Презентация на тему: 31.03.2020 Классная работа Статистическая обработка данных

31.03.2020 Классная работа Статистическая обработка данных
31.03.2020 Классная работа Статистическая обработка данных
31.03.2020 Классная работа Статистическая обработка данных
31.03.2020 Классная работа Статистическая обработка данных
31.03.2020 Классная работа Статистическая обработка данных
31.03.2020 Классная работа Статистическая обработка данных
31.03.2020 Классная работа Статистическая обработка данных
31.03.2020 Классная работа Статистическая обработка данных
31.03.2020 Классная работа Статистическая обработка данных
31.03.2020 Классная работа Статистическая обработка данных
31.03.2020 Классная работа Статистическая обработка данных
31.03.2020 Классная работа Статистическая обработка данных
31.03.2020 Классная работа Статистическая обработка данных
31.03.2020 Классная работа Статистическая обработка данных
31.03.2020 Классная работа Статистическая обработка данных
На пример:
31.03.2020 Классная работа Статистическая обработка данных
31.03.2020 Классная работа Статистическая обработка данных
31.03.2020 Классная работа Статистическая обработка данных
31.03.2020 Классная работа Статистическая обработка данных
31.03.2020 Классная работа Статистическая обработка данных
Мода
Медиана
Медиана
31.03.2020 Классная работа Статистическая обработка данных
31.03.2020 Классная работа Статистическая обработка данных
В городе пять школ. В таблице приведен средний балл, полученный выпускниками каждой из этих школ за экзамен по математике. Найдите средний балл выпускного
Размах
31.03.2020 Классная работа Статистическая обработка данных
31.03.2020 Классная работа Статистическая обработка данных
31.03.2020 Классная работа Статистическая обработка данных
31.03.2020 Классная работа Статистическая обработка данных
31.03.2020 Классная работа Статистическая обработка данных
31.03.2020 Классная работа Статистическая обработка данных
31.03.2020 Классная работа Статистическая обработка данных
31.03.2020 Классная работа Статистическая обработка данных
1/36
Средняя оценка: 4.7/5 (всего оценок: 60)
Код скопирован в буфер обмена
Скачать (2006 Кб)
1

Первый слайд презентации

31.03.2020 Классная работа Статистическая обработка данных

Изображение слайда
2

Слайд 2

Статистика (лат. « status ») состояние дел Статистика — это точная наука, изучающая методы сбора, анализа и обработки данных, которые описывают массовые действия, явления и процессы.

Изображение слайда
3

Слайд 3

Статистика (лат. « status ») состояние дел Математическая статистика – это раздел математики, изучающий методы сбора, систематизации и обработки результатов наблюдений случайных массовых явлений с целью выявления существующих закономерностей.

Изображение слайда
4

Слайд 4

Статистика (лат. « status ») состояние дел Статистика имеет дело со случайными величинами. Случайные величины -величины, которые в ходе наблюдений или испытаний могут принимать различные значения. Можно сказать, что их значения зависят от случая.

Изображение слайда
5

Слайд 5

результат количество результатов результат количество результатов результат кол ─ во результатов Многоугольник распределений Гистограмма распределений

Изображение слайда
6

Слайд 6

результат количество результатов результат количество результатов « »: « »: « »: « »: Круговая диаграмма

Изображение слайда
7

Слайд 7

Этапы статистической обработки данных 3. Построить графики распределения данных 4. Получить паспорт измерения данных объём, размах, мода измерения, среднее (или среднее арифметическое ) 1. Упорядочить и сгруппировать данные измерения 2. Составить таблицу распределения данных

Изображение слайда
8

Слайд 8

1-я кость 2-я кость 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6 7 2 3 4 5 6 7 8 3 4 5 6 7 8 9 4 5 6 7 8 9 10 5 6 7 8 9 10 11 6 7 8 9 10 11 12 Сумма 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Количество 1 2 3 4 5 6 5 4 3 2 1 Вероятность Х Р Таблица распределения значений случайной величины по их вероятностям

Изображение слайда
9

Слайд 9

Таблица распределения значений случайной величины по их относительным частотам X « 2 » « 3 » « 4 » « 5 » M 3 15 9 3 W

Изображение слайда
10

Слайд 10

X « 2 » « 3 » « 4 » « 5 » W 0,1 0,5 0,3 0,1 0,1 0,5 0,3 0,2 3 2 1 4 5

Изображение слайда
11

Слайд 11

Рост 50 спортсменок занесён в таблицу: 148 148 148 149 149 149 149 149 149 149 149 150 150 150 150 150 150 150 150 150 150 151 151 151 151 151 151 151 151 152 152 152 152 152 152 152 152 152 153 153 153 153 153 153 153 154 154 154 154 154 X 148 14 9 150 151 152 153 154 M W 7 9 8 10 8 3 5

Изображение слайда
12

Слайд 12

X 148 14 9 150 151 152 153 154 M 3 8 6 8 5 7 5 8 5 3 6 7 153 154 152 151 150 148 149

Изображение слайда
13

Слайд 13

Гистограммы представляют собой ступенчатую фигуру, составленную из прямоугольников. Основание каждого прямоугольника равно длине интервала, а высота – частоте или относительной частоте. Таким образом, в гистограмме в отличие от обычной столбчатой диаграммы, основание прямоугольников выбирают не произвольно, а строго определенной длины интервала.

Изображение слайда
14

Слайд 14

Гистограмма

Изображение слайда
15

Слайд 15

При изучении реальных явлений часто бывает невозможно обследовать все элементы совокупности. Вместо изучения всех элементов совокупности, которую называют генеральной совокупностью, обследуют ее значительную часть, выбранную случайным образом, называемую выборкой. Выборку называют репрезентативной, если в ней присутствуют все значения случайной величины примерно в тех же пропорциях, что и в генеральной совокупности. Число объектов генеральной совокупности и выборки называют соответственно объемом генеральной совокупности и объемом выборки.

Изображение слайда
16

Слайд 16: На пример:

Генеральная совокупность – жители большого города. Репрезентативная выборка – жильцы многоквартирного дома, в котором примерно в тех же пропорциях, что и в самом городе, проживают люди разных возрастов.

Изображение слайда
17

Слайд 17

- объем генеральной совокупности - объем репрезентативной выборки - частоты - частоты в генеральной совокупности

Изображение слайда
18

Слайд 18

Для идеально составленной репрезентативной выборки должно выполняться равенство: Где i – порядковый номер значения признака (1 ≤ i ≤ k).

Изображение слайда
19

Слайд 19

Фабрика резиновых изделий выиграла тендер на изготовление армейских противогазов. Для определения того, сколько противогазов каждого из пяти существующих размеров следует изготовить, были сделаны замеры у N =100 случайным образом выбранных солдат ближайшей воинской части. Распределение размеров противогазов X по частотам M оказалось следующим: X 0 1 2 3 4 M 5 21 47 22 5 Сколько противогазов каждого размера будет изготавливать фабрика?

Изображение слайда
20

Слайд 20

N=100 солдат (объем репрезентативной выборки) - объем генеральной совокупности Количество противогазов соответствующего размера можно найти по формуле (2). Размер ( X) 0 1 2 3 4 Частота в выборке (М) 5 21 47 22 5 Относительная частота Количество противогазов 0,05 500 0,21 0,47 0,22 0,05 2100 4700 2200 500 =100 =1 =10000

Изображение слайда
21

Слайд 21

В книгах по статистике моду, медиану и среднее арифметическое объединяют одним термином – меры центральной тенденции ( или, короче, центральные тенденции). Центральные тенденции

Изображение слайда
22

Слайд 22: Мода

23 18 25 20 25 25 32 37 34 26 34 25 25 Модой ряда чисел называется число, которое встречается в данном ряду чаще других.

Изображение слайда
23

Слайд 23: Медиана

В таблице приведены данные о продаже в течении недели картофеля, завезённого в овощную палатку.Найдите медиану ряда чисел. День Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс кг 275 286 250 290 296 315 325 290 Составим упорядоченный ряд чисел 250; 275; 286; 290; 296; 315; 325 1 2 3 4 5 6 7 Медианой упорядоченного ряда чисел с нечётным числом членов называется число, записанное посередине ряда.

Изображение слайда
24

Слайд 24: Медиана

23 18 25 20 25 25 32 37 34 26 34 25 25 Составим упорядоченный ряд чисел 18; 20; 23; 25; 25; 25; 25; 26; 32; 34; 34; 37 Медианой упорядоченного ряда чисел с чётным числом членов называется среднее арифметическое двух чисел, записанных посередине ряда.

Изображение слайда
25

Слайд 25

Среднее арифметическое: 27 минут Средним значением случайной величины называется среднее арифметическое всех её значений При опросе 12 учащихся узнали время затраченное на выполнение домашнего задания по алгебре. 23; 18; 25; 20; 25; 25; 32; 37; 34; 26; 34; 25 Получили такие данные: Средним арифметическим ряда чисел называется частное от деления суммы этих чисел на число слагаемых.

Изображение слайда
26

Слайд 26

Произвели сбор данных о расходе электроэнергии в 9 квартирах. Получили следующие результаты: № кв. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 расход 85 64 78 93 72 91 72 75 82 64, 72, 72, 75, 78, 82, 85, 91, 93 Составим из данных, приведенных в таблице, упорядоченный ряд: Найдите размах, моду и медиану 29 72 78

Изображение слайда
27

Слайд 27: В городе пять школ. В таблице приведен средний балл, полученный выпускниками каждой из этих школ за экзамен по математике. Найдите средний балл выпускного экзамена по математике по всему городу?

1. 60+70+30+50+70=280 2. Если умножить количество учеников в школе на средний балл по школе, то получиться сумма баллов в этой школе, а если сложить все такие произведения, то сумма всех баллов по городу равна 60 ∙60+70 ∙54+30 ∙ 68+50 ∙ 72+70∙54= = 3600+3780+2040+3600+3780 = 16800 3. Средний балл по городу равен 1685400:280=60

Изображение слайда
28

Слайд 28: Размах

23 18 25 20 25 25 32 37 34 26 34 25 37 Наибольшее - 18 Наименьшее - 37 - 18 = 19 Меры разброса Размахом ряда чисел называется разность между наибольшим и наименьшим этих чисел.

Изображение слайда
29

Слайд 29

Меры разброса Отклонением от среднего  называют разность между рассматриваемым значением случайной величины и средним значением выборки. Пример: Задана выборка  52,54,50,48,46. Пусть значение величины  X ₁ = 52, а значение среднего X =( 52+54+50+48+46):5=50, отклонение от среднего  X ₁ −X= 52−50=2.

Изображение слайда
30

Слайд 30

Меры разброса Очевидно, отклонение от среднего может быть как положительным, так и отрицательным числом. Нетрудно понять, что сумма отклонений всех значений выборки от среднего значения равна нулю. Поэтому характеристикой стабильности элементов совокупности может служить сумма квадратов отклонений от среднего(чем меньше, тем лучше).

Изображение слайда
31

Слайд 31

Меры разброса Среднее арифметическое квадратов о тклонений называется  дисперсией и обозначается  D. Для оценки степени отклонения от среднего значения удобно иметь дело с величиной той же размерности, что и сама величина  X. С этой целью используют значения корня квадратного из дисперсии Корень квадратный из дисперсии называют  средним квадратичным отклонением  и обозначают

Изображение слайда
32

Слайд 32

На испытательном стенде оружейного завода пристреливают готовые ружья, т.е. уточняют и корректируют их прицел. Выстрелы Ружьё А Ружьё Б Выстрелы Ружьё А Ружьё Б Среднее для ружья А : Среднее для ружья Б :

Изображение слайда
33

Слайд 33

Выстрелы из ружья А (среднее: ) результат отклонение квадрат отклонения результат отклонение квадрат отклонения

Изображение слайда
34

Слайд 34

Выстрелы из ружья Б (среднее: ) результат отклонение квадрат отклонения результат отклонение квадрат отклонения

Изображение слайда
35

Слайд 35

Выстрелы из ружья А (среднее: ) результат отклонение квадрат отклонения результат отклонение квадрат отклонения Выстрелы из ружья Б (среднее: ) результат отклонение квадрат отклонения результат отклонение квадрат отклонения

Изображение слайда
36

Последний слайд презентации: 31.03.2020 Классная работа Статистическая обработка данных

Работа с учебником: § 71-73, Выполнить: № 1184, 1189, 1197

Изображение слайда