Презентация на тему: ДВУХФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ n i n i n i n i n i n i n i n i А1 А2 А3

ДВУХФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ n i n i n i n i n i n i n i n i А1 А2 А3
ДВУХФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ n i n i n i n i n i n i n i n i А1 А2 А3
ДВУХФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ n i n i n i n i n i n i n i n i А1 А2 А3
ДВУХФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ n i n i n i n i n i n i n i n i А1 А2 А3
ДВУХФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ n i n i n i n i n i n i n i n i А1 А2 А3
ДВУХФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ n i n i n i n i n i n i n i n i А1 А2 А3
ДВУХФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ n i n i n i n i n i n i n i n i А1 А2 А3
ДВУХФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ n i n i n i n i n i n i n i n i А1 А2 А3
ДВУХФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ n i n i n i n i n i n i n i n i А1 А2 А3
ДВУХФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ n i n i n i n i n i n i n i n i А1 А2 А3
ДВУХФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ n i n i n i n i n i n i n i n i А1 А2 А3
ДВУХФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ n i n i n i n i n i n i n i n i А1 А2 А3
ДВУХФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ n i n i n i n i n i n i n i n i А1 А2 А3
ДВУХФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ n i n i n i n i n i n i n i n i А1 А2 А3
ДВУХФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ n i n i n i n i n i n i n i n i А1 А2 А3
ДВУХФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ n i n i n i n i n i n i n i n i А1 А2 А3
ДВУХФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ n i n i n i n i n i n i n i n i А1 А2 А3
ДВУХФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ n i n i n i n i n i n i n i n i А1 А2 А3
ДВУХФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ n i n i n i n i n i n i n i n i А1 А2 А3
ДВУХФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ n i n i n i n i n i n i n i n i А1 А2 А3
ДВУХФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ n i n i n i n i n i n i n i n i А1 А2 А3
ДВУХФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ n i n i n i n i n i n i n i n i А1 А2 А3
ДВУХФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ n i n i n i n i n i n i n i n i А1 А2 А3
ДВУХФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ n i n i n i n i n i n i n i n i А1 А2 А3
ДВУХФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ n i n i n i n i n i n i n i n i А1 А2 А3
ДВУХФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ n i n i n i n i n i n i n i n i А1 А2 А3
ДВУХФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ n i n i n i n i n i n i n i n i А1 А2 А3
ДВУХФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ n i n i n i n i n i n i n i n i А1 А2 А3
ДВУХФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ n i n i n i n i n i n i n i n i А1 А2 А3
ДВУХФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ n i n i n i n i n i n i n i n i А1 А2 А3
ДВУХФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ n i n i n i n i n i n i n i n i А1 А2 А3
ДВУХФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ n i n i n i n i n i n i n i n i А1 А2 А3
ДВУХФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ n i n i n i n i n i n i n i n i А1 А2 А3
ДВУХФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ n i n i n i n i n i n i n i n i А1 А2 А3
ДВУХФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ n i n i n i n i n i n i n i n i А1 А2 А3
ДВУХФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ n i n i n i n i n i n i n i n i А1 А2 А3
ДВУХФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ n i n i n i n i n i n i n i n i А1 А2 А3
ДВУХФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ n i n i n i n i n i n i n i n i А1 А2 А3
ДВУХФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ n i n i n i n i n i n i n i n i А1 А2 А3
ДВУХФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ n i n i n i n i n i n i n i n i А1 А2 А3
ДВУХФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ n i n i n i n i n i n i n i n i А1 А2 А3
ДВУХФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ n i n i n i n i n i n i n i n i А1 А2 А3
ДВУХФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ n i n i n i n i n i n i n i n i А1 А2 А3
ДВУХФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ n i n i n i n i n i n i n i n i А1 А2 А3
ДВУХФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ n i n i n i n i n i n i n i n i А1 А2 А3
ДВУХФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ n i n i n i n i n i n i n i n i А1 А2 А3
ДВУХФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ n i n i n i n i n i n i n i n i А1 А2 А3
ДВУХФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ n i n i n i n i n i n i n i n i А1 А2 А3
ДВУХФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ n i n i n i n i n i n i n i n i А1 А2 А3
ДВУХФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ n i n i n i n i n i n i n i n i А1 А2 А3
ДВУХФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ n i n i n i n i n i n i n i n i А1 А2 А3
ДВУХФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ n i n i n i n i n i n i n i n i А1 А2 А3
ДВУХФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ n i n i n i n i n i n i n i n i А1 А2 А3
ДВУХФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ n i n i n i n i n i n i n i n i А1 А2 А3
ДВУХФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ n i n i n i n i n i n i n i n i А1 А2 А3
ДВУХФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ n i n i n i n i n i n i n i n i А1 А2 А3
ДВУХФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ n i n i n i n i n i n i n i n i А1 А2 А3
ДВУХФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ n i n i n i n i n i n i n i n i А1 А2 А3
ДВУХФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ n i n i n i n i n i n i n i n i А1 А2 А3
ДВУХФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ n i n i n i n i n i n i n i n i А1 А2 А3
ДВУХФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ n i n i n i n i n i n i n i n i А1 А2 А3
ДВУХФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ n i n i n i n i n i n i n i n i А1 А2 А3
ДВУХФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ n i n i n i n i n i n i n i n i А1 А2 А3
ДВУХФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ n i n i n i n i n i n i n i n i А1 А2 А3
ДВУХФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ n i n i n i n i n i n i n i n i А1 А2 А3
ДВУХФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ n i n i n i n i n i n i n i n i А1 А2 А3
ДВУХФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ n i n i n i n i n i n i n i n i А1 А2 А3
Выводы:
ДВУХФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ n i n i n i n i n i n i n i n i А1 А2 А3
ДВУХФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ n i n i n i n i n i n i n i n i А1 А2 А3
ДВУХФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ n i n i n i n i n i n i n i n i А1 А2 А3
ДВУХФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ n i n i n i n i n i n i n i n i А1 А2 А3
ДВУХФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ n i n i n i n i n i n i n i n i А1 А2 А3
ДВУХФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ n i n i n i n i n i n i n i n i А1 А2 А3
ДВУХФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ n i n i n i n i n i n i n i n i А1 А2 А3
ДВУХФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ n i n i n i n i n i n i n i n i А1 А2 А3
1/76
Средняя оценка: 4.4/5 (всего оценок: 33)
Код скопирован в буфер обмена
Скачать (2925 Кб)
1

Первый слайд презентации

ДВУХФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ n i n i n i n i n i n i n i n i А1 А2 А3 А4 В1 В2

Изображение слайда
2

Слайд 2

ДВУХФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ Нулевая и альтернативная гипотезы те же, что и при анализе однофакторного комплекса т.е. различия между выборочными средними случайны средняя выборочная хотя бы ОДНОЙ ВЫБОРКИ отличается от генеральной средней.

Изображение слайда
3

Слайд 3

1.Случайность выборок (независимость вариант каждой выборки от вариант других выборок, т.е. отсутствие корреляций внутри комплекса); Нормальное распределение вариант в каждой из сравниваемых выборок; ПРИ N <30 НЕОБХОДИМО ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ВАРИАНТ!!! Равенство дисперсий сравниваемых отдельных выборок; ОСНОВНЫЕ ПРЕДПОСЫЛКИ КОРРЕКТНОСТИ ПРОЦЕДУРЫ ДИСПЕРСИОННОГО АНАЛИЗА : 5. Аддитивность компонент вариансы комплекса. 4. Независимость средней от дисперсии в выборках комплекса;

Изображение слайда
4

Слайд 4

АДДИТИВНОСТЬ КОМПОНЕНТ ВАРИАНСЫ КОМПЛЕКСА SS A - межгрупповая (факториальная) сумма квадратов, обусловленная различиями между выборками градаций фактора А ; SS B - межгрупповая (факториальная) сумма квадратов, обусловленная различиями между выборками градаций фактора B ; SS W - внутригрупповая (остаточная, необъясненная) сумма квадратов, обусловлена варьированием признака внутри отдельных выборок.

Изображение слайда
5

Слайд 5

АДДИТИВНОСТЬ КОМПОНЕНТ ВАРИАНСЫ КОМПЛЕКСА SS A - межгрупповая (факториальная) сумма квадратов, обусловленная различиями между выборками градаций фактора А ; SS B - межгрупповая (факториальная) сумма квадратов, обусловленная различиями между выборками градаций фактора B ; SS W - внутригрупповая (остаточная, необъясненная) сумма квадратов, обусловлена варьированием признака внутри отдельных выборок.

Изображение слайда
6

Слайд 6

АДДИТИВНОСТЬ КОМПОНЕНТ ВАРИАНСЫ КОМПЛЕКСА SS A - межгрупповая (факториальная) сумма квадратов, обусловленная различиями между выборками градаций фактора А ; SS B - межгрупповая (факториальная) сумма квадратов, обусловленная различиями между выборками градаций фактора B ; SS W - внутригрупповая (остаточная, необъясненная) сумма квадратов, обусловлена варьированием признака внутри отдельных выборок. Эффект неаддитивности выразится в неравенстве:

Изображение слайда
7

Слайд 7

АДДИТИВНОСТЬ КОМПОНЕНТ ВАРИАНСЫ КОМПЛЕКСА SS A - межгрупповая (факториальная) сумма квадратов, обусловленная различиями между выборками градаций фактора А ; SS B - межгрупповая (факториальная) сумма квадратов, обусловленная различиями между выборками градаций фактора B ; SS W - внутригрупповая (остаточная, необъясненная) сумма квадратов, обусловлена варьированием признака внутри отдельных выборок. МОДЕЛЬ СО ВЗАИМОДЕЙСТВИЕМ ФАКТОРОВ:

Изображение слайда
8

Слайд 8

АДДИТИВНОСТЬ КОМПОНЕНТ ВАРИАНСЫ КОМПЛЕКСА SS A - межгрупповая (факториальная) сумма квадратов, обусловленная различиями между выборками градаций фактора А ; SS B - межгрупповая (факториальная) сумма квадратов, обусловленная различиями между выборками градаций фактора B ; SS W - внутригрупповая (остаточная, необъясненная) сумма квадратов, обусловлена варьированием признака внутри отдельных выборок. МОДЕЛЬ СО ВЗАИМОДЕЙСТВИЕМ ФАКТОРОВ:

Изображение слайда
9

Слайд 9

АДДИТИВНОСТЬ КОМПОНЕНТ ВАРИАНСЫ КОМПЛЕКСА МОДЕЛЬ СО ВЗАИМОДЕЙСТВИЕМ ФАКТОРОВ: SS A - межгрупповая (факториальная) сумма квадратов, обусловленная различиями между выборками градаций фактора А ; SS B - межгрупповая (факториальная) сумма квадратов, обусловленная различиями между выборками градаций фактора B ; SS АB - сумма квадратов, обусловленная эффектами совместного воздействия факторов; SS W - внутригрупповая (остаточная, необъясненная) сумма квадратов, обусловлена варьированием признака внутри отдельных выборок.

Изображение слайда
10

Слайд 10

сумма вариант по каждой градации фактора А n a – число вариант по каждой градации фактора А сумма вариант по каждой градации фактора В n b – число вариант по каждой градации фактора В.

Изображение слайда
11

Слайд 11

Изображение слайда
12

Слайд 12

Изображение слайда
13

Слайд 13

ПРИМЕР. Изучалось влияние солености и глубины на распределение плотности моллюсков Macoma calcarea. Для этого в акватории с соленостью 1 6 г/л на 6 станциях на глубинах от 0.5 до 3 м взяли по 5 выборочных площадок площадью 0.1 м2, в каждой из которых посчитали количество моллюсков. Аналогичную съемку осуществили в акватории с соленостью 24 г/л. ДВУХФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ РАВНОМЕРНЫЙ КОМПЛЕКС: Объем выборки ( n i ) – 5 Фактор А – Глубина – 6 градаций ( a ) Всего 12 выборок Фактор В – Соленость – 2 градации ( b)

Изображение слайда
14

Слайд 14

РАСЧЕТ ОБЩЕЙ СУММЫ КВАДРАТОВ ОТКЛОНЕНИЙ SS t

Изображение слайда
15

Слайд 15

РАСЧЕТ ОБЩЕЙ СУММЫ КВАДРАТОВ ОТКЛОНЕНИЙ SS t

Изображение слайда
16

Слайд 16

РАСЧЕТ ОБЩЕЙ СУММЫ КВАДРАТОВ ОТКЛОНЕНИЙ SS t

Изображение слайда
17

Слайд 17

РАСЧЕТ ОБЩЕЙ СУММЫ КВАДРАТОВ ОТКЛОНЕНИЙ SS t

Изображение слайда
18

Слайд 18

РАСЧЕТ ФАКТОРИАЛЬНОЙ СУММЫ КВАДРАТОВ ОТКЛОНЕНИЙ SS х

Изображение слайда
19

Слайд 19

РАСЧЕТ ФАКТОРИАЛЬНОЙ СУММЫ КВАДРАТОВ ОТКЛОНЕНИЙ SS х Таблица 2. Расчет межгрупповой (факториальной) суммы квадратов отклонений

Изображение слайда
20

Слайд 20

РАСЧЕТ ФАКТОРИАЛЬНОЙ СУММЫ КВАДРАТОВ ОТКЛОНЕНИЙ SS х Таблица 2. Расчет межгрупповой (факториальной) суммы квадратов отклонений

Изображение слайда
21

Слайд 21

РАСЧЕТ ФАКТОРИАЛЬНОЙ СУММЫ КВАДРАТОВ ОТКЛОНЕНИЙ SS х Таблица 2. Расчет межгрупповой (факториальной) суммы квадратов отклонений

Изображение слайда
22

Слайд 22

РАСЧЕТ ФАКТОРИАЛЬНОЙ СУММЫ КВАДРАТОВ ОТКЛОНЕНИЙ SS х Таблица 2. Расчет межгрупповой (факториальной) суммы квадратов отклонений

Изображение слайда
23

Слайд 23

Расчет суммы квадратов отклонений, обусловленной действием фактора А (глубина) ( SS A )

Изображение слайда
24

Слайд 24

Расчет суммы квадратов отклонений, обусловленной действием фактора А (глубина) ( SS A )

Изображение слайда
25

Слайд 25

Расчет суммы квадратов отклонений, обусловленной действием фактора А (глубина) ( SS A )

Изображение слайда
26

Слайд 26

Расчет суммы квадратов отклонений, обусловленной действием фактора А (глубина) ( SS A )

Изображение слайда
27

Слайд 27

Расчет суммы квадратов отклонений, обусловленной действием фактора А (глубина) ( SS A )

Изображение слайда
28

Слайд 28

Расчет суммы квадратов отклонений, обусловленной действием фактора B (соленость) ( SS в )

Изображение слайда
29

Слайд 29

Расчет суммы квадратов отклонений, обусловленной действием фактора B (соленость) ( SS в )

Изображение слайда
30

Слайд 30

Расчет суммы квадратов отклонений, обусловленной действием фактора B (соленость) ( SS в )

Изображение слайда
31

Слайд 31

Расчет суммы квадратов отклонений, обусловленной действием фактора B (соленость) ( SS в )

Изображение слайда
32

Слайд 32

Расчет суммы квадратов отклонений, обусловленной действием фактора B (соленость) ( SS в )

Изображение слайда
33

Слайд 33

Расчет суммы квадратов отклонений, обусловленной действием фактора B (соленость) ( SS в )

Изображение слайда
34

Слайд 34

Расчет суммы квадратов отклонений, обусловленной действием совместным действием факторов А и В (SS АВ ) и внутригрупповой суммы квадратов отклонений (SS W )

Изображение слайда
35

Слайд 35

Расчет суммы квадратов отклонений, обусловленной действием совместным действием факторов А и В (SS АВ ) и внутригрупповой суммы квадратов отклонений (SS W )

Изображение слайда
36

Слайд 36

Расчет суммы квадратов отклонений, обусловленной действием совместным действием факторов А и В (SS АВ ) и внутригрупповой суммы квадратов отклонений (SS W )

Изображение слайда
37

Слайд 37

S 2 =SS/ ν

Изображение слайда
38

Слайд 38

S 2 =SS/ ν

Изображение слайда
39

Слайд 39

S 2 =SS/ ν

Изображение слайда
40

Слайд 40

S 2 =SS/ ν F=S 2 1 /S 2 2 S 2 w - случайная!

Изображение слайда
41

Слайд 41

S 2 =SS/ ν F=S 2 1 /S 2 2 Fst ( α ; ν 1 ; ν 2 ) Функции-статистические- F.ОБР.ПХ

Изображение слайда
42

Слайд 42

S 2 =SS/ ν F=S 2 1 /S 2 2 Fst ( α ; ν 1 ; ν 2 )

Изображение слайда
43

Слайд 43

S 2 =SS/ ν F=S 2 1 /S 2 2 Fst ( α ; ν 1 ; ν 2 )

Изображение слайда
44

Слайд 44

S 2 =SS/ ν F=S 2 1 /S 2 2 Fst ( α ; ν 1 ; ν 2 )

Изображение слайда
45

Слайд 45

S 2 =SS/ ν F=S 2 1 /S 2 2 Fst ( α ; ν 1 ; ν 2 )

Изображение слайда
46

Слайд 46

S 2 =SS/ ν F=S 2 1 /S 2 2 Fst ( α ; ν 1 ; ν 2 ) Выводы: На данном уровне значимости нулевая гипотеза отвергается при сравнении выборок с разных глубин и при анализе совместного влияния глубины и солености. Не выявлено достоверной неоднородности анализируемого комплекса, обусловленной влиянием на исследуемый признак (плотность моллюсков) солености.

Изображение слайда
47

Слайд 47

Изображение слайда
48

Слайд 48

Изображение слайда
49

Слайд 49

Изображение слайда
50

Слайд 50

Изображение слайда
51

Слайд 51

Изображение слайда
52

Слайд 52

Выводы: На данном уровне значимости нулевая гипотеза отвергается при сравнении выборок с разных глубин и при анализе совместного влияния глубины и солености. Не выявлено достоверной неоднородности анализируемого комплекса, обусловленной влиянием на исследуемый признак (плотность моллюсков) солености.

Изображение слайда
53

Слайд 53

ОПРЕДЕЛЕНИЕ СИЛЫ ВЛИЯНИЯ ФАКТОРА ( ПО ФИШЕРУ) СТАТИСТИКА ПОКАЗАТЕЛЯ СИЛЫ ВЛИЯНИЯ ФАКТОРА ПОДЧИНЯЕТСЯ F- РАСПРЕДЕЛЕНИЮ КРИТЕРИЙ ДОСТОВЕРНОСТИ - ОТНОШЕНИЕ СИЛЫ ВЛИЯНИЯ К ОШИБКЕ: Но: влияние фактора соизмеримо с ошибкой оценки и потому вывод о достоверности отличия силы влияния от 0 не надежен. На: сила влияния фактора больше 0. ПРОВЕРЯЕТСЯ УСЛОВИЕ ОДНОСТОРОННЕГО ТЕСТА:

Изображение слайда
54

Слайд 54

Изображение слайда
55

Слайд 55

Изображение слайда
56

Слайд 56

Изображение слайда
57

Слайд 57

Изображение слайда
58

Слайд 58

Изображение слайда
59

Слайд 59

Изображение слайда
60

Слайд 60

Но отвергается Но принимается Выводы: В результате мы отвергаем нулевую гипотезу в отношении силы влияния глубины на численность моллюсков и принимаем в отношении силы совместного влияния факторов. В результате проведенных исследований оказалось, что на количественное распределение моллюсков достоверное влияние оказывает только глубина.

Изображение слайда
61

Слайд 61

… А -условная глубина В - соленость, г/л

Изображение слайда
62

Слайд 62

Изображение слайда
63

Слайд 63

Изображение слайда
64

Слайд 64

Изображение слайда
65

Слайд 65

Изображение слайда
66

Слайд 66

Изображение слайда
67

Слайд 67

Изображение слайда
68

Слайд 68: Выводы:

Уровень значимости (p) критерия Фишера в отношении фактора А (глубина) (=129,68) меньше 0,05 (=0,00000), поэтому мы отвергаем нулевую гипотезу о случайности различий средних численностей моллюсков на разных глубинах, т.е. достоверно влияние глубины на распределение численности маком. Уровень значимости (p) критерия Фишера в отношении фактора В (соленость) (=0,64) больше 0,05 (=0,43), поэтому мы принимаем нулевую гипотезу о случайности различий средних численностей моллюсков при разных соленостях, т.е. недостоверно влияние солености на распределение численности маком. Уровень значимости (p) критерия Фишера в отношении совместного влияния факторов А и В (=3,88) меньше 0,05 (=0,00000), поэтому мы отвергаем нулевую гипотезу о случайности различий средних численностей моллюсков, т.е. достоверно совместное влияние факторов на распределение численности маком.

Изображение слайда
69

Слайд 69

Изображение слайда
70

Слайд 70

Изображение слайда
71

Слайд 71

Изображение слайда
72

Слайд 72

Изображение слайда
73

Слайд 73

Изображение слайда
74

Слайд 74

Изображение слайда
75

Слайд 75

Изображение слайда
76

Последний слайд презентации: ДВУХФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ n i n i n i n i n i n i n i n i А1 А2 А3

Изображение слайда