Презентация на тему: Базы данных Введение

Базы данных Введение
Цели лекции
Часть1. Предварительное определение базы данных
Понятие данных
Как описать базу данных
Поля, записи, наборы записей
Примеры записи, схемы записи
Типы данных
Структурированные типы данных
Домены
Структура набора записей
Схема базы
Данные и метаданные
Пример. Данные и метаданные
Что такое база данных (первое определение) ‏
Часть 2. Модели данных. Базы данных и файловые системы.
Ограничения целостности
Примеры декларативных ограничений целостности
Пример процедурного ограничения целостности
Неопределенные значения (Null) ‏
Таблицы истинности трехзначной логики
Особенности трехзначной логики
Модели данных
Составные части модели данных
Файловые системы и базы данных
Системы управления базами данных
Упрощённое представление базы данных
Часть 3. База данных как модель бизнеса
Базы данных Введение
База данных как модель бизнеса (пример документарного подхода) ‏
Трёхуровневая модель ANSI
Трёхуровневая модель (в экземплярах) ‏
Модели и метамодели
Сколько языков программирования нужно знать для работы с ИС?
Аппаратная реализация
Проблема быстродействия
Заключение
Литература
Основные понятия
Словарь студента (1/4) ‏
Словарь студента (2/4) ‏
Словарь студента (3/4) ‏
Словарь студента (4/4) ‏
1/43
Средняя оценка: 5.0/5 (всего оценок: 82)
Код скопирован в буфер обмена
Скачать (1028 Кб)
1

Первый слайд презентации: Базы данных Введение

1 Базы данных Введение Бессарабов Н.В. bes@fpm.kubsu.ru 2011 г.

Изображение слайда
2

Слайд 2: Цели лекции

2 Цели лекции В первой части лекции дано предварительное определение базы данных. Вначале выясняется что такое “данные”. База данных понимается как средство для хранения информации, не обязательно электронное. Наиболее распространен ы базы хранящие набор ы записей. Определяются поля записей, наборы допустимых значений полей, называемых доменами, и схемы (типы) записей. Базы данных определяются как структурированные собрания записей, обладающие свойством сохраняемости и способностью самоописания. Во второй части изучены условия определяющие допустимые значения данных. Их называют ограничениями целостности. Определяются модели данных и системы управления базами данных. Рассматриваются имеющиеся только в бизнес-приложениях неопределённые значения. Сравниваются файловые системы и современные базы данных. Рассматривается аппаратная реализация на современном уровне технологий и проблема быстродействия. В третьей части лекции базы данных рассматриваются как модели бизнеса. Этот подход очень важен и для студента, изучающего курс, и для постановщика задач создания информационных систем, содержащих базы данных. В некоторых вопросах (пример, так называемые, аномалии) невозможно разобраться до конца, не учитывая модельный аспект.  Бессарабов Н.В. 2011

Изображение слайда
3

Слайд 3: Часть1. Предварительное определение базы данных

3 Часть1. Предварительное определение базы данных Здесь даются предварительные определения, необходимые для быстрого вхождения в тему. Под “ базой данных” временно будем понимать любое (и не обязательно электронное) средство для хранения информации. В конце курса будет дано более точное определение базы данных.  Бессарабов Н.В. 2011

Изображение слайда
4

Слайд 4: Понятие данных

4 Понятие данных Данные – это представление фактов о предметной области системы баз данных или информационной системы в форме, допускающей их хранение и обработку на компьютерах, передачу по каналам связи, а также восприятие человеком. (М.Р. Когаловский) ‏  Бессарабов Н.В. 2011

Изображение слайда
5

Слайд 5: Как описать базу данных

5 Как описать базу данных База данных определяется: тем, что в не й хранится; тем, как оно хранится; тем, что и как спрашивают (или могут спросить); тем, кто, при каких условиях и когда мож ет спрашивать. Пример. Собрание книг со следующими особенностями: отдано на ответственное хранение без права чтения; книги на полках расположены бессистемно; книги на полках расположены по возрастанию инвентарных номеров и снабжены каталогом, в котором карточки расположенные по темам; имеется поисковая система, позволяющая вести поиск данных в заглавиях и/или в текстах книг; имеется система организации и учета выдачи книг.  Бессарабов Н.В. 2011

Изображение слайда
6

Слайд 6: Поля, записи, наборы записей

6 Поля, записи, наборы записей Данные часто хранятся в виде записей. Записью в базах данных называют минимальную уникально идентифицируемую единицу независимого хранения данных, образованную иерархией полей. Схема записи -- это описание внутренней структуры записи. Схема записи определяет связную последовательность полей, образующую дерево. Поле записи – именованный элемент данных, являющийся частью структуры записи базы данных или файла. Обычно, но не всегда, поля типизированы. Значения полей называются элементами данных. Требование уникальной идентификации записей может реализ оваться выделением одного или нескольких полей в качестве ключей. Замечание : В базах могут храниться данные, которые не удобно представлять записями. Это картографические, мультимедийные и другие плохо структурированные данные.  Бессарабов Н.В. 2011

Изображение слайда
7

Слайд 7: Примеры записи, схемы записи

7 Примеры записи, схемы записи Пример : Запись “сотрудник”, с полем “адрес” сотрудник(1101, Пирогов Олег Николаевич, лаборант, 100, адрес(350033, Россия, Краснодар, Ставропольская, 140, 5)) ‏ Схема записи “сотрудник”: адрес сотрудник таб_номер ФИО должность зарплата индекс страна город улица дом квартира  Бессарабов Н.В. 2011

Изображение слайда
8

Слайд 8: Типы данных

8 Типы данных Разделим типы данных на три группы: Простые типы данных. Структурированные типы данных. Ссылочные типы данных. Простые, иначе атомарные, или скалярные типы данных не обладают внутренней структурой. К простым типам относятся как минимум: строковые (с переменной и фиксированной длиной), численные (целый, вещественный), денежный (вещественный с двумя знаками после десятичной точки), интервальные типы (дата, время, временные метки), перечислимые типы. Замечание : Не повезло в базах логическому типу. Очень часто он отсутствует. Поэтому приходится представлять его, например, символьным типом со значениями 1 как true и 0 как false.  Бессарабов Н.В. 2011

Изображение слайда
9

Слайд 9: Структурированные типы данных

9 Структурированные типы данных Структурированные типы данных образуются из составляющих компонентов, которые, в свою очередь, могут быть структурированы. Наиболее р аспространенные структурированные типы: массивы и записи. Пример : Структурированный тип данных запись «адрес», рассмотренный ранее на слайде 7 сотрудник(таб_номер, ФИО, должность, зарплата, адрес(индекс, страна, город, улица, дом, квартира )) ‏ Ссылочные типы данных используются в объектных базах для определения ссылочных атрибутов, представляемых так называемыми объектными ссылками (OID и OREF). Пока мы подобными конструкциями не занимаемся.  Бессарабов Н.В. 2011

Изображение слайда
10

Слайд 10: Домены

10 Домены Домен можно считать уточнением типа данных. Домен определяет подмножество значений некоторого типа данных имеющих определенный смысл. Домен должен иметь уникальное в пределах базы данных имя. Определяется он на некотором типе данных или на другом домене. Домен характеризуется условием, выделяющем подмножество данных описываемого домена. Пример : Домен вычислимого типа данных “возраст (человека)” характеризуется условием (возраст>0 и возраст<120). На нем с помощью условий (возраст>21 и возраст< 45) можно определить домен “возраст сотрудника охранного предприятия” Замечание : К сожалению, в существующих системах управления базами данных домены не поддерживаются.  Бессарабов Н.В. 2011

Изображение слайда
11

Слайд 11: Структура набора записей

11 Текст(12) ‏ Текст(35) ‏ Текст(20) ‏ Телефон Адрес ФИО схема записи Запись 1 Структура набора записей 1-111-111 Ставропольская 149 Иванов И.И. Имена полей Типы полей Запись 2 … данные 2-222-222 Ставропольская 153 Петров П.П. Набор записей  Бессарабов Н.В. 2011

Изображение слайда
12

Слайд 12: Схема базы

12 Схема базы Вспомним, что схема записи это описание ее структуры. Описание базы или ее фрагмента принято называть схемой базы/фрагмента. Некоторые наборы записей в схеме базы могут быть связаны. Поэтому в схему базы включаются связи, представляемые как часть схем связываемых записей, либо отдельным описанием. Пример : в двух наборах записей “сотрудник” и “отдел” со схемой сотрудник(табельный_номер, ФИО, должность, таб_ном_начальника, зарплата, комисионные, номер_отдела ) ‏ отдел ( номер_отдела, название_отдела, город) ‏ свяжем эти наборы записей через поля “ номер_отдела ”, имея в виду, что у каждого сотрудника в поле “номер_отдела” должен стоять номер отдела, который имеется в одной из записей набора “отдел” и не может быть номера, не указанного в одной из записей набора “отдел”. Остается добавить схему связи: связь_сотр_отд(сотрудник. номер_отдела, отдел. номер_отдела) ‏ При моделировании реальных объектов бизнеса, следует уточнить многие подробности, например, как-то указать, что в отделе может не быть сотрудников, что один сотрудник не может работать в двух отделах и т.д. Этим мы займёмся позже.  Бессарабов Н.В. 2011

Изображение слайда
13

Слайд 13: Данные и метаданные

13 Данные и метаданные Метаданные это данные специального вида, которые описывают структурные свойства данных, хранимых в базе. Поскольку какие-то метаданные имеются всегда, база обладает свойством самодокументируемости. Понятно, что схема базы это некоторая существенная часть метаданных базы.  Бессарабов Н.В. 2011

Изображение слайда
14

Слайд 14: Пример. Данные и метаданные

14 Пример. Данные и метаданные Данные содержатся в двух таблицах. Таблица T1, приведена ниже, таблица Т2 на этом слайде не показана. T1: Часть метаданных может быть записаны в двух таблицах. M1 содержит перечень таблиц, M2 – перечень столбцов M1: M2: 2-222-222 Ставропольская 153 Петров П.П. 2-111-111 Ставропольская 149 Иванов И.И. Телефон Адрес ФИО T2 2 T1 1 Имя_таб Ном_таб Ном_таб Ном_столб Имя_столб 1 1 ФИО 1 2 Адрес 1 3 Телефон 2 1 Назв_отдела  Бессарабов Н.В. 2011

Изображение слайда
15

Слайд 15: Что такое база данных (первое определение) ‏

15 Что такое база данных (первое определение) ‏ Будем понимать под базой данных (БД) собрание записей, обладающее следующими свойствами: Записи интегрированы в некоторые структуры (таблицы со связями, деревья, сети и т.д.), описываемые схемами; База обладает персистентностью - способностью хранить данные. База как правило содержит метаданные; Данные независимы от обрабатывающих их программ. Замечание: Под независимостью в простейшем случае понимается возможность создать структуры данных, не обращая внимание на их обработку, а затем написать программные модули, обрабатывающие данные.  Бессарабов Н.В. 2011

Изображение слайда
16

Слайд 16: Часть 2. Модели данных. Базы данных и файловые системы

16 Часть 2. Модели данных. Базы данных и файловые системы.  Бессарабов Н.В. 2011

Изображение слайда
17

Слайд 17: Ограничения целостности

17 Ограничения целостности Ограничения целостности это условия специального вида, которые должны выполняться для всей схемы или некоторой подсхемы базы данных. Выделяют декларативные и процедурные ограничения. Декларативные ограничения описываются заданием некоторого свойства при создании схемы базы. Например, ограничение “первичный ключ” (“primary key”) означает, что значения указанных в определении ключа полей записи определяют ее однозначно. Процедурные ограничения могут быть определены только через процедуры специального вида, называемые триггерами.  Бессарабов Н.В. 2011

Изображение слайда
18

Слайд 18: Примеры декларативных ограничений целостности

18 Примеры декларативных ограничений целостности 1. Ограничение “Первичный ключ” Если имеем дело только с людьми, у которых есть ИНН, то в наборе записей Сотрудник (ИНН, ФИО, Должность, Зарплата) поле “ИНН” может использоваться как первичный ключ. 2. Ограничение типа “Check” (Проверка) ‏ В наборе записей Сотрудник (ИНН, ФИО, Должность, Зарплата, Бонус) для каждой записи должно выполняться условие Бонус<0.2*Зарплата Замечание : Ограничения Check строятся на данных одной записи.  Бессарабов Н.В. 2011

Изображение слайда
19

Слайд 19: Пример процедурного ограничения целостности

19 Пример процедурного ограничения целостности Пример процедурного ограничения : В наборе записей сотрудник(ИНН, ФИО, Должность, Зарплата, Бонус) предусмотреть изменение поля “Зарплата” только в сторону уменьшения. Почему это ограничение не декларативно? Потому, что назначаемая зарплата в базе данных пока еще не записана и отношение “Новая_зарплата” < “Старая_зарплата” нельзя выразить через данные базы. Замечание : Поддержание ограничений целостности требует активности базы и реализуется процедурами работающими подобно резидентным программам. Вообще, активность базы это её способность совершать действия сверх непосредственно указанных ей.  Бессарабов Н.В. 2011

Изображение слайда
20

Слайд 20: Неопределенные значения (Null) ‏

20 Неопределенные значения (Null) ‏ Null это универсальное (не зависящее от типа данных) значение, показывающее, что истинное значение не введено в рассматриваемой записи. Помните, что пустое значение, часто задаваемое по умолчанию, это не null. При обработке данных с неопределенными значениями необходимо пользоваться трехзначной логикой. Неопределенные значения существуют в любых моделях данных. Их нет в языках программирования общего назначения. Не путайте null с пустыми ссылками в этих языках. Правило : любые алгебраические операции (сложение, умножение, конкатенация строк и т.д.) с операндом null должны давать также неопределенное значение null. Пусто это не Пустая ссылка Null  Бессарабов Н.В. 2011

Изображение слайда
21

Слайд 21: Таблицы истинности трехзначной логики

21 Таблицы истинности трехзначной логики Значения истинности T - ИСТИНА (TRUE) и F – ЛОЖЬ (FALSE),U – НЕИЗВЕСТНО (UNDEFINIED). Логическое значение U соответствует пустому значению. Отображение F  0, T  1, U  0.5. Интерпретация функций AND, OR, NOT через min, max 1-X, соответственно.  Бессарабов Н.В. 2011

Изображение слайда
22

Слайд 22: Особенности трехзначной логики

22 Особенности трехзначной логики Null is Null имеет значение истинности U. Null is not Null также принимает значение не T, а U. если A принимает значение Null, то значение выражения A OR (NOT A) не истинно, а не определено. Замечание 1 : Семантика операции is в реализациях баз данных может отличаться от использованной выше. Замечание 2 : В языках программирования общего назначения неопределенные значения отсутствуют. Поэтому переменная Ŷ, принимающая в базе значение Null обычно передается двумя переменными Y и YInd. Если Ŷ принимает определенное значение, то значение индикатора YInd равно 0, и можно работать с Y. Если же Ŷ принимает неопределенное значение, то Y Ind=1, и значение Y использовать нельзя. Замечание 3. В процедурной части приложения, работающего с троичной логикой, появляются разветвления на три стороны, а не на две как обычно (ветви по ”Да”, по “Нет” и по “Не определено”).  Бессарабов Н.В. 2011

Изображение слайда
23

Слайд 23: Модели данных

23 Модели данных Определение 1 (М.Р. Когаловский): Модель данных это “система типов данных, типов связей между ними и допустимых видов ограничений целостности, которые могут быть для них определены”. Определение 2 (М.Р. Когаловский): Модель данных это “метамодель для описания моделей предметной области в среде выбранной СУБД”. Таким образом по отношению к данным базы модель данных это метаметамодель. Теперь понятно, что к определению базы, данному в предыдущем слайде следует добавить еще свойство: База данных создается в рамках одной или нескольких моделей данных  Бессарабов Н.В. 2011

Изображение слайда
24

Слайд 24: Составные части модели данных

24 Составные части модели данных По Дейту [3], реляционная модель состоит из трех частей: структурной, целостной, манипуляционной. Перечисленные аспекты могут выделяться в любой модели дан- ных, но не всегда реализуются явно. Поэтому в определение базы данных следует добавить: способность создавать и поддерживать схемы, работу с ограничениями целостности, манипулирование данными. Структурная часть реляционной модели образуется отношениями и связями между ними. Единственная структура данных в реляционной модели это рассмотренные выше n-арные отношения, связанные бедным набором связей типов 1:1 и 1:n. Подробно реляционная модель и связи между наборами з аписей (отношениями) будут рассмотрены в следующих лекциях.  Бессарабов Н.В. 2011 Реляционная модель Целостная часть Структурная часть Манипуляционная часть

Изображение слайда
25

Слайд 25: Файловые системы и базы данных

25 Файловые системы и базы данных Для долговременного хранения больших объемов данных в настоящее время используют файловые системы и базы данных. И хотя данные в базе хранятся в файлах, механизмы хранения данных в базе существенно отличны. Поэтому файловые системы и базы данных имеют свои области применения. В первом приближении можно считать, что базы данных это надстройка над файловой системой, обеспечивающая работу со сложными структурами данных без явного использования операций с файлами.  Бессарабов Н.В. 2011

Изображение слайда
26

Слайд 26: Системы управления базами данных

26 Системы управления базами данных Термин : Система управления базами данных (СУБД), в английском Data Base Management System (DBMS) ‏. СУБД это “программная система, предназначенная для создания и хранения базы данных на основе некоторой модели данных, обеспечения логической и физической целостности содержащихся в ней данных, надежного и эффективного использования ресурсов (данных, пространства памяти и вычислительных ресурсов), предоставления к ней санкционированного доступа для приложений и конечных пользователей, а также для поддержки функций администратора базы данных”. (М.Р. Когаловский). Замечание : В современных больших СУБД используют как правило три модели данных – реляционную, одну из объектных и иерархическую (обычно для работы с XML).  Бессарабов Н.В. 2011

Изображение слайда
27

Слайд 27: Упрощённое представление базы данных

27 БАЗА набор записей набор записей набор записей набор записей набор записей поля набор записей набор записей набор записей набор записей набор записей набор записей поля набор записей схема схема схема С У Б Д набор записей набор записей набор записей набор записей набор записей Запись поля набор записей Упрощённое представление базы данных  Бессарабов Н.В. 2011

Изображение слайда
28

Слайд 28: Часть 3. База данных как модель бизнеса

28 Часть 3. База данных как модель бизнеса  Бессарабов Н.В. 2011

Изображение слайда
29

Слайд 29

29 Модельный подход очень важен и для студента, изучающего курсы баз данных и баз знаний, и для постановщика задач создания информационных систем. В некоторых вопросах ( пример -- так называемые, аномалии ) невозможно разобраться до конца, не учитывая модельный аспект. Под бизнесом в дальнейшем изложении будем понимать любую деятельность, не обязательно связанную с извлечением прибыли. Бизнес это набор бизнес-процессов, как-то связанных между собой. Существуют системы, для управления которыми достаточно управлять потоками документов, регламентирующих и сопровождающих бизнес-процессы. Такая документо - ориентированная система представлена на следующем слайде.  Бессарабов Н.В. 2011 Модельный подход

Изображение слайда
30

Слайд 30: База данных как модель бизнеса (пример документарного подхода) ‏

30 База данных как модель бизнеса (пример документарного подхода) ‏ Процесс 3 Процесс 2 Специ-фика- ции Ограни-че- ния Документ 1.2 Документ 1.1 Документ 2.3 Документ 2.2 Документ 2.1 Документ 3.1 Документы, поддерживающие управление Процессом 1 Документ, поддерживающий управление Процессом 3 Приложение, реализующее функции информационной системы Процесс 1 Бизнес-процессы База данных  Бессарабов Н.В. 2011

Изображение слайда
31

Слайд 31: Трёхуровневая модель ANSI

31 Трёхуровневая модель ANSI Бизнес Концептуальная модель Логическая модель Физическая модель  Бессарабов Н.В. 2011 Модель ANSI

Изображение слайда
32

Слайд 32: Трёхуровневая модель (в экземплярах) ‏

32 Трёхуровневая модель (в экземплярах) ‏ Аппаратная реализация Внешние уровни Бизнес Концептуальная модель Логические модели Физические модели Модель n ………… модель 4 модель 3 модель 2 модель 1 Физ. Модель1.m 1 Физ. Модель … Физ. Модель 1.2 Физ. Модель 1.1 Физ. Модель n.m n Физ. Модель n. … Физ. Модель n.2 Физ. Модель n.1 внешние схемы Концептуальная модель Логическая модель Физическая модель Внутренние уровни  Бессарабов Н.В. 2011

Изображение слайда
33

Слайд 33: Модели и метамодели

33 Модели и метамодели  Бессарабов Н.В. 2011 RDF OWL Онтологии Реляционная и табличная Объектная/объектно-реляционная Иерархические (в основном XML ) Временн ' ые Многомерные Ключ-значение Графовые Пространственные Модели данных Интерфейсы обмена между системами Модели HTML, XML Объект.модели с классическим наследованием 3. Объект. модели с прототипи- рованием 4. Модели обмена данными Интерфейсы пользователя Модели представления данных в памяти Белым и серым выделены модели, рассматриваемые в основном и продвинутом курсах баз данных Остальное должно изучаться в других дисциплинах

Изображение слайда
34

Слайд 34: Сколько языков программирования нужно знать для работы с ИС?

34 Сколько языков программирования нужно знать для работы с ИС? Пример Oracle. Сейчас и 15 лет назад.  Бессарабов Н.В. 2011 SQL PL/SQL SQL*Plus C / C++ HTML JavaScript PHP 1995 год Сейчас SQL PL/SQL SQL*Plus C / C++ HTML JavaScript + пакеты PHP 8. Язык Java + технологии 9. XML (XSL, XPath, Schema, RELAX NG, XQuery, XMI) 10. Ruby (+ Rails) 11. Языки для представления семантики ( RDF, OWL, … ) 12. Языки, специфичные для предметной области ( DSL, MDA ) ?

Изображение слайда
35

Слайд 35: Аппаратная реализация

35 Аппаратная реализация Виды памяти используемой базами данных: Первичная (оперативная) память – емкость до единиц гигабайт. Время обращения десятки или сотни наносекунд (10 -8 – 10 -7 с). НЕ СОХРАНЯЕТ ИНФОРМАЦИЮ ПРИ ПЕРЕРЫВАХ В ПИТАНИИ!! Вторичная (как правило, жесткий магнитный диск) – емкость от сотен гигабайт до единиц терабайт. Время обращения сотые доли секунды (10 -2 с) ‏ Третичная (массивы дисков магнитных или оптических, другие оптические носители) – емкость практически не ограничена. Время обращения секунды, десятки секунд или минуты. Свойства современных запоминающих устройств во многом определяют структуру и функции СУБД.  Бессарабов Н.В. 2011 В соответствии с традицией термин “память” о значает “первичная память”

Изображение слайда
36

Слайд 36: Проблема быстродействия

36 Проблема быстродействия При работе с немедленно сохраняемыми данными запросы к базе будут выполняться недопустимо медленно. Выход из положения : В первичной памяти создается кэш буферов достаточно большой емкости. Если кроме информации используемой в данный момент удается извлечь информацию, которая понадобится в ближайшем будущем, и сначала искать информацию в кэше, то число обращений к диску резко сократится. Показатель Hit_ratio = (число_обращений_в_кэш)/(число_обращений_к_данным) должен быть как можно ближе к 1, например >0,95. Примечание : В современных СУБД применяется сложная система буферов.  Бессарабов Н.В. 2011

Изображение слайда
37

Слайд 37: Заключение

37 Заключение Что Вы должны освоить прослушав эту лекцию: Понятие “запись”. Схемы записи. Наборы записей. Классификация типов данных Понятие “домен” Неопределённое значение (null) Троичная логика Схема базы. Связи наборов записей Ограничения целостности, декларативные и процедурные ограничения Понятия “данные”, “метаданные” (“схемы”) и “метаметаданные” (“модели данных”) ‏ Понятие “СУБД” База как модель бизнеса Модель ANSI В дальнейшем весь материал лекции будет рассмотрен подробнее.  Бессарабов Н.В. 2011

Изображение слайда
38

Слайд 38: Литература

38 Литература 1. Когаловский М. Р. Энциклопедия технологий баз данных – М.: Финансы и статистика, 2002.-800 с.  Бессарабов Н.В. 2011

Изображение слайда
39

Слайд 39: Основные понятия

39 Основные понятия  Бессарабов Н.В. 2011 Сравните связи понятий “СУБД” и “Процедурная часть приложения” Термин “ хранилище ” употреблён не в традиционом смысле

Изображение слайда
40

Слайд 40: Словарь студента (1/4) ‏

40 Словарь студента (1/4) ‏ База данных - собрание записей, обладающее следующими свойствами: записи интегрированы в некоторые структуры; база как правило содержит метаданные; база обладает персистентностью (способностью к сохранению); данные независимы от обрабатывающих их программ (для баз не использующих объекты). Данные - это представление фактов о предметной области системы баз данных или информационной системы в форме, допускающей их хранение и обработку на компьютерах, передачу по каналам связи, а также восприятие человеком (М.Р. Когаловский)‏ Домен – подмножество значений некоторого типа данных, имеющих определенный смысл. Записью в базах данных называют минимальную уникально идентифицируемую единицу независимого хранения данных, образованную иерархией полей.  Бессарабов Н.В. 2011

Изображение слайда
41

Слайд 41: Словарь студента (2/4) ‏

41 Ключ записи – элемент или множество элементов данных (полей записей), значения которых однозначно идентифицируют один или несколько экземпляров записей этого типа в базе данных. Метаданные - это данные специального вида, которые описывают структурные свойства данных, хранимых в базе. Модель данных - это “система типов данных, типов связей между ними и допустимых видов ограничений целостности, которые могут быть для них определены” (М.Р. Когаловский). Составные части модели данных: структурная часть - то есть типы, отношения и связи между ними; целостная часть – ограничения целостности; манипуляционная часть – языки для манипулирования данными и запросов к базе. Неопределённое значение (NULL) – означает отсутствие заданного значения, но не пустое значение. Ограничения целостности - это условия специального вида, которые должны выполняться для всей схемы или некоторой подсхемы базы данных. Бывают: • декларативные ограничения целостности; • процедурные ограничения целостности. Словарь студента (2/4) ‏  Бессарабов Н.В. 2011

Изображение слайда
42

Слайд 42: Словарь студента (3/4) ‏

42 Поле записи – именованный элемент данных, являющийся частью структуры записи базы данных или файла. СУБД - это “программная система, предназначенная для создания и хранения базы данных на основе некоторой модели данных, обеспечения логической и физической целостности содержащихся в ней данных, надежного и эффективного использования ресурсов (данных, пространства памяти и вычислительных ресурсов), предоставления к ней санкционированного доступа для приложений и конечных пользователей, а также для поддержки функций администратора базы данных” (М.Р. Когаловский). Схема (тип) записи - это описание внутренней структуры записи. Схема записи определяет связную последовательность полей, образующую дерево. Схема базы – описание базы данных. Тип данных – именованное потенциальное множество значений данных заданной структуры. Выделяем три группы типов данных: • простой ; • структурированный ; • ссылочный Словарь студента (3/4) ‏  Бессарабов Н.В. 2011

Изображение слайда
43

Последний слайд презентации: Базы данных Введение: Словарь студента (4/4) ‏

43 Хранилище данных это все, что хранит данные. Хранилище определяется: тем, что в нем хранится; тем, как оно хранится; тем, что и как об этом спрашивают (или могут спросить); тем, кто, как и когда может спрашивать. Замечание : В этой лекции мы используем нетрадиционное представление о хранилище. В конце курса будет дано традиционное понимание хранилища как источника данных для решения задач анализа данных, в том числе поиска закономерностей, и принятия решений. Элементами данных называются значения полей. Замечание : Термин “ хранилище ” употреблён не в традиционом смысле. Обычно хранилище это собрание данных, в основном предназначенное для анализа деятельности. Словарь студента (4/4) ‏  Бессарабов Н.В. 2011

Изображение слайда