистика рождаемости и смертности; статистика заболеваемости; статистика деятельности учреждений здравоохранения. Вместе описательная и аналитическая статистики решают следующую задачу: сбор данных и описание их в удобном для статистической обработки виде; обработка результатов методами теоретической ( общей ) статистики; анализ полученных результатов, прогнозирование, выработка оптимальных решений.

Изображение слайда
1/1
6

Слайд 6

Изображение слайда
Изображение для работы со слайдом
1/2
7

Слайд 7

Изображение слайда
Изображение для работы со слайдом
1/2
Реклама. Продолжение ниже
8

Слайд 8

Изображение слайда
Изображение для работы со слайдом
1/2
9

Слайд 9

Изображение слайда
Изображение для работы со слайдом
1/2
10

Слайд 10

2. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ОПИСАТЕЛЬНОЙ СТАТИСТИКИ И ИХ ХАРАКТЕРИСТИКА. К основным понятиям описательной статистики относятся: статистическая совокупность (генеральная и выборочная); объем совокупности; статистический вариант; статистический признак; статистическая частота ( абсолютная частота ); частость ( относительная частота). Статистическая совокупность - это множество объектов, объединенных по какому-либо признаку для статистического изучения. Виды совокупностей: Генеральная совокупность ( конечная или бесконечная ). Выборочная совокупность ( выборка ).

Изображение слайда
1/1
11

Слайд 11

З адача математической статистики состоит в создании методов сбора и обработки статистических данных для получения научных и практических выводов. Выборочной совокупностью или просто выборкой называют совокупность случайно отобранных объектов. Генеральной совокупностью называют совокупность объектов, из которых производится выборка. Объемом совокупности (выборочной или генеральной) называют число объектов этой совокупности. Например, если из 1000 деталей отобрано для обследования 100 деталей, то объем генеральной совокупности N =1000, а объем выборки п = 100. Повторной называют выборку, при которой отобранный объект (перед отбором следующего) возвращается в генеральную совокупность. Бесповторной называют выборку, при которой отобранный объект в генеральную совокупность не возвращается. На практике обычно пользуются бесповторным случайным отбором. Для того чтобы по данным выборки можно было достаточно уверенно судить об интересующем признаке генеральной совокупности, необходимо, чтобы объекты выборки правильно его представляли. Другими словами, выборка должна правильно представлять пропорции генеральной совокупности. Это требование коротко формулируют так: выборка должна быть репрезентативной ( представительной ).

Изображение слайда
1/1
12

Слайд 12

Признак, который меняет свое значение от одного объекта к другому, называется варьирующим признаком, а само явление называется вариация. Качественные признаки - это признаки, не имеющие количественного выражения. Это неизмеряемые признаки. Пример: цвет, вкус, запах.

Изображение слайда
Изображение для работы со слайдом
1/2
13

Слайд 13

Количественные признаки - это измеряемые признаки, выражаемые определенным числом. Пример: вес, длина, плотность, температура. Дискретные количественные признаки - это количественные признаки, которые выражаются целыми числами. Пример: число студентов в группе, пассажиров в автобусе, лепестков на цветке. Непрерывные количественные признаки – это количественные признаки, которые выражаются как целыми, так и дробными числами. Пример: вес арбуза 7 кг, вес дыни 1.7 кг. Интервальный признак - это количественный признак, числовое значение которого лежит в определенных границах, называемых интервалами. Пример: при измерении роста студентов, можно выделить интервальные группы 160 - 169 см, 170 – 179 см, 180 – 190 см.

Изображение слайда
1/1
14

Слайд 14

Изображение слайда
1/1
Реклама. Продолжение ниже
15

Слайд 15

Изображение слайда
1/1
16

Слайд 16

3. РЯДЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ, ИХ ВИДЫ И СПОСОБЫ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ. Ряд распределения - это последовательность чисел с указанием качественного или количественного значения признака и частоты его встречаемости. Виды рядов распределения классифицируются по разным принципам. По степени упорядоченности ряды делят на: неупорядоченные упорядоченные Неупорядоченный ряд - это такой ряд, в котором значения признака записаны в порядке поступления вариантов при исследовании. Пример: При исследовании роста группы студентов были записаны его значения в см (175,170,168,173,179). Упорядоченный ряд - это ряд, полученный из неупорядоченного в котором значения признака перезаписаны в порядке возрастания или убывания. Упорядоченный ряд называется ранжированным, а процедура ранжирования ( упорядочивания ) называется сортировкой. Пример: ( Рост 168,170,173,175,179 ) По виду признака ряды распределения делятся на: атрибутивные вариационные.

Изображение слайда
1/1
17

Слайд 17

Атрибутивный ряд - это ряд, составленный на основе качественного признака. Вариационный ряд - это ряд, составленный на основе количественного признака. Вариационные ряды подразделяются на дискретные, непрерывные и интервальные. Вариационные дискретные, непрерывные и интегральные ряды названы по соответствующему признаку, который лежит в основе составления ряда. Например, ряд по размеру обуви является дискретным по массе тела - непрерывным. Способы представления рядов в практической и научной медицине делятся на три группы: Табличное представление; Аналитическое представление ( в виде формулы); Графическое представление.

Изображение слайда
1/1
18

Слайд 18

Изображение слайда
1/1
19

Слайд 19

Изображение слайда
1/1
20

Слайд 20

Изображение слайда
1/1
21

Слайд 21

Изображение слайда
1/1
22

Слайд 22

Изображение слайда
1/1
23

Слайд 23

Изображение слайда
1/1
24

Слайд 24

Прямоугольному распределению подчиняются случайные равновероятные события. Колоколообразному симметричному распределению подчиняется широкий класс явлений ( показатели умственного и физического развития, рост, масса, и др ). На практике наиболее часто встречается симметричное унимодальное распределение, поэтому его классическая форма называется нормальным распределением. Бимодальному распределению соответствует, например успеваемость студентов имеющих и не имеющих большого перерыва в учебе. Экспоненциально убывающему распределению соответствует распределение доходов в капиталистическом обществе, ( частота убывает при возрастании дохода ).

Изображение слайда
1/1
25

Слайд 25

4. МЕРЫ ПОЛОЖЕНИЯ ЧАСТОТНОГО РАВПРЕДЕЛЕНИЯ И ИХ ХАРАКТЕРИСТИКА. Ряды распределения описываются разными числовыми характеристиками, которые называются мерами. Меры – это числовые характеристики вариационного ряда. Все меры делятся на три основные группы: Меры положения. Меры рассеяния ( разброса ). Меры формы. К мерам положения относятся различные средние значения.

Изображение слайда
1/1
26

Слайд 26

Изображение слайда
Изображение для работы со слайдом
1/2
27

Слайд 27

Изображение слайда
Изображение для работы со слайдом
1/2
28

Слайд 28

Изображение слайда
1/1
29

Слайд 29

Изображение слайда
Изображение для работы со слайдом
1/2
30

Слайд 30

Изображение слайда
1/1
31

Слайд 31

Изображение слайда
1/1
32

Слайд 32

Изображение слайда
Изображение для работы со слайдом
1/2
33

Слайд 33

Изображение слайда
1/1
34

Слайд 34

Изображение слайда
Изображение для работы со слайдом
1/2
35

Слайд 35

Изображение слайда
Изображение для работы со слайдом
1/2
36

Слайд 36

Изображение слайда
Изображение для работы со слайдом
1/2
37

Слайд 37

Изображение слайда
Изображение для работы со слайдом
1/2
38

Слайд 38

Изображение слайда
1/1
39

Слайд 39

6. ВЫБОРОЧНЫЙ МЕТОД.ВЫБОРКИ, ИХ ВИДЫ И ОСОБЕННОСТИ. Выборочный метод - это такой статистический метод, при котором выводы и заключения о характеристиках генеральной совокупности делаются по ее выборке. Этот метод применяют тогда, когда исследовать всю генеральную совокупность или нецелесообразно из-за больших затрат времени и средств, или невозможно. Статистические характеристики для генеральной совокупности называтся параметрами. Такие же характеристики для выборок называют оценками параметров или просто статистиками.

Изображение слайда
1/1
40

Слайд 40

Изображение слайда
1/1
41

Слайд 41

Состоятельная - это такая оценка, числовое значение которой с увеличением объема выборки стремится к числовому значению оцениваемого параметра. Несмещенная - это такая оценка, которая не имеет систематической погрешности, среднее значение которой при повторных многократных выборках из той же генеральной совокупности стремится к истинному значению оцениваемого параметра. Эффективная - это такая оценка, которая имеет наименьшую дисперсию относительно других оценок этого же параметра генеральной совокупности.

Изображение слайда
1/1
42

Слайд 42

Требования к выборкам. Выборки должны быть репрезентативными и случайными. Репрезентативность выборки означает, что ее состав и структура должны соответствовать составу и структуре генеральной совокупности из которой взята выборка. Случайность выборки состоит в том, что каждый вариант ( объект ) генеральной совокупности имел одинаковую вероятность и возможность попасть в выборку. Репрезентативность и случайность на практике обеспечиваются специальными методами отбора вариантов в выборку ( например, на основе таблицы случайных чисел ). По объему выборки делят на большие и малые. Большие выборки имеют объем более 30 вариантов ( n > 30 ). Малые выборки - это выборки объемом менее 30 вариантов ( n < 30 ). По принципу возврата вариантов в выборку их делят на бесповторные и повторные. Бесповторные - это такие выборки, в которых вариант после исследования в выборку не возвращается. Повторные выборки - такие, в которых вариант после исследования возвращается в выборку. В медицине повторные выборки практически не применяются.

Изображение слайда
1/1
43

Последний слайд презентации: ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ

Спасибо за внимание!

Изображение слайда
1/1
Реклама. Продолжение ниже