Презентация на тему: БИНАРНЫЕ (ФИКТИВНЫЕ) ПЕРЕМЕННЫЕ

Реклама. Продолжение ниже
БИНАРНЫЕ (ФИКТИВНЫЕ) ПЕРЕМЕННЫЕ
БИНАРНЫЕ (ФИКТИВНЫЕ) ПЕРЕМЕННЫЕ
БИНАРНЫЕ (ФИКТИВНЫЕ) ПЕРЕМЕННЫЕ
БИНАРНЫЕ (ФИКТИВНЫЕ) ПЕРЕМЕННЫЕ
БИНАРНЫЕ (ФИКТИВНЫЕ) ПЕРЕМЕННЫЕ
БИНАРНЫЕ (ФИКТИВНЫЕ) ПЕРЕМЕННЫЕ
БИНАРНЫЕ (ФИКТИВНЫЕ) ПЕРЕМЕННЫЕ
БИНАРНЫЕ (ФИКТИВНЫЕ) ПЕРЕМЕННЫЕ
БИНАРНЫЕ (ФИКТИВНЫЕ) ПЕРЕМЕННЫЕ
БИНАРНЫЕ (ФИКТИВНЫЕ) ПЕРЕМЕННЫЕ
БИНАРНЫЕ (ФИКТИВНЫЕ) ПЕРЕМЕННЫЕ
БИНАРНЫЕ (ФИКТИВНЫЕ) ПЕРЕМЕННЫЕ
БИНАРНЫЕ (ФИКТИВНЫЕ) ПЕРЕМЕННЫЕ
1/13
Средняя оценка: 4.0/5 (всего оценок: 73)
Код скопирован в буфер обмена
Скачать (205 Кб)
Реклама. Продолжение ниже
1

Первый слайд презентации: БИНАРНЫЕ (ФИКТИВНЫЕ) ПЕРЕМЕННЫЕ

Оценить влияние качественных факторов в регрессионных моделях можно с помощью фиктивных (бинарных) переменных. Пример. Исследуется зависимость затрат на работу средней школы (ден.ед.) от числа учащихся в ней и типа школы. Имеются данные по 74 средним школам ( n=74)

Изображение слайда
1/1
2

Слайд 2

Предельные затраты на 1 ученика 339 ден.ед. Годовые постоянные затраты (администрация, обслуживание) 23953 ден.ед. Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Y-пересечение 23953,3 27167,96 0,881674 0,380887 N 339,0432 49,55144 6,842248 2,16E-09

Изображение слайда
1/1
3

Слайд 3

Теперь учтем тип школы. показывает постоянные затраты в обычной школе показывает постоянные затраты в профессиональной школе показывает на сколько выше постоянные затраты в профессиональ- ной школе по сравнению с обычной Тип школы не влияет на постоянные издержки.

Изображение слайда
1/1
4

Слайд 4

2. Модель с одним качественным фактором, принимающим два значения Предельные затраты на 1 ученика 331 ден.ед. Годовые постоянные затраты профессиональной школы составляют 133259-33613=99646 ден.ед. Постоянные издержки профессиональной школы превышают постоянные издержки обычной школы на 133259 де.ед. Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Y-пересечение -33612,6 23573,47 -1,42586 0,15829 N 331,4493 39,75844 8,336578 3,97E-12 Tip 133259,1 20827,59 6,398201 1,46E-08

Изображение слайда
1/1
5

Слайд 5

2. Модель с одним качественным фактором, принимающим два значения Тип школы влияет на издержки так как переменная Tip значима! Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Y-пересечение -33612,6 23573,47 -1,42586 0,15829 N 331,4493 39,75844 8,336578 3,97E-12 Tip 133259,1 20827,59 6,398201 1,46E-08

Изображение слайда
1/1
6

Слайд 6

2. Модель с одним качественным фактором, принимающим два значения проф. школы обычные школы

Изображение слайда
1/1
7

Слайд 7

Пример : исследуется зависимость цены квартиры от ее площади и того, является ли этаж, на котором расположена квартира крайним или средним Floor= 0, если этаж крайний Floor= 1, если этаж средний

Изображение слайда
1/1
Реклама. Продолжение ниже
8

Слайд 8

5. Фиктивные переменные в нелинейных моделях Пример : исследуется зависимость цены квартиры от ее площади и того, является ли этаж, на котором расположена квартира крайним или средним показывает на сколько в среднем цена квартиры на средних этажах выше цены квартиры на средних этажах (при той же площади) Floor= 0, если этаж крайний Floor= 1, если этаж средний

Изображение слайда
1/1
9

Слайд 9

Пример : исследуется зависимость цены квартиры от ее площади и того, является ли этаж, на котором расположена квартира крайним или средним показывает на сколько в среднем цена квартиры на средних этажах выше цены квартиры на средних этажах (при той же площади) Floor= 0, если этаж крайний Floor= 1, если этаж средний Значимость переменной b2 означает, что этаж не влияет на цену

Изображение слайда
1/1
10

Слайд 10

Фиктивные переменные в нелинейных моделях Пример : исследуется зависимость цены квартиры от ее площади и того, является ли этаж, на котором расположена квартира крайним или средним Floor=1, если этаж крайний Floor= 0, если этаж средний

Изображение слайда
1/1
11

Слайд 11

Пример : исследуется зависимость цены квартиры от ее площади и того, является ли этаж, на котором расположена квартира крайним или средним Floor=1, если этаж крайний Floor= 0, если этаж средний

Изображение слайда
1/1
12

Слайд 12

Пример : исследуется зависимость цены квартиры от ее площади и того, является ли этаж, на котором расположена квартира крайним или средним Floor=1, если этаж крайний Floor= 0, если этаж средний показывает во сколько раз в среднем цена квартиры на средних этажах выше цены квартиры на средних этажах (при той же площади)

Изображение слайда
1/1
13

Последний слайд презентации: БИНАРНЫЕ (ФИКТИВНЫЕ) ПЕРЕМЕННЫЕ

Квартиры на средних этажах в среднем в раз дороже, чем квартиры на крайних этажах (при той же площади) (на 12,7%) Пример : исследуется зависимость цены квартиры от ее площади и того, является ли этаж, на котором расположена квартира крайним или средним Floor=1, если этаж крайний Floor= 0, если этаж средний

Изображение слайда
1/1
Реклама. Продолжение ниже